【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种胶囊内镜排出检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、胶囊内镜是属于一种无创的内镜检查方法，能够同时观察消化系统的整个状况，并且不会对消化系统黏膜造成侵犯，胶囊内镜在吞服进入到消化系统中就会对人体之中的腔道进行连续拍照，并且在拍照过程中会以数字的形式将信息传送到图像记录仪上，通过图像记录仪就能够直接了解人体中是否存在病灶，检查方便、无创伤、无导线、无痛苦、无交叉感染、不影响患者的正常工作。但是，胶囊内镜中包含电子元器件，因此，胶囊内镜在完成消化道检查之后需要排除体外，如果不及时排出体外不仅会堵塞肠道，导致肠道炎症、肠穿孔、肠套叠等严重并发症的发生，停留在体内过久还会导致口腔、胃肠道和肠道黏膜微生物群落失衡，从而导致感染性疾病的发生，如细菌性肠炎、真菌感染等。而且如果胶囊内镜一直在体内有可能会发生胶囊破裂或损坏，导致胶囊内镜内的电池液体、电路板等物质泄露出来，给肠道黏膜带来刺激性损伤。若是胶囊内镜一直没有排出或者不确定是否排出，则需要进行x线检查，通过手术等其他方式取出胶囊内镜。因此，精确定位胶囊内镜是否排出体外是确保胶囊内镜检查安全性的重要指标。
2、现阶段，针对判别胶囊内镜是否排出体外主要是通过病人自己留意排便时是否排出胶囊内镜，有些医院为了确保胶囊内镜排出会要求病人排便时用容器装好大便，查看胶囊内镜是否排出并无损坏，将排出的胶囊内镜清洗干净，交回医院统计并统一销毁。但依靠病人自己留意排便时是否排出胶囊内镜不能完全确保排出，因为有的病人会忘记或者认错，若是胶囊内镜损坏也不能及
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种胶囊内镜排出检测方法、装置、设备及存储介质，能够实现自动智能的胶囊内镜排出检测。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请公开了一种胶囊内镜排出检测方法，包括：
3、按照预设检测方式通过胶囊内镜获取目标信息；所述预设检测方式包括基于胶囊内镜信号的检测方式和/或基于胶囊内镜拍摄的实时图像的检测方式；
4、若所述目标信息包括胶囊内镜信号，则通过监测所述胶囊内镜信号的连续性判断所述胶囊内镜是否排出体外；
5、若所述目标信息包括胶囊内镜拍摄的实时图像，则通过识别所述实时图像的图像类型，根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外。
6、可选的，所述通过监测所述胶囊内镜信号的连续性判断所述胶囊内镜是否排出体外，包括：
7、监测所述胶囊内镜信号，确定所述胶囊内镜信号的中断时长；
8、判断所述中断时长是否超出预设时长阈值；
9、若所述中断时长超出所述预设时长阈值，则判定所述胶囊内镜排出体外。
10、可选的，所述判断所述中断时长是否超出预设时长阈值之后，还包括：
11、若所述中断时长没有超出预设时长阈值，则判定所述胶囊内镜发生故障，并生成故障告警。
12、可选的，所述获取所述胶囊内镜信号的中断时长之前，包括：
13、监测所述胶囊内镜信号是否存在中断；
14、若存在中断，则执行所述确定所述胶囊内镜信号的中断时长的步骤；
15、若不存在中断，则判定所述胶囊内镜在体内正常工作。
16、可选的，所述通过识别所述实时图像的图像类型，根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外，包括：
17、通过训练后的图像识别模型识别所述实时图像的图像类型；
18、若所述实时图像的图像类型为体外图像，则判定所述胶囊内镜排出体外。
19、可选的，所述通过识别所述实时图像的图像类型，根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外之前，还包括：
20、基于神经网路构建初始模型；
21、获取多个体内图像和不同场景的体外图像，并向每张图像添加图像类型标签，以得到训练集；
22、利用所述训练集对所述初始模型进行迭代训练，得到所述训练后的图像识别模型。
23、可选的，所述通过监测所述胶囊内镜信号的连续性判断所述胶囊内镜是否排出体外，以及所述根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外之后，还包括：
24、若判定所述胶囊内镜排出体外，则生成胶囊内镜成功排出提示；
25、若在目标时间段内未检测到胶囊内镜排出，则生成胶囊内镜未成功排出提示。
26、第二方面，本申请公开了一种胶囊内镜排出检测装置，包括：
27、信息获取模块，用于按照预设检测方式通过胶囊内镜获取目标信息；所述预设检测方式包括基于胶囊内镜信号的检测方式和/或基于胶囊内镜拍摄的实时图像的检测方式；
28、基于信号的排出检测模块，用于若所述目标信息包括胶囊内镜信号，则通过监测所述胶囊内镜信号的连续性判断所述胶囊内镜是否排出体外；
29、基于图像的排出检测模块，用于若所述目标信息包括胶囊内镜拍摄的实时图像，则通过识别所述实时图像的图像类型，根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外。
30、第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
31、存储器，用于保存计算机程序；
32、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的胶囊内镜排出检测方法。
33、第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现前述的胶囊内镜排出检测方法。
34、本申请中，按照预设检测方式通过胶囊内镜获取目标信息；所述预设检测方式包括基于胶囊内镜信号的检测方式和/或基于胶囊内镜拍摄的实时图像的检测方式；若所述目标信息包括胶囊内镜信号，则通过监测所述胶囊内镜信号的连续性判断所述胶囊内镜是否排出体外；若所述目标信息包括胶囊内镜拍摄的实时图像，则通过识别所述实时图像的图像类型，根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外。可见，通过采用基于胶囊内镜信号连续性检测来判断胶囊内镜是否排出体外，或，采用基于胶囊内镜拍摄的实时图像来判断胶囊内镜是否排出体外，或者是两种方式的结合，能够实现自动智能的胶囊内镜排出检测，及时获取胶囊内镜的情况，使医生和病人准确地明晰胶囊内镜是否排出，避免胶囊内镜不能正常排出对病人造成影响。
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1.一种胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述通过监测所述胶囊内镜信号的连续性判断所述胶囊内镜是否排出体外，包括：
3.根据权利要求2所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述判断所述中断时长是否超出预设时长阈值之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述获取所述胶囊内镜信号的中断时长之前，包括：
5.根据权利要求1所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述通过识别所述实时图像的图像类型，根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外，包括：
6.根据权利要求5所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述通过识别所述实时图像的图像类型，根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外之前，还包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述通过监测所述胶囊内镜信号的连续性判断所述胶囊内镜是否排出体外，以及所述根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外之后，还包括：
8.
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的胶囊内镜排出检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述通过监测所述胶囊内镜信号的连续性判断所述胶囊内镜是否排出体外，包括：
3.根据权利要求2所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述判断所述中断时长是否超出预设时长阈值之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述获取所述胶囊内镜信号的中断时长之前，包括：
5.根据权利要求1所述的胶囊内镜排出检测方法，其特征在于，所述通过识别所述实时图像的图像类型，根据所述图像类型判断所述胶囊内镜是否排出体外，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王淑贤，王金山，
申请(专利权)人：重庆金山科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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