本发明专利技术公开了一种光伏发电潜力预测方法及系统，包括：获取待评估区域的太阳辐射数据R、地表温度数据T以及地表风速数据W；输入到预先构建的多个光伏发电预测模型，分别得到单位面积发电功率P，计算所有单位面积发电功率P的均值，根据所有单位面积发电功率P的均值计算得到单位面积发电量E。优点：通过太阳辐射数据、地表温度数据以及地表风速数据，使用到光伏发电潜力集合预测模型中，可以根据时间级别要求获得小时级别、天级别等光伏发电潜力数据，效果相比于过去单一预报方法提高了精确度和稳定性，结果更加准确，同时模式间公式预报的差异性非常小。同时得出的数据可以通过乘以面积直接计算出光伏站的发电量。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种光伏发电潜力预测方法及系统，属于新能源与气象。
技术介绍
1、新能源行业的发展迅速，其中光伏装机容量，增长迅速。但是，太阳辐射受到气象要素的影响，从而对光伏发电产生影响。虽然现有技术中也能对光伏发电潜力进行预测评估，但还不够精细和完善，也没有形成统一标准。因此构建一套完善的光伏预测方法和系统，对光伏发电预测和光资源评估有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种光伏发电潜力预测方法及系统。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种光伏发电潜力预测方法，包括：
3、获取待评估区域的太阳辐射数据r、地表温度数据t以及地表风速数据w；
4、输入到预先构建的光伏发电潜力集合预测模型，分别得到单位面积发电功率p，计算所有单位面积发电功率p的均值，根据所有单位面积发电功率p的均值计算得到单位面积发电量e。
5、进一步的，所述光伏发电潜力集合预测模型由以下方程中的多个方程组成，方程包括：
6、方程1：
7、p＝r·ηref[1–β(tcell-tref)]
8、
9、方程2：
10、p＝r·ηref[1–β(tcell-tref)]
11、tcell＝c2·t+c3·r+c4·w+c1
12、方程3：
13、p＝r·ηref[1–β(tcell-tref)]
14、
>15、方程4：16、p＝r·ηref[1+k1ln r′+k2[ln r′]2+t′(k3+k4ln r′+k5[ln r′]2)+k6t′2]
17、r′＝r/rstc
18、t′＝tcell–tref
19、tcell＝t+ctr
20、方程5：
21、p＝r·ηref[1–β(tcell-tref)+γlog10r]
22、
23、方程6：
24、p＝r·ηref[1–β(tcell-tref)+γlog10r]
25、tcell＝c1+c2t+c3r
26、方程7：
27、p＝r·ηref[1–β(tcell-tref)]
28、tcell＝c1+c2t+c3r–c4 w
29、方程8：
30、p＝r·ηref[1–β(tcell-tref)]
31、
32、方程9：
33、p＝r·ηref
34、方程10：
35、p＝r·ηref[1–β(tcell-tref)+γlog10rt]
36、
37、方程11：
38、
39、
40、ηref表示光伏发电效率，β表示温度系数，tcell表示光伏电池运行温度，tref表示光伏电池参考温度，γ表示辐射系数，c1表示受光伏板和安装影响的系数，c2表示受光伏板和安装影响的系数，c3表示受光伏板和安装影响的系数，c4表示受光伏板和安装影响的系数，noct表示标准光伏电池运行温度，rt表示月平均辐射数据，k1-k6为方程4的经验系数，rstc表示在标准状态下的太阳辐射，τα表示月平均穿透和吸收项，w1表示在noct下基准风速参考风速，，bh和ch表示方程8的无量纲数，a1-a3表示方程10的拟合参数，γ1表示温度系数。
41、进一步的，所述计算得到单位面积发电量e的公式表示为：
42、
43、p均表示所有单位面积发电功率p的均值，t表示时间。
44、一种光伏发电潜力预测系统，包括：
45、获取模块，用于获取待评估区域的太阳辐射数据r、地表温度数据t以及地表风速数据w；
46、模型处理模块，用于将获取模块获取的数据输入到预先构建的光伏发电潜力集合预测模型，分别得到单位面积发电功率p，计算所有单位面积发电功率p的均值，根据所有单位面积发电功率p的均值计算得到单位面积发电量e。
47、一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行所述的方法中的任一方法。
48、一种计算设备，包括，
49、一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行所述的方法中的任一方法的指令。
50、本专利技术所达到的有益效果：
51、通过太阳辐射数据、地表温度数据以及地表风速数据，使用到光伏发电潜力集合预测模型中，可以根据时间级别要求获得小时级别、天级别等光伏发电潜力数据，效果相比于过去单一预报方法提高了精确度和稳定性，结果更加准确，同时模式间公式预报的差异性非常小。同时得出的数据可以通过乘以面积直接计算出光伏站的发电量。
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【技术保护点】
1.一种光伏发电潜力预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏发电潜力预测方法，其特征在于，所述光伏发电潜力集合预测模型由以下方程中的多个方程组成，方程包括：
3.根据权利要求1所述的光伏发电潜力预测方法，其特征在于，所述计算得到单位面积发电量E的公式表示为：
4.一种光伏发电潜力预测系统，其特征在于，包括：
5.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至3所述的方法中的任一方法。
6.一种计算设备，其特征在于，包括，
【技术特征摘要】
1.一种光伏发电潜力预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏发电潜力预测方法，其特征在于，所述光伏发电潜力集合预测模型由以下方程中的多个方程组成，方程包括：
3.根据权利要求1所述的光伏发电潜力预测方法，其特征在于，所述计算得到单位面积发电量e的公式表示为：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈钰文，乐旭，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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