【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种红外图像多层特征增强检测一体化方法、装置和设备。
技术介绍
1、红外探测技术由于其出色的被动探测能力和全天候工作性能，已成为现代侦察与监视系统的重要组成部分。该技术能够在不发射任何辐射源的情况下探测目标，从而显著提高了探测主体的隐蔽性。尤其是在机载应用中，红外探测受光照影响小，可以在夜间或恶劣天气条件下持续执行监视和目标跟踪任务。机载条件下通常使用非制冷型红外传感器，受成像器件及设计限制，复杂天候下成像存在亮度不足、细节丢失和对比度降低现象，影响后续红外目标探测识别性能。
2、此外，传统的云端处理模式存在高延迟问题，而现场实时处理则通常需要较高的计算资源，导致设备体积与重量的增加，进而限制了机载红外探测平台的灵活性与续航时间。
3、与传统的云端处理相比，边缘计算能够显著降低数据传输延迟，提供实时的信息处理能力。这一优势对于机载平台尤为关键，它要求系统能够快速响应并处理大量的传感器数据，以支持紧急决策和即时任务调整。因此，如何在边缘端平台上显著提升复杂天候下红外成像效果、弱小目标检...
【技术保护点】
1.一种红外图像多层特征增强检测一体化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浅层特征增强网络包括生成器网络和判别器网络，其中，所述判别器网络用于辅助所述生成器网络训练，利用预训练好的生成器网络对所述低质量红外图像样本进行特征增强；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到预训练的浅层特征增强网络的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深层特征增强网络包括依次连接的第二浅层特征提取模块和第二深层特征提取模块，所述第二深层特征提取模块至少包括三个编码层，其中，根据所述...
【技术特征摘要】
1.一种红外图像多层特征增强检测一体化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浅层特征增强网络包括生成器网络和判别器网络，其中，所述判别器网络用于辅助所述生成器网络训练，利用预训练好的生成器网络对所述低质量红外图像样本进行特征增强；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到预训练的浅层特征增强网络的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深层特征增强网络包括依次连接的第二浅层特征提取模块和第二深层特征提取模块，所述第二深层特征提取模块至少包括三个编码层，其中，根据所述第二深层特征提取模块中倒数第一个编码层、倒数第二个编码层以及最后一个编码层输出的深层特征得到增强特征图。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘通，程江华，潘乐昊，程榜，蔡亚辉，唐先明，谢喜洋，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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