【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种图像特征处理方法、图像对比方法、模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能ai技术的发展，图像检索被越来越广泛地应用与各行各业，图像检索通常是从待处理图像中识别出所需特征，并将识别出的特征与参考图像的特征进行对比以进行后续相关分析。例如，可以识别图像中的人脸并与参考图像的人脸进行对比而追踪某个人的行踪，识别图像中的车辆并与参考图像的车辆进行对比以统计某种类型车的车流量，识别图像中的行人并与参考图像的行人进行对比而统计顾客人群分布、分析商品关注度分布等。
2、然而，在实际应用中，待处理图像的成像条件与参考图像的成像条件可能并不相同，例如，参考图像是夜晚照片而待处理图像是白天照片，参考图像是手机拍摄的图像而待处理图像是监控摄像头拍摄的图像，待处理图像与参考图像中人体的身体姿态、动作存在差异等，这些成像条件的差异可能会导致对比存在误差，使得图像对比检索出错，影响了应用图像识别进行图像分析的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供一种图像特征处理方法、图像对比方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。能够从待处理图像中识别出与所需成像条件相匹配的图像特征，这样，当将参考图像的成像条件作为所需成像条件时，能够使得识别出的图像特征与参考图像的成像条件相一致，更好地避免了进行图像特征对比时出错的现象，提高了应用图像特征提取进行图像分析的准确性。具体方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种图像特征处理方法，所
3、获取待处理图像；
4、从所述待处理图像中提取出预设特征类型的目标特征；
5、获取用自然语言描述的修改指令，所述修改指令用于指示将所述目标特征修改为与预设成像条件相对应的特征；
6、基于所述修改指令，将所述目标特征修改为与所述修改指令所指示的所述预设成像条件相对应的修改后特征。
7、第二方面，本申请实施例提供了一种图像对比方法，所述方法包括：
8、获取待对比图像的与预设特征类型相对应的待对比特征，所述待对比特征为通过第一方面中任一项所述的图像特征处理方法处理得到的修改后特征；
9、将所述待对比特征与参考图像的参考特征进行对比，并根据对比结果判定所述待处理图像与所述参考图像是否匹配，所述参考特征为所述参考图像对应的所述预设特征类型的特征。
10、第三方面，本申请还提供了一种模型训练方法，包括：
11、获取训练样本，所述训练样本包括第一样本图像、第二样本图像与样本修改指令，所述第二样本图像与所述第一样本图像对应的预设特征类型的特征身份相同，且所述第二样本图像与所述第一样本图像的预设类型的成像条件不同，所述样本修改指令用于指示将所述第一样本图像的特征修改为与所述第二样本图像的所述预设类型的成像条件相对应的特征；
12、从所述第一样本图像中提取出所述预设特征类型的目标特征；
13、通过待训练特征修改模型，将所述第一样本图像的目标特征修改为与所述样本修改指令所指示的所述第二样本图像的成像条件相对应的输出修改后特征；
14、从所述第二样本图像中提取出所述预设特征类型的目标特征；
15、基于所述第二样本图像的目标特征与所述输出修改后特征之间的差别，调整所述待训练特征修改模型的模型参数，得到训练后的特征修改模型。
16、第四方面，本申请还提供一种图像特征处理装置，所述装置包括：
17、第一获取单元，用于获取待处理图像；
18、提取单元，用于从所述待处理图像中提取出预设特征类型的目标特征；
19、所述第一获取单元还用于获取用自然语言描述的修改指令，所述修改指令用于指示将所述目标特征修改为与预设成像条件相对应的特征；
20、修改单元，用于基于所述修改指令，将所述目标特征修改为与所述修改指令所指示的所述预设成像条件相对应的修改后特征。
21、第五方面，本申请还提供一种图像对比装置，所述装置还包括：
22、第二获取单元，用于获取待对比图像的与预设特征类型相对应的待对比特征，所述待对比特征为通过第一方面任一项所述的图像特征处理方法处理得到的修改后特征；
23、对比单元，用于将所述待对比特征与参考图像的参考特征进行对比，并根据对比结果判定所述待处理图像与所述参考图像是否匹配，所述参考特征为所述参考图像对应的所述预设特征类型的特征。
24、第六方面，本申请还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序指令；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面任一项所述的方法。
25、第七方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的方法。
26、与现有技术相比，本申请具有以下优点：
27、本申请提供的图像特征处理方法，从待处理图像中提取出与预设特征类型相匹配的目标特征，并获取用自然语言描述的修改指令，由于上述修改指令用于指示将目标特征修改为与预设成像条件相对应的特征，因此基于该修改指令，能够将目标特征修改为与上述修改指令所指示的预设成像条件相对应的修改后特征。
28、本申请提供的方案由于能将待处理图像的目标特征修改为与预设成像条件相对应的修改后特征，当本申请提供的方案用于进行图像特征对比检索时，可以将参考图像的成像条件作为预设成像条件，这样，使用本申请提供的方案能够将待处理图像的目标特征修改为与参考图像的成像条件相对应的修改后特征，这样，在将待处理图像的目标特征与参考图像的特征进行对比时 ，是将相同成像条件的两个特征进行对比的，从而可以提高图像特征的对比准确性，更好地避免了图像对比检索出错的现象，提高了应用图像特征识别进行图像分析的准确性。
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1.一种图像特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述基于所述修改指令，将所述目标特征修改为与所述修改指令所指示的所述预设成像条件相对应的修改后特征，包括：
3.根据权利要求2所述的图像特征处理方法，其特征在于，在所述基于所述修改指令，将所述目标特征修改为与所述修改指令所指示的所述预设成像条件相对应的修改后特征之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像对应的视觉语言特征，包括：
5.根据权利要求3所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述目标特征为向量形式表示的目标特征向量；
6.根据权利要求4所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述通过预先训练的特征修改模型，并基于所述视觉语言特征以及所述修改指令向量，将所述目标特征向量修改为与所述修改指令所指示的所述预设成像条件相对应的修改后特征，包括：
7.根据权利要求4所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述将所述视觉语言特征、所述目标特征向量、所述修改指
8.根据权利要求6所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述将所述转换后视觉语言特征、所述转换后目标特征向量与所述转换后修改指令向量输入预先训练的特征修改模型，输出所述转换后目标特征向量的与所述修改指令所指示的成像条件相对应的修改后输出特征向量，包括：
9.根据权利要求8所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述从所述待处理图像中提取出与预设特征类型相匹配的目标特征，包括：
10.一种图像对比方法，其特征在于，所述方法包括：
11.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
12.根据权利要求11所述的模型训练方法，其特征在于，所述通过待训练特征修改模型，将所述第一样本图像的目标特征修改为与所述样本修改指令所指示的所述第二样本图像的成像条件相对应的输出修改后特征，包括：
13.根据权利要求12所述的模型训练方法，其特征在于，所述第一样本图像的目标特征为向量形式表示的样本目标特征向量；
14.根据权利要求13所述的模型训练方法，其特征在于，所述通过待训练特征修改模型，并基于所述输出视觉语言特征以及所述样本修改指令向量，将所述样本目标特征向量修改为与所述样本修改指令所指示的所述第二样本图像的成像条件相对应的输出修改后特征，包括：
15.一种图像特征处理装置，其特征在于，所述装置包括：
16.一种图像对比装置，其特征在于，所述装置还包括：
17.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序指令；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上述权利要求1-14任一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述权利要求1-14任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述基于所述修改指令，将所述目标特征修改为与所述修改指令所指示的所述预设成像条件相对应的修改后特征，包括：
3.根据权利要求2所述的图像特征处理方法，其特征在于，在所述基于所述修改指令，将所述目标特征修改为与所述修改指令所指示的所述预设成像条件相对应的修改后特征之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像对应的视觉语言特征，包括：
5.根据权利要求3所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述目标特征为向量形式表示的目标特征向量；
6.根据权利要求4所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述通过预先训练的特征修改模型，并基于所述视觉语言特征以及所述修改指令向量，将所述目标特征向量修改为与所述修改指令所指示的所述预设成像条件相对应的修改后特征，包括：
7.根据权利要求4所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述将所述视觉语言特征、所述目标特征向量、所述修改指令向量转换为维度相同的转换后视觉语言特征、转换后目标特征向量、转换后修改指令向量，包括：
8.根据权利要求6所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述将所述转换后视觉语言特征、所述转换后目标特征向量与所述转换后修改指令向量输入预先训练的特征修改模型，输出所述转换后目标特征向量的与所述修改指令所指示的成像条件相对应的修改后输出特征向量，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：冯雪涛，王炎，
申请(专利权)人：浙江深象智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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