一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法。包括如下步骤：云端服务器建立初始拓扑辨识和线损分析模型，并将模型初始参数下发给各个参与联合建模的智能融合终端；智能融合终端在本地完成轻量化计算模型的训练，训练完成后，将模型参数上传给云端服务器；云端服务器对各个智能融合终端的模型参数进行聚合优化；云端服务器根据聚合后的结果对全局模型进行一次更新，并将更新后的模型参数返回给参与建模的智能融合终端；智能融合终端再次更新迭代优化本地模型，直到性能达到目标结束。本发明专利技术方法，将分布式协同计算与云边协同计算融合，能够适用于大规模低压配电网高效拓扑辨识和实时线损分析的应用场景，支撑新型电力系统建设。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网自动化领域，尤其涉及一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法。

技术介绍

1、随着新型电力系统建设的推进，电网数字化转型也在逐步开展，配电网结构越来越复杂，由数字化转型带来的数据量也越来越大，传统集中式的配电网自动化模式在实时性和可靠性方面都将受到巨大挑战。新型电力系统的建设给现有配电台区的拓扑辨识和线损分析带来以下几个方面的问题：①分布式电源、储能、充电桩等接入配电网，使得系统越加复杂，传统主站式数据分析方式，效率低，延时大；②低压台区拓扑变化频繁，传统方法难以满足拓扑辨识和线损分析的实时性；③目前配电台区的拓扑辨识和线损分析，主要还是依靠人工，并没有充分利用现有的智能化设备，线损的精益化管理水平有待提高。因此，迫切需要一种高效、实时的低压配电网拓扑辨识和线损分析新方法，来适应未来新型电力系统的建设。

技术实现思路

1、为了解决上述存在的问题，本专利技术提出了一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，用于实现高效、准确、实时的台区拓扑和线损精益检测。</p>

2、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，所述将分布式协同计算与云边协同计算融合，建立用于实现低压配电网高效拓扑辨识和实时线损分析的模型，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，所述拓扑辨识和线损分析模型为神经网络模型，网络参数为待训练参数。

4.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，所述智能融合终端处于边缘侧，数量根据实际的配电网...

【技术特征摘要】

1.一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，所述将分布式协同计算与云边协同计算融合，建立用于实现低压配电网高效拓扑辨识和实时线损分析的模型，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，所述拓扑辨识和线损分析模型为神经网络模型，网络参数为待训练参数。

4.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，所述智能融合终端处于边缘侧，数量根据实际的配电网区域确定，不小于10台。

5.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，在初始建模时，云端根据模型参数的数量，平均分给参与联合建模的智能融合终端。

6.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的配电台区拓扑辨识与线损分析方法，其特征在于，所述智能融合终端在本地完成轻量化计算模...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡恩德，章立宗，赵峰，朱玛，张磊，徐程刚，陈南，莫亦桦，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司，
类型：发明
国别省市：