【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开的实施例涉及用于服务质量(qos)分析的方法和装置，具体涉及用于为覆盖区域提供覆盖的通信网络中的qos分析的方法和装置。
技术介绍
1、可以以各种方式测量通信网络(例如，第三代合作伙伴计划(3gpp)通信网络的全部或部分)的性能。可以使用上行链路和下行链路数据吞吐量、时延、时延抖动、服务可用性、分组丢失等来衡量网络性能。与实际网络性能相比，网络性能以更难以非主观地量化和测量的方式影响最终用户体验。网络提供商和使用者(例如，网络运营商)之间的合同通常包括服务质量(qos)保证；该qos保证可以包含与延迟、吞吐量、可靠性、安全性等相关的阈值标准，其中，可以对无法满足与网络运营商商定的qos保证的网络提供商施加处罚。网络运营商向用户提供服务，因此也可以被称为服务提供商。如服务水平协议(sla)中与运营商商定的，不同的运营商可以有不同的qos保证。为了监测并维持所期望的服务质量(qos)，通信网络具有特定特征和功能，例如承载、流、准入控制、拥塞控制等。这些特征和功能可以被统称为qos框架。
2、术语“qos”可以用于指代两个不同但相关的概念。这些概念中的第一概念是所经历的qos。所经历的qos是指服务在具体执行期间所经历的不同性能指标(或关键性能指标kpi)的实际值。作为所经历的qos的示例，服务a可以在时间t1处经历10mbps的下行链路(dl)吞吐量，而在时间t2处经历1mbps的dl吞吐量。该两个概念中的第二概念是所规定的qos。所规定的qos是通信系统旨在传送给服务的不同性能指标或kpi的值。作为所规定的qos
3、理想地，服务所经历的qos优于(或至少不差于)所规定的qos。实际上，由于部署问题、容量问题等，情况并非总是如此。无论使用哪个qos框架，网络性能最终都受到网络部署的限制；因此，网络供应商和运营商通常已经改进网络(例如，通过添加更多设备、新功能等)以确保始终满足所规定的qos。通过网络改进来确保所规定的qos满意度通常非常适合于尽力服务和具有宽松qos要求的服务(例如，移动宽带mbb服务)。也可以通过受控场景中(例如，在有限的地理区域中，例如工厂内)的网络改进来成功支持具有严格规定的qos要求的服务。当期望在大区域内提供具有严格规定的qos要求的服务时，会出现困难；至少部分地由于与在大区域内实现网络改进相关的部署成本，这在许多网络中仍然是一个挑战。在大区域内受严格qos要求影响的典型用例是车辆通信，其可以用于远程或自动驾驶车辆应用；鉴于车辆通常具有高移动性，这并不奇怪。
技术实现思路
1、可以想到，在某些情况下，由于例如对网络基础设施的损坏或异常高的业务水平而导致可用网络资源短缺，可能意味着同时满足所有规定的qos要求具有挑战性。
2、期望避免所经历的qos低于所规定的qos，特别是在高优先级应用(例如，远程车辆控制等)的情况下。当前系统可能无法充分地确保所规定的qos满意度，这可能导致qos失败(其中，所经历的qos低于所规定的qos)，从而可能带来严重的后果。
3、提供了本
技术实现思路
以便以简化的形式介绍一些构思，这些构思将在下面的具体实施方式中进一步描述。本
技术实现思路
不意在确定所请求保护主题的关键特征或基本特征，也不意在用于限制所请求保护主题的范围。为了避免疑问，所要求保护主题的范围由权利要求书来限定。
4、本公开的目的在于降低所经历的qos低于所规定的qos要求的可能性。
5、本公开的实施例旨在提供缓解上面所确定问题中的一些或全部问题的方法和装置。
6、实施例提供了一种用于通信网络中的qos分析的方法，其中，该通信网络为覆盖区域提供覆盖。该方法包括生成qos预测，该qos预测指定通信网络要满足的与覆盖区域内的坐标处的一个或多个设备相关的一个或多个kpi标准。该方法还包括：分析qos预测，并且基于当前网络资源分配来确定通信网络满足qos预测的成功度量。如果通信网络将满足qos预测的成功度量是可接受的，则保留当前网络资源分配。备选地，如果通信网络将满足qos预测的成功度量是不可接受的，则改变当前网络资源分配。该方法可以支持减少不满足qos预测的实例的数量。以这种方式，即使在预测函数的预测精度不良的情况下，也可以改进qos预测的可靠性(从网络用户的角度)，并且网络也能够满足qos预测。
7、另外的实施例提供了一种用于通信网络中的qos预测分析的方法，其中，通信网络为覆盖区域中的远程驾驶车辆提供覆盖。该方法包括：当远程驾驶车辆在该覆盖区域内时，从远程驾驶车辆接收qos要求，该qos要求指定通信网络要满足的与远程驾驶车辆相关的一个或多个关键性能指标kpi标准。该方法还包括：使用qos要求来生成qos预测，分析该qos预测，并且基于当前网络资源分配来确定通信网络满足qos预测的成功度量。如果通信网络将满足qos预测的成功度量是可接受的，则保留当前网络资源分配。备选地，如果该通信网络将满足qos预测的成功度量是不可接受的，则改变当前网络资源分配和/或改变远程驾驶车辆的建议路线。如上面所讨论的，该方法可以在qos预测的可靠性改善(从网络用户的角度)方面提供一些或全部优点，并且可以特别用于远程驾驶车辆应用，在远程驾驶车辆应用中，服务问题可能妨碍车辆控制，并且因此受保证的qos具有某种重要性。
8、另一实施例提供了一种通信网络中的网络节点，其中，该通信网络为覆盖区域提供覆盖，该网络节点包括处理电路和存储器，该存储器包含可由处理电路执行的指令。该网络节点可操作以生成qos预测，该qos预测指定通信网络要满足的与覆盖区域内的坐标处的一个或多个设备相关的一个或多个kpi标准。该网络节点还可操作以：分析qos预测，并且基于当前网络资源分配来确定通信网络满足qos预测的成功度量。如果通信网络将满足qos预测的成功度量是可接受的，则网络节点可操作以保留当前的网络资源分配。备选地，如果通信网络将满足qos预测的成功度量是不可接受的，则网络节点可操作以改变当前的网络资源分配。该网络节点可以提供上面在对应方法的上下文中讨论的优点中的一些或全部优点和/或其他优点。
9、另一实施例提供了一种通信网络中的网络节点，其中，该通信网络为覆盖区域中的远程驾驶车辆提供覆盖，该网络节点包括处理电路和存储器，该存储器包含可由处理电路执行的指令。该网络节点可操作以：当远程驾驶车辆在该覆盖区域内时，从远程驾驶车辆接收qos要求，该qos要求指定该通信网络要满足的与远程驾驶车辆相关的一个或多个关键性能指标kpi标准。该网络节点还可操作以：使用qos要求来生成qos预测，分析该qos预测，并且基于当前网络资源分配来确定通信网络满足qos预测的成功度量。如果通信网络将满足qos预测的成功度量是可接受的，则网络节点可操作以保留当前的网络资源分配。备选地，如果通信网络将满足qos预测的成功度量是不可接受的，则网络节点可操作以：改变当前的网络资源分配；和/或改变远程驾驶车辆的建本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于通信网络中的服务质量QoS分析的方法，其中，所述通信网络为覆盖区域提供覆盖，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：发起所述QoS预测的传输。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，向以下设备发起所述QoS预测的传输：所述一个或多个设备中的至少一个设备；和/或向所述一个或多个设备中的至少一个设备提供服务的服务提供商。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：基于所述QoS预测来改变所述一个或多个设备中的至少一个设备的行为。
5.根据任一项前述权利要求所述的方法，还包括：在生成所述QoS预测的步骤之前，接收QoS预测请求。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述QoS预测请求包括：
7.根据任一项前述权利要求所述的方法，还包括：在生成所述QoS预测的步骤之前，获得与所述坐标相关的参数信息以用于生成所述QoS预测。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述参数信息包括以下项中的一项或多项：
9.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述坐标指定与所述QoS预测相关
10.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，使用机器学习ML模型来生成所述QoS预测。
11.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，使用监督学习来训练所述ML模型，所述监督学习利用训练数据集，所述训练数据集包括与类似于所述覆盖区域的区域相关的训练数据。
12.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，分析QoS预测并确定成功度量的步骤包括：如果所述分析指示无法修改所述通信网络来满足所述QoS预测，则修改所述QoS预测。
13.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述QoS预测包括数值KPI预测，和/或其中，所述QoS预测包括定性KPI预测。
14.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中：
15.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述一个或多个设备包括一个或多个用户设备和/或一个或多个远程驾驶车辆。
16.一种用于通信网络中的服务质量QoS分析的方法，其中，所述通信网络为覆盖区域中的远程驾驶车辆提供覆盖，所述方法包括：
17.一种通信网络中的网络节点，其中，所述通信网络为覆盖区域提供覆盖，所述网络节点包括处理电路和存储器，所述存储器包含能够由所述处理电路执行的指令，由此所述网络节点能够操作以：
18.根据权利要求17所述的网络节点，还能够操作以发起所述QoS预测的传输。
19.根据权利要求18所述的网络节点，能够操作以向以下设备发起所述QoS预测的传输：所述一个或多个设备中的至少一个设备；和/或向所述一个或多个设备中的至少一个设备提供服务的服务提供商。
20.根据权利要求19所述的网络节点，还能够操作以基于所述QoS预测来改变所述一个或多个设备中的至少一个设备的行为。
21.根据权利要求17至20中任一项所述的网络节点，还能够操作以在生成所述QoS预测之前接收QoS预测请求。
22.根据权利要求21所述的网络节点，其中，所述QoS预测请求包括：
23.根据权利要求17至22中任一项所述的网络节点，还能够操作以：在生成所述QoS预测之前，获得与所述坐标相关的参数信息以用于生成所述QoS预测。
24.根据权利要求23所述的网络节点，其中，所述参数信息包括以下项中的一项或多项：
25.根据权利要求17至24中任一项所述的网络节点，其中，所述坐标指定与所述QoS预测相关的所述覆盖区域内的地理区域和/或持续时间。
26.根据权利要求17至25中任一项所述的网络节点，能够操作以使用机器学习ML模型来生成所述QoS预测。
27.根据权利要求26所述的网络节点，其中，已经使用监督学习来训练所述ML模型，所述监督学习利用训练数据集，所述训练数据集包括与类似于所述覆盖区域的区域相关的训练数据。
28.根据权利要求17至27中任一项所述的网络节点，还能够操作以：当分析所述QoS预测并确定所述成功度量时，如果所述分析指示无法修改所述通信网络来满足所述QoS预测，则修改所述QoS预测。
29.根据权利要求17至28中任一项所述的网络节点，其中，所述QoS预测包括数值KPI预测，和/或其中，所述QoS预测包括定性KPI预测。
30.一种通信网络中的网络节点，其中，所述通信网络为覆盖区域中的远程驾驶车辆提供覆盖，所述网络节点包括处理电路和存储器，所述存储器包含能够由所述处理电...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于通信网络中的服务质量qos分析的方法，其中，所述通信网络为覆盖区域提供覆盖，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：发起所述qos预测的传输。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，向以下设备发起所述qos预测的传输：所述一个或多个设备中的至少一个设备；和/或向所述一个或多个设备中的至少一个设备提供服务的服务提供商。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：基于所述qos预测来改变所述一个或多个设备中的至少一个设备的行为。
5.根据任一项前述权利要求所述的方法，还包括：在生成所述qos预测的步骤之前，接收qos预测请求。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述qos预测请求包括：
7.根据任一项前述权利要求所述的方法，还包括：在生成所述qos预测的步骤之前，获得与所述坐标相关的参数信息以用于生成所述qos预测。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述参数信息包括以下项中的一项或多项：
9.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述坐标指定与所述qos预测相关的所述覆盖区域内的地理区域和/或持续时间。
10.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，使用机器学习ml模型来生成所述qos预测。
11.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，使用监督学习来训练所述ml模型，所述监督学习利用训练数据集，所述训练数据集包括与类似于所述覆盖区域的区域相关的训练数据。
12.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，分析qos预测并确定成功度量的步骤包括：如果所述分析指示无法修改所述通信网络来满足所述qos预测，则修改所述qos预测。
13.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述qos预测包括数值kpi预测，和/或其中，所述qos预测包括定性kpi预测。
14.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中：
15.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述一个或多个设备包括一个或多个用户设备和/或一个或多个远程驾驶车辆。
16.一种用于通信网络中的服务质量qos分析的方法，其中，所述通信网络为覆盖区域中的远程驾驶车辆提供覆盖，所述方法包括：
17.一种通信网络中的网络节点，其中，所述通信网络为覆盖区域提供覆盖，所述网络节点包括处理电路和存储器，所述存储器包含能够由所述处理电路执行的指令，由此所述网络节点能够操作以：
18.根据权利要求17所述的网络节点，还能够操作以发起所述qos预测的传输。
19.根据权利要求18所述的网络节点，能够操作以向以下设备发起所述qo...
【专利技术属性】
技术研发人员：斯蒂凡诺·索伦蒂诺，里卡多·布拉斯科塞拉诺，
申请(专利权)人：瑞典爱立信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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