【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及邮件系统，具体而言，涉及一种检测异常邮件账户的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，现有的用户行为分析技术，例如分析社交网络中的用户行为，大多仅使用用户注册时的信息构建，通过简单聚类分析，分析出用户大致行为，进而生成行为特征；国内外关于行为特征的研究大部分集中在发现用户的关注点和兴趣点上，以便用于广告投放。
2、而对于邮件系统中的用户，难以确定用户的关注点和兴趣点，二者甚至是并不存在的，导致目前的行为分析技术很难应用于邮件系统中。
技术实现思路
1、为解决上述的技术问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种检测异常邮件账户的方法、装置、存储介质及电子设备。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种检测异常邮件账户的方法，包括：
3、基于多个邮件账户的邮件日志分别提取每个所述邮件账户的行为数据，所述行为数据包括多种维度的数据；
4、基于所述行为数据，分别构建多个所述邮件账户的行为特征，所述行为数据中每种维度的数据对应所述行为特征中相应维度的特征；
5、对比多个所述邮件账户的行为特征，确定是否存在异常的邮件账户。
6、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种检测异常邮件账户的装置，包括：
7、提取模块，用于基于多个邮件账户的邮件日志分别提取每个所述邮件账户的行为数据，所述行为数据包括多种维度的数据；
8、行为特征模块，用于基于所述行为数据，分别构建多个所述邮件账户的
9、检测模块，用于对比多个所述邮件账户的行为特征，确定是否存在异常的邮件账户。
10、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于上述任意一项所述的检测异常邮件账户的方法。
11、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：
12、至少一个处理器；以及，
13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任意一项所述的检测异常邮件账户的方法。
15、本专利技术实施例上述第一方面提供的方案中，不需要关注邮件账户的关注点或兴趣点，而是利用与邮件账户的行为相关的多个维度的数据，可以生成邮件账户的行为特征。并且，该行为特征能够表示邮件账户多个维度的特征，基于行为特征能够方便地对邮件账户进行比较，从而可以准确地确定异常的邮件账户。
16、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种检测异常邮件账户的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个邮件账户的邮件日志分别提取每个所述邮件账户的行为数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为数据，分别构建多个所述邮件账户的行为特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比多个所述邮件账户的行为特征，确定是否存在异常的邮件账户，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括：登录IP、登录地址、登录方式、登录设备、运营商、收件人、发件数量、下载次数、搜索次数中的多种维度对应的数据。
7.一种检测异常邮件账户的装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取模块基于多个邮件账户的邮件日志分别提取每个所述邮件账户的行为数据，包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种检测异常邮件账户的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个邮件账户的邮件日志分别提取每个所述邮件账户的行为数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为数据，分别构建多个所述邮件账户的行为特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比多个所述邮件账户的行为特征，确定是否存在异常的邮件账户，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙春，赵静，高莹，杜冠瑶，杨帆，
申请(专利权)人：中国科学院计算机网络信息中心，
类型：发明
国别省市：
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