【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种电子商务业务数据处理系统及方法。
技术介绍
1、随着互联网的迅速发展和电子商务的普及，供应商和客户之间的交互方式发生了根本性的变革。在这个数字化时代，大量的交易数据、客户行为数据和商品信息不断地生成和积累，为供应商提供了宝贵的市场洞察和决策支持。
2、本电子商务业务数据处理系统及方法不仅能够自动化地收集客户信息和供应商信息，还能通过一系列算法对这些数据进行深度分析和挖掘，从而为供应商提供有针对性的市场策略和产品推荐。
3、现有的技术中，客户和供应商分类不够精准，导致客户与供应商之间的匹配不够精准，数据库安全性不足，导致推荐类型不够完整，数据处理效果较差，给数据处理系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种电子商务业务数据处理系统及方法。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种一种电子商务业务数据处理系统及方法。
2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括数据采集模块、数据...
【技术保护点】
1.一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于，处理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于：所述客户信息包括客户浏览记录、客户购买记录、客户搜索行为、客户地理位置和客户信誉情况，供应商信息包括供应商商品信息、供应商交货次数、供应商交货时间和供应商地理位置。
3.根据权利要求1所述的一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于：所述对数据库进行安全防护的具体过程如下：采集预设时间内数据库信息，数据库信息包括数据库的内存使用信息、数据库缓存信息、数据库预设时间内垃圾回收事件发生次数和数据库预设时间内内存缓存失...
【技术特征摘要】
1.一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于，处理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于：所述客户信息包括客户浏览记录、客户购买记录、客户搜索行为、客户地理位置和客户信誉情况，供应商信息包括供应商商品信息、供应商交货次数、供应商交货时间和供应商地理位置。
3.根据权利要求1所述的一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于：所述对数据库进行安全防护的具体过程如下：采集预设时间内数据库信息，数据库信息包括数据库的内存使用信息、数据库缓存信息、数据库预设时间内垃圾回收事件发生次数和数据库预设时间内内存缓存失败发生次数，对采集到的预设时间内数据库信息进行处理，获取到数据库异常等级，数据库异常等级包括警告异常、严重异常和灾难异常，根据数据库异常等级进行对应处理。
4.根据权利要求3所述的一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于：所述预设时间内数据库信息处理的具体过程如下：数据库的内存使用信息包括预设时间开始时数据库内存使用量a1、预设时间结束时数据库内存使用量a2和数据库内存总容量a3，数据库缓存信息包括数据库预设时间内缓存命中次数b1和数据库预设时间内总缓存访问次数b2；
5.根据权利要求2所述的一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于：所述获取客户评级信息和供应商评级信息的具体过程如下：提取出客户购买记录、客户信誉情况、供应商交货次数、供应商商品质量和供应商交货时间，对客户购买记录和客户信誉情况进行分析处理，获取到客户评级信息，客户评级信息包括潜在客户、大型优质客户、大型普通客户、微型优质客户和微型普通客户，对供应商商品质量和供应商交货时间进行分析处理，获取到供应商评级信息，供应商评级信息包括优质供应商和普通供应商。
6.根据权利要求5所述的一种电子商务业务数据处理方法，其特征在于：所述客户购买记...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘根，
申请(专利权)人：阿锐巴数据科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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