【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高电压气体绝缘设备故障诊断，并且更具体地，涉及一种气体绝缘设备的绝缘缺陷识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、全氟异丁腈(c4f7n)是一种高电气强度气体介质，在0.1mpa下其电气强度为sf6气体的两倍，而且gwp值仅为2100，大气寿命约为30年，与sf6相比具有良好的环保价值，且电气性能优异，被认为是当前最优的sf6环保替代气体。气体绝缘装备在制造、运输、安装、运行及检修等过程中，由于生产工艺、机械振动、安装疏忽、运动磨损及检修不严等原因，不可避免地造成c4f7n气体绝缘装备内出现不同程度和类型的绝缘缺陷。局部放电一般是绝缘故障的早期现象，而引发局部放电故障的主要原因是气体绝缘设备内部存在各种绝缘缺陷。
2、特征产物比值法是目前c4f7n环保气体绝缘设备故障识别较为常用的方法，该方法利用c4f7n混合气体在不同故障类型下得到的分解产物进行比值计算，利用特征比值在不同绝缘缺陷下具有不同的分布，从而能够进行故障识别，但该方法识别准确率较低，且识别效率一般。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种气体绝缘设备的绝缘缺陷识别方法、装置及存储介质，旨在解决c4f7n环保气体绝缘设备早期绝缘缺陷故障识别准确率低和效率低问题。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种气体绝缘设备的绝缘缺陷识别方法，包括：
3、采用svm算法构建c4f7n/co2/o2分解气体的绝缘缺陷识别模型，并采用网格搜索对绝缘缺陷识别模型进行超参调优；
5、将选取的输入特征量送入绝缘缺陷识别模型，确定气体绝缘设备的绝缘缺陷类型。
6、可选地，选取c(co)/c(cf4)、c(c4f8)/c(c3f8)和c(c3f8+cf4)/c(c3f6+c4f8)为识别气体绝缘设备故障缺陷类型的输入特征量，包括：
7、采用椎板悬浮电极、针板电晕电极分别模拟悬浮电位体放电和金属突出物电晕放电，对c4f7n/co2/o2混合气体开展悬浮放电、电晕放电缺陷下的试验，并利用气相色谱-脉冲氦离子化检测法对混合气体分解组分进行分解产物分析；
8、根据分析的结果，确定了五种用于进行定量分析的分解产物，分别为co、cf4、c3f8、c3f6和c4f8；
9、选取c(co)/c(cf4)、c(c4f8)/c(c3f8)和c(c3f8+cf4)/c(c3f6+c4f8)三个特征比值作为识别气体绝缘设备故障缺陷类型的输入特征量。
10、可选地，所述c(co)/c(cf4)用于揭示c4f7n/co2/o2混合气体的分解程度，c(co)/c(cf4)比值越大，表示c4f7n气体分解程度越低。
11、可选地，所述c(c4f8)/c(c3f8)和c(c3f8+cf4)/c(c3f6+c4f8)用于揭示c4f7n气体的放电释放能量大小。
12、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种气体绝缘设备的绝缘缺陷识别系统，包括：
13、模型建立模块，用于采用svm算法构建c4f7n/co2/o2分解气体的绝缘缺陷识别模型，并采用网格搜索对绝缘缺陷识别模型进行超参调优；
14、特征量选取模块，用于选取c(co)/c(cf4)、c(c4f8)/c(c3f8)和c(c3f8+cf4)/c(c3f6+c4f8)为识别气体绝缘设备故障缺陷类型的输入特征量；
15、绝缘缺陷识别模块，用于将选取的输入特征量送入绝缘缺陷识别模型，确定气体绝缘设备的绝缘缺陷类型。
16、可选地，所述特征量选取模块，具体用于：
17、采用椎板悬浮电极、针板电晕电极分别模拟悬浮电位体放电和金属突出物电晕放电，对c4f7n/co2/o2混合气体开展悬浮放电、电晕放电缺陷下的试验，并利用气相色谱-脉冲氦离子化检测法对混合气体分解组分进行分解产物分析；
18、根据分析的结果，确定了五种用于进行定量分析的分解产物，分别为co、cf4、c3f8、c3f6和c4f8；
19、选取c(co)/c(cf4)、c(c4f8)/c(c3f8)和c(c3f8+cf4)/c(c3f6+c4f8)三个特征比值作为识别气体绝缘设备故障缺陷类型的输入特征量。
20、可选地，所述c(co)/c(cf4)用于揭示c4f7n/co2/o2混合气体的分解程度，c(co)/c(cf4)比值越大，表示c4f7n气体分解程度越低。
21、可选地，所述c(c4f8)/c(c3f8)和c(c3f8+cf4)/c(c3f6+c4f8)用于揭示c4f7n气体的放电释放能量大小。
22、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。
23、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。
24、本专利技术对c4f7n环保型气体绝缘设备常见的两种早期绝缘缺陷进行试验模拟，基于c4f7n混合气体在两种早期绝缘缺陷下的试验数据，将分解产物比值作为识别局放缺陷的特征量。基于支持向量机svm算法对不同早期绝缘缺陷下的c4f7n混合气体特征量进行训练，建立了c4f7n环保型气体绝缘设备放电缺陷识别模型，提高了对早期绝缘缺陷识别的准确效率。
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1.一种气体绝缘设备的绝缘缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取c(CO)/c(CF4)、c(C4F8)/c(C3F8)和c(C3F8+CF4)/c(C3F6+C4F8)为识别气体绝缘设备故障缺陷类型的输入特征量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述c(CO)/c(CF4)用于揭示C4F7N/CO2/O2混合气体的分解程度，c(CO)/c(CF4)比值越大，表示C4F7N气体分解程度越低。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述c(C4F8)/c(C3F8)和c(C3F8+CF4)/c(C3F6+C4F8)用于揭示C4F7N气体的放电释放能量大小。
5.一种气体绝缘设备的绝缘缺陷识别系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述特征量选取模块，具体用于：
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述c(CO)/c(CF4)用于揭示C4F7N/CO2/O2混合气体的分解程度，c(CO)/c(CF4)比值越大，表示
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述c(C4F8)/c(C3F8)和c(C3F8+CF4)/c(C3F6+C4F8)用于揭示C4F7N气体的放电释放能量大小。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-4任一所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种气体绝缘设备的绝缘缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取c(co)/c(cf4)、c(c4f8)/c(c3f8)和c(c3f8+cf4)/c(c3f6+c4f8)为识别气体绝缘设备故障缺陷类型的输入特征量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述c(co)/c(cf4)用于揭示c4f7n/co2/o2混合气体的分解程度，c(co)/c(cf4)比值越大，表示c4f7n气体分解程度越低。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述c(c4f8)/c(c3f8)和c(c3f8+cf4)/c(c3f6+c4f8)用于揭示c4f7n气体的放电释放能量大小。
5.一种气体绝缘设备的绝缘缺...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨圆，高克利，毕建刚，袁帅，颜湘莲，王雯，温超，惠娜，邱丽君，季严松，黄印，弓艳朋，王广真，姜金鹏，杜非，于浩，杜劲超，王峰，是艳杰，付德慧，高婷玉，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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