本发明专利技术属于电力自动化技术领域，公开了一种用于电网供电能力优化的辅助决策方法及相关装置，包括：开展电网连续时刻日内潮流计算，得到电网日内潮流计算结果；基于电网日内潮流计算结果进行风险分析，得到电网日内风险分析结果；当电网日内风险分析结果为存在重过载或备用不足时，进行计及源荷可调节资源的多举措滚动分析辅助决策计算，或响应于实时辅助决策计算请求中断多举措滚动分析辅助决策计算进行实时辅助决策计算，得到多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策，以及将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构；当风险分析结果为不存在重过载问题和备用不足问题时，退出辅助决策。该方法可有效实现对电网供电能力的提升优化。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力自动化，涉及一种用于电网供电能力优化的辅助决策方法及相关装置。
技术介绍
1、目前电网实行分层分区管理，以便更好地对电网安全进行监控以及事件处置。现阶段电源侧新能源接入比例不断提升，给电网运行带来了极大不确定性，需求侧资源愈加多元化，受到天气及市场等因素影响也表现出随机性与不确定性的特点，但是多元化的荷侧可调节资源也为电网调度提供了新的调节手段。因此，如何充分挖掘电源侧资源和需求侧资源的调节能力，来实施对电网调节的全过程辅助决策，进而有效提升电网供电能力成为目前急需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种用于电网供电能力优化的辅助决策方法及相关装置。
2、为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、本专利技术第一方面，提供一种用于电网供电能力优化的辅助决策方法，包括：
4、开展电网连续时刻日内潮流计算，得到电网日内潮流计算结果；
5、基于电网日内潮流计算结果进行风险分析，得到电网日内风险分析结果；
6、当电网日内风险分析结果为存在重过载或备用不足时，进行计及源荷可调节资源的多举措滚动分析辅助决策计算，或响应于实时辅助决策计算请求中断多举措滚动分析辅助决策计算进行实时辅助决策计算，得到多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策，以及将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构；当风险分析结果为不存在重过载问题和备用不足问题时，退出辅助决策。
7、可选的，所述开展电网连续时刻日内潮流计算，得到电网日内潮流计算结果包括：
8、基于发电计划数据、新能源预测数据、负荷预测数据、检修计划数据、断面限额数据、断面成员数据、源荷可调节资源数据以及电网模型数据，开展电网连续时刻日内潮流计算，得到电网日内潮流计算结果。
9、可选的，所述进行计及源荷可调节资源的多举措滚动分析辅助决策计算包括：
10、滚动执行下述步骤：
11、基于t+15min～t+4h的发电计划数据、新能源预测数据、负荷预测数据、检修计划数据、断面限额数据、断面成员数据、源荷可调节资源数据以及电网模型数据，进行日内滚动潮流计算，得到日内滚动潮流计算结果；并基于日内滚动潮流计算结果进行风险分析，得到日内滚动风险分析结果；
12、当日内滚动风险分析结果为存在机组旋转备用要求不满足、变压器基态越限或线路基态越限时，获取t+15min～t+4h的电网内部可调节资源数据以及t+1h～t+4h的可调节的联络线可调节量数据；根据日内滚动风险分析结果、t+15min～t+4h的电网内部可调节资源数据以及t+1h～t+4h的可调节的省间联络线可调节量数据，按照采用t+15min～t+45min顺次调整直调机组及可转移负荷和t+15min～t+4h顺次调整直调机组、联络线功率、可调节负荷及可转移负荷的原则进行辅助决策计算，得到多举措滚动分析辅助决策；当日内滚动风险分析结果为不存在机组旋转备用要求不满足、变压器基态越限和线路基态越限时，退出计及源荷可调节资源的多举措滚动分析辅助决策计算；
13、其中，t为当前时刻。
14、可选的，所述进行实时辅助决策计算包括：
15、获取t+15min的发电计划数据、新能源预测数据、负荷预测数据、检修计划数据、断面限额数据、断面成员数据、源荷可调节资源数据以及电网模型数据，进行实时潮流计算，得到实时潮流计算结果；并基于日内滚动潮流计算结果进行风险分析，得到实时风险分析结果；
16、当实时风险分析结果为存在机组旋转备用要求不满足、变压器基态越限或线路基态越限时，获取t+15min的电网内部可调节资源数据；根据实时风险分析结果以及t+15min的电网内部可调节资源数据，进行辅助决策计算，得到实时辅助决策；当实时风险分析结果为不存在机组旋转备用要求不满足、变压器基态越限和线路基态越限时，退出计及源荷可调节资源的实时辅助决策计算并恢复多举措滚动分析辅助决策计算；
17、其中，t为当前时刻。
18、可选的，所述将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构前，还包括：将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策进行安全校核。
19、可选的，所述将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构包括：将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策按照调节设备的调度管辖范围进行分类，得到各调节设备的辅助决策；以及将各调节设备的辅助决策发送至各调节设备对应的调度机构。
20、本专利技术第二方面，提供一种用于电网供电能力优化的辅助决策系统，包括：
21、潮流计算模块，用于开展电网连续时刻日内潮流计算，得到电网日内潮流计算结果；
22、风险分析模块，用于基于电网日内潮流计算结果进行风险分析，得到电网日内风险分析结果；
23、辅助决策模块，用于当电网日内风险分析结果为存在重过载或备用不足时，进行计及源荷可调节资源的多举措滚动分析辅助决策计算，或响应于实时辅助决策计算请求中断多举措滚动分析辅助决策计算进行实时辅助决策计算，得到多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策，以及将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构；当风险分析结果为不存在重过载问题和备用不足问题时，退出辅助决策。
24、本专利技术第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述用于电网供电能力优化的辅助决策方法的步骤。
25、本专利技术第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述用于电网供电能力优化的辅助决策方法的步骤。
26、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
27、本专利技术用于电网供电能力优化的辅助决策方法，基于电网日内潮流计算结果进行风险分析获取电网日内风险分析结果，确定电网日内风险后，进行计及源荷可调节资源的多举措滚动分析辅助决策计算，充分考虑源荷双侧的可调节资源，并且实现电网供电能力的有效监控预警与辅助决策。同时，响应于实时辅助决策计算请求中断多举措滚动分析辅助决策计算进行实时辅助决策计算，可有效满足类似于故障处置后的单点供电能力提升辅助决策计算的需求。最终，将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构，由调度机构根据辅助决策进行供电能力调整，最终实现电网供电能力的提升优化。
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【技术保护点】
1.一种用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述开展电网连续时刻日内潮流计算，得到电网日内潮流计算结果包括：
3.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述进行计及源荷可调节资源的多举措滚动分析辅助决策计算包括：
4.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述进行实时辅助决策计算包括：
5.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构前，还包括：将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策进行安全校核。
6.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构包括：
7.一种用于电网供电能力优化的辅助决策系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的用于电网供电能力优化的辅助决策系统，其特征在于，所述将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述用于电网供电能力优化的辅助决策方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述用于电网供电能力优化的辅助决策方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述开展电网连续时刻日内潮流计算，得到电网日内潮流计算结果包括：
3.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述进行计及源荷可调节资源的多举措滚动分析辅助决策计算包括：
4.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述进行实时辅助决策计算包括：
5.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优化的辅助决策方法，其特征在于，所述将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策发送至调度机构前，还包括：将多举措滚动分析辅助决策或实时辅助决策进行安全校核。
6.根据权利要求1所述的用于电网供电能力优...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文忠，陈郑平，徐郑崎，田曦晨，吕闫，王芳东，孙博，梁敬凤，石上丘，王岩，冯学敏，王淼，王文坚，孙略，俞小文，王少芳，吴昊琛，李理，张端鸿，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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