一种基于人工智能的大数据服务平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的大数据服务平台，具体涉及大数据处理技术领域，本发明专利技术获取不同工厂的生产设备数据、传感器数据以及质量检测数据后对其进行初处理得到自动化设备使用率、设备运行稳定性系数、设备智能调控成功率、能源消耗超限系数、压力综合超限系数、温度综合超限系数、流量综合超限系数、生产效率、产品达标率，以及产品缺陷系数，对初处理得到的指标进行二次处理计算生产自动化指数和生产质量控制稳定性系数，基于能源消耗超限系数、生产自动化指数以及生产质量控制稳定性系数计算智能生产控制能力指数，实现了对于企业智能生产控制能力的评估，为企业的智能推荐提供了数据支撑和质量保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理，更具体地说，本专利技术涉及一种基于人工智能的大数据服务平台。

技术介绍

1、社交媒体应用数据的广泛传播，为企业的生产提供了更丰富、更准确的数据来源，用户也可以在互联网中搜索满足自己生产需要的企业信息，如何降低企业生产信息筛选时间、实现生产供需快速匹配也变得愈发重要起来。

2、现有的基于人工智能的大数据服务平台采集用户预设历史周期内对于不同生产类型的浏览时长、搜索次数、交易次数、咨询次数，以及咨询时长，基于采集到的数据预测用户的目标生产类型，基于预测结果在全网筛选包含用户目标生产类型的所有企业信息，将得到的企业信息按照与用户地址之间的距离由近至远排序，将排序结果同步至推荐窗口，用户可直接浏览推荐窗口的企业信息选择目标企业，减少了大量信息筛选的时间，提高了供需匹配效率。

3、然而上述系统仍存在一些问题：上述系统是对用户最有可能的目标生产类型进行预测，应用范围较为狭窄，应将预设历史周期内对于不同生产类型的浏览时长、搜索次数、交易次数、咨询次数，以及咨询时长信息进行整合，得到用户对于不同生产类型的关注评估结果，将所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述工业数据获取模块包括生产设备数据获取单元、传感器数据获取单元、质量检测数据获取单元，以及数据输出单元，所述生产设备数据获取单元用于获取生产所用自动化设备数量、非自动化设备数量、生产中设备故障停工次数、设备故障停工时间、设备运行参数调控成功次数、设备运行参数调控失败次数，以及设备消耗能源参数；所述传感器数据获取单元用于获取工业生产过程实时压力、温度以及流量数据和预期压力、温度以及流量数据；所述质量检测数据获取单元用于获取工业生产产出的产品量、生产总...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述工业数据获取模块包括生产设备数据获取单元、传感器数据获取单元、质量检测数据获取单元，以及数据输出单元，所述生产设备数据获取单元用于获取生产所用自动化设备数量、非自动化设备数量、生产中设备故障停工次数、设备故障停工时间、设备运行参数调控成功次数、设备运行参数调控失败次数，以及设备消耗能源参数；所述传感器数据获取单元用于获取工业生产过程实时压力、温度以及流量数据和预期压力、温度以及流量数据；所述质量检测数据获取单元用于获取工业生产产出的产品量、生产总时长、达标的产品量，以及未达标产品的回收处理成本；所述数据输出单元用于将获取到的工业数据信息发送至工业数据处理模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述工业数据处理模块包括数据接收单元、生产设备数据处理单元、传感器数据处理单元、质量检测数据处理单元，以及数据输出单元，所述数据接收单元用于接收工业数据获取模块发送的数据；所述生产设备数据处理单元基于工厂第i次生产所用自动化设备数量mzi和非自动化设备数量mfzi计算第i次生产的自动化设备使用率fszi，具体计算公式为：基于第i次生产中设备故障停工次数ngi和设备故障停工总时长tbi计算第i次生产的设备运行稳定性系数wysi，具体计算公式为：tai为第i次生产的生产总时长，在数值上为设备故障停工总时长与设备开工时长之和，基于第i次生产中设备运行参数调控成功次数mcti、设备运行参数调控失败次数mcsi计算第i次生产的设备智能调控成功率ctki，具体计算公式为：基于第i次生产中设备消耗能源参数bai与预期消耗能源参数bei的数值关系计算第i次生产的能源消耗超限系数bcxi，具体计算公式为：所述传感器数据处理单元基于第i次生产的实时压力数据量mpai、超限压力数据量mpbi以及第j个超限压力pcij与预期压力peij之间的偏差计算第i次生产的压力综合超限系数xpi，具体计算公式为：εpeij为第i次生产中第j个超限压力对应预期压力的预设偏差，基于第i次生产的实时温度数据量mtai、超限温度数据量mtbi以及第j个超限温度tcij与预期温度teij之间的偏差计算第i次生产的温度综合超限系数xti，具体计算公式为：εteij为第i次生产中第j个超限温度对应预期温度的预设偏差，基于第i次生产的实时流量数据量mgai、超限流量数据量mgbi以及第j个超限流量gcij与预期流量geij之间的偏差计算第i次生产的流量综合超限系数xgi，具体计算公式为：εgeij为第i次生产中第j个超限压力对应预期压力的预设偏差；所述质量检测数据处理单元基于第i次生产的产品量mcai和生产总时长tai计算第i次生产的生产效率xci，具体计算公式为：基于第i次生产的产品量mcai和达标的产品量mcbi计算第i次生产的产品达标率bmci，具体计算公式为：基于第i次生产未达标产品的预期回收总成本whi与生产总成本wci计算第i次生产的产品缺陷系数xcqi，具体计算公式为：所述数据输出单元用于将除能源消耗超限系数以外计算所得指标发送至工业数据二次处理模块，将计算出的能源消耗超限系数发送至智能生产控制能力指数计算模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：所述工业数据二次处理模块包括数据接收单元、生产自动化指数计算单元、生产条件控制稳定性系数计算单元、生产质量控制能力系数计算单元，以及数据输出单元，所述数据接收单元用于接收工业数据初处理模块输出的指标；所述生产自动化指数计算单元基于第i次生产自动化设备使用率fszi和设备智能调控成功率ctki计算第i次生产的生产自动化指数zsci，具体计算公式为：e为自然常数；所述生产条件控制稳定性系数计算单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：张忠祥，王家杰，
申请(专利权)人：礼物颂深圳数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：