基于AI的水电工程三维模型BIM数据库反向构建系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于AI的水电工程三维模型BIM数据库反向构建系统，包括模型读取模块、模型几何对象分析处理模块、模型识别模块和BIM数据库构建模块。本发明专利技术利用AI识别、神经网络、工程三维可视化、BIM、数据自动分析处理等技术对水电工程行业内的无标注且无序的模型文件进行自动识别、自动测量及分析获得各模型主要几何参数、构件形式或规格、包含组件等信息，并根据识别结果自动构建工程模型BIM数据库。使工程数字化开发人员可以轻松获取BIM模型数据以便对后续开发进行各类处理操作。本系统可极大地降低工程三维模型处理的时间成本，提高工程数字化开发人员的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水电工程数字化，具体涉及一种基于ai的水电工程三维模型bim数据库反向构建系统。

技术介绍

1、近些年随着bim、智能化设计、工程数字化管理等技术在水电工程领域的不断发展，各工程数字化建设的需求不断增加。目前，在相关开发人员获得某个工程项目涉及到的由大量无序混杂的工程三维模型bim组成的工程三维模型bim场景文件后，需要花费大量的时间对各个工程三维模型bim进行分析，以获得以相关模型参数，具有模型参数获取效率低的问题，从而增加了开发人员的工作强度。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种基于ai的水电工程三维模型bim数据库反向构建系统，可有效解决上述问题。

2、本专利技术采用的技术方案如下：

3、本专利技术提供一种基于ai的水电工程三维模型bim数据库反向构建系统，包括模型读取模块、模型几何对象分析处理模块、模型识别模块和bim数据库构建模块；

4、所述模型读取模块，用于读取工程三维模型bim场景文件，并将读取到的所述工程三维模型bim本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI的水电工程三维模型BIM数据库反向构建系统，其特征在于，包括模型读取模块、模型几何对象分析处理模块、模型识别模块和BIM数据库构建模块；

2.根据权利要求1所述的基于AI的水电工程三维模型BIM数据库反向构建系统，其特征在于，所述模型几何对象分析处理模块，具体用于：

3.根据权利要求1所述的基于AI的水电工程三维模型BIM数据库反向构建系统，其特征在于，所述模型识别模块包括标准模型特征数据库、模型特征提取子模块、模型识别子模块和AI神经网络；

4.根据权利要求3所述的基于AI的水电工程三维模型BIM数据库反向构建系统，其特征在于，所述AI神...

【技术特征摘要】

1.基于ai的水电工程三维模型bim数据库反向构建系统，其特征在于，包括模型读取模块、模型几何对象分析处理模块、模型识别模块和bim数据库构建模块；

2.根据权利要求1所述的基于ai的水电工程三维模型bim数据库反向构建系统，其特征在于，所述模型几何对象分析处理模块，具体用于：

3.根据权利要求1所述的基于ai的水电工程三维模型bim数据库反向构建系统，其特征在于，所述模型识别模块包括标准模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王欣垚，赫雷，胡亮，宋朝，钟铮，刘珊，万坤，冯思，高强，杨铁增，浮茹萍，
申请(专利权)人：中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：