System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 人脸溯源方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

人脸溯源方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41295235 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 14:44
本公开提供一种人脸溯源方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待溯源人脸数据;基于预先训练的人脸还原模型,对所述待溯源人脸数据进行人脸还原处理,得到还原人脸数据;将所述还原人脸数据与预先构建的人脸数据库进行匹配,得到所述还原人脸数据对应的人脸溯源结果。本公开先将待溯源的人脸数据还原,然后再进行溯源处理,提高了人脸溯源方案的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及电子计算机及互联网,尤其涉及一种人脸溯源方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、在反诈领域,涉诈人员往往通过图像变换的技术(包括美颜或者模型生成)与被害者进行交流。这导致尽管能够收集到涉诈人员的人脸信息仍无法与现有的人脸特征库进行比对与溯源。

3、美颜等技术通常会修改图像的特征信息导致这种图像的变换往往不可逆。此外,不同的美颜算法有不同的实现方式并且美颜算法针对不同人脸的修改是高度个性化的。因此,相关技术中的人脸溯源方案的准确率较低。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开的目的在于提出一种人脸溯源方法、装置、电子设备及存储介质,至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、基于上述目的,本公开示例性实施例第一方面提供了一种人脸溯源方法,包括:

3、获取待溯源人脸数据;

4、基于预先训练的人脸还原模型,对所述待溯源人脸数据进行人脸还原处理,得到还原人脸数据;

5、将所述还原人脸数据与预先构建的人脸数据库进行匹配,得到所述还原人脸数据对应的人脸溯源结果。

6、基于同一专利技术构思,本公开示例性实施例第二方面提供了一种人脸溯源装置,包括:

7、待溯源人脸数据获取模块,被配置为获取待溯源人脸数据;

8、待溯源人脸数据还原模块,被配置为基于预先训练的人脸还原模型,对所述待溯源人脸数据进行人脸还原处理,得到还原人脸数据;

9、待溯源人脸数据匹配模块,被配置为将所述还原人脸数据与预先构建的人脸数据库进行匹配,得到所述还原人脸数据对应的人脸溯源结果。

10、基于同一专利技术构思,本公开示例性实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。

11、基于同一专利技术构思,本公开示例性实施例第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所述的方法。

12、从上面所述可以看出,本公开实施例提供的人脸溯源方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待溯源人脸数据;基于预先训练的人脸还原模型,对所述待溯源人脸数据进行人脸还原处理,得到还原人脸数据;将所述还原人脸数据与预先构建的人脸数据库进行匹配,得到所述还原人脸数据对应的人脸溯源结果。本公开先将待溯源的人脸数据还原,然后再进行溯源处理,提高了人脸溯源方案的准确率。

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【技术保护点】

1.一种人脸溯源方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待溯源人脸数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸还原模型中包括若干不同人脸还原算法,

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述还原人脸数据与预先构建的人脸数据库进行匹配,得到所述还原人脸数据对应的人脸溯源结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸还原模型的构建及训练方式,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述训练数据的构建方式,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述原始人脸数据和所述变换人脸数据构建所述训练数据,包括:

8.一种人脸溯源装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。

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【技术特征摘要】

1.一种人脸溯源方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待溯源人脸数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸还原模型中包括若干不同人脸还原算法,

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述还原人脸数据与预先构建的人脸数据库进行匹配,得到所述还原人脸数据对应的人脸溯源结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸还原模型的构建及训练方式,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述训练...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐国胜王晨宇肖开源徐国爱
申请(专利权)人:北京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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