本发明专利技术涉及信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质。信息处理装置具备：取得部，取得与被搭载于车辆的蓄电池的状态相关的状态信息；判定部，判定所取得的上述状态信息是否满足与蓄电池相关的规定的条件；以及输出部，在满足上述规定的条件的情况下，输出为蓄电池的诊断的对象。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及对推断蓄电池的状态的对象的数据量进行抑制的信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在日本特开2022－044943号公报(专利文献1)中公开一种使用进行了机器学习的推断模型来推断蓄电池的容量维持的电池系统，该机器学习是将与蓄电池的温度、电流以及充电容量相关的使用模式和蓄电池的每单位时间的容量劣化率的测定值作为教导数据的学习。
2、在日本特开2020－148560号公报(专利文献2)中公开一种使用学习完毕模型来对预测对象的蓄电池的剩余寿命进行预测的寿命预测装置，该学习完毕模型基于包括蓄电池的过去的规定时刻的劣化指标的时间序列数据和剩余寿命的学习数据而学习了蓄电池的剩余寿命。
3、在日本特开2017－004955号公报(专利文献3)中公开一种蓄电池状态推断装置，通过将包括多个蓄电池单元的蓄电池组简化为单个蓄电池单元来对于整体的蓄电池组推断电池组状态。
4、在日本特开2016－085062号公报(专利文献4)中公开一种电池劣化判定装置，其特征在于，对具备包括正极、阴极以及隔板的电解质层的锂二次电池的交流阻抗特性进行测定并用模拟电子等效电路来表现，根据源自负极的电阻值的变化以及电容的变化来判定枝晶(dendrite)的生成。
5、其中，在推断被搭载于车辆的蓄电池的状态的服务器中，若从多个车辆收集与蓄电池的状态相关的状态信息，则有时数据量变庞大。因此，若执行对于收集到的状态信息判定蓄电池的状态的处理，则计算成本变庞大，存在导致处理的延迟的担忧。
r/>技术实现思路
1、本公开的目的在于，提供能够在推断蓄电池的状态的情况下抑制计算成本的信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质。
2、第1方式所涉及的信息处理装置具备：取得部，取得与被搭载于车辆的蓄电池的状态相关的状态信息；判定部，判定所取得的上述状态信息是否满足与蓄电池相关的规定的条件；以及输出部，在满足上述规定的条件的情况下，输出为蓄电池的诊断的对象。
3、第1方式所涉及的信息处理装置取得对被搭载于车辆的蓄电池的状态进行表示的状态信息，在状态信息满足规定的条件的情况下，提取满足该条件的状态信息作为对象数据。即，根据该信息处理装置，提取所取得的状态信息中的满足规定的条件的状态信息作为对象数据。由此，在推断蓄电池的状态的情况下，能够抑制计算成本。
4、第2方式所涉及的信息处理装置是在第1方式所涉及的信息处理装置的基础上完成的，上述取得部取得包括将上述车辆起动而成为接通状态的起动次数、以及处于上述接通状态的起动时间的上述状态信息，在满足上述状态信息所涉及的上述起动次数为第1阈值以上的情况以及上述状态信息所涉及的上述起动时间为第2阈值以上的情况的至少一方的情况下，上述判定部判定为上述状态信息满足上述规定的条件。
5、根据第2方式所涉及的信息处理装置，能够将处于难以施加负载的状况下的蓄电池的状态信息从对象数据除去。
6、第3方式所涉及的信息处理装置是在第2方式所涉及的信息处理装置的基础上完成的，上述第1阈值被设定为上述状态信息所包括的上述起动时间越大则阈值越大，上述第2阈值被设定为上述状态信息所包括的上述起动次数越大则阈值越大。
7、根据第3方式所涉及的信息处理装置，能够根据难以对蓄电池施加负载的程度来更恰当地将蓄电池的状态信息从对象数据除去。
8、第4方式所涉及的信息处理装置是在第1方式～第3方式的任一方式所涉及的信息处理装置的基础上完成的，上述取得部取得起动了上述车辆时上述蓄电池输出的最低电压作为上述状态信息，在表示上述最低电压的偏差程度的指标为第3阈值以上的情况下，上述判定部判定为上述状态信息满足上述规定的条件。
9、根据第4方式所涉及的信息处理装置，能够考虑充电容量以及充电允许量等蓄电池的不稳定的状态来提取状态信息。
10、第5方式所涉及的信息处理装置是在第4方式所涉及的信息处理装置的基础上完成的，使用将在连续的2次的上述车辆的起动中、对蓄电池当前输出的上述最低电压与蓄电池上次输出的上述最低电压的差量进行平方而导出的差值在发动机的起动所涉及的规定的次数中累积了的累积值作为上述指标，来对是否满足上述规定的条件进行判定。
11、根据第5方式所涉及的信息处理装置，能够使蓄电池的不稳定的状态明确来提取状态信息。
12、第6方式所涉及的信息处理装置是在第1方式～第5方式的任一方式所涉及的信息处理装置的基础上完成的，上述判定部包括用于判定上述状态信息是否满足上述规定的条件的进行了机器学习而得的学习完毕模型。
13、根据第6方式所涉及的信息处理装置，通过使用学习了过去的状态信息的学习完毕模型，能够基于过去所取得的状态信息来提取状态信息。
14、第7方式所涉及的信息处理装置是在第6方式所记载的信息处理装置的基础上完成的，还具备生成部，该生成部将过去所取得的上述状态信息以及上述对象相对于上述状态信息的恰当与否作为学习数据而执行机器学习来生成上述学习完毕模型。
15、根据第7方式所涉及的信息处理装置，能够反映过去所取得的数据来判定状态信息是否满足条件。
16、第8方式所涉及的信息处理方法取得与被搭载于车辆的蓄电池的状态相关的状态信息，判定所取得的上述状态信息是否满足与蓄电池相关的规定的条件，在满足上述规定的条件的情况下，输出为蓄电池的诊断的对象。
17、第8方式所涉及的信息处理方法取得对被搭载于车辆的蓄电池的状态进行表示的状态信息，在状态信息满足规定的条件的情况下，提取满足该条件的状态信息作为对象数据。即，根据该信息处理方法，提取所取得的状态信息中的满足规定的条件的状态信息作为对象数据。由此，在推断蓄电池的状态的情况下，能够抑制计算成本。
18、第9方式所涉及的信息处理程序使计算机执行如下处理：取得与被搭载于车辆的蓄电池的状态相关的状态信息，判定所取得的上述状态信息是否满足与蓄电池相关的规定的条件，在满足上述规定的条件的情况下，输出为蓄电池的诊断的对象。
19、执行第9方式所涉及的信息处理程序的计算机取得对被搭载于车辆的蓄电池的状态进行表示的状态信息，在状态信息满足规定的条件的情况下，提取满足该条件的状态信息作为对象数据。即，根据该计算机，提取所取得的状态信息中的满足规定的条件的状态信息作为对象数据。由此，在推断蓄电池的状态的情况下，能够抑制计算成本。
20、根据本公开，在推断蓄电池的状态的情况下，能够抑制计算成本。
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【技术保护点】
1.一种信息处理装置，其中，具备：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，
4.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，
6.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，
8.一种信息处理方法，其中，
9.一种计算机可读存储介质，其中，
【技术特征摘要】
1.一种信息处理装置，其中，具备：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，
4.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：佐世贵司，名手洋，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：
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