【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公路安全监测，更具体的说是涉及一种基于红外线成像识别裂缝的方法及系统。
技术介绍
1、随着经济和科技的日益增强，公路交通事业也迅猛发展，与人们的出行安全和交通畅通息息相关。裂缝作为公路病害的一种，是评价公路安全状态的重要指标，如果裂缝不能够被及时检测或者裂缝修复不当，会导致公路结构恶化。裂缝的监测与修复对公路的的安全运营有重大影响，其中裂缝的检测可以为后续的维护修理工作提供有力依据，进而避免道路坍塌，减缓道路损伤恶化，及时的修复可以保障道路质量并提高道路安全性。现有的公路裂缝识别方法分为人工巡检和机器视觉两种，人工巡检的精度较高，但是效率偏低，如果对公路进行大规模监测则需要持续消耗大量人力。机器视觉能够解决人力消耗的问题，通过机器视觉进行初步识别后再进行人工判断也能够提高识别精度。现有的公路裂缝机器识别方案是基于可见光图像进行的，然而可见光图像对应用时间有限制，在可见度较低的情况下，可见光图像的识别准确率会出现下降，在夜晚场景则完全无法使用。因此，如何提供一种基于红外线成像识别裂缝的方法及系统是本领域技术人员亟需解决的问题
【技术保护点】
1.一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于，S3中通过旋转、翻转、裁剪的方式扩充训练样本。
3.根据权利要求1所述的一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于，红外图像的预处理包括图像去噪和图像增强，其中图像去噪采用小波阈值去噪方法，图像增强采用直方图均衡化方法。
4.根据权利要求1所述的一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于，S4具体为：构建并初始化裂缝识别网络，将训练样本分为训练集和测试集，以训练集作为裂缝识别网络的输入，通过反向...
【技术特征摘要】
1.一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于，s3中通过旋转、翻转、裁剪的方式扩充训练样本。
3.根据权利要求1所述的一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于，红外图像的预处理包括图像去噪和图像增强，其中图像去噪采用小波阈值去噪方法，图像增强采用直方图均衡化方法。
4.根据权利要求1所述的一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于，s4具体为：构建并初始化裂缝识别网络，将训练样本分为训练集和测试集，以训练集作为裂缝识别网络的输入，通过反向传播算法进行迭代更新训练，训练完成后通过测试集对裂缝识别网络进行测试，以测试集作为裂缝识别网络的输入，通过精确度评价指标对裂缝识别网络的输出结果进行评测。
5.根据权利要求4所述的一种基于红外线成像识别裂缝的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈英杰，方浩，石崇，刘健，李双喜，姜春萌，罗立权，郭崇晋，
申请(专利权)人：新疆农业大学，
类型：发明
国别省市：
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