【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于大数据的政采信息处理方法、电子设备及介质。
技术介绍
1、当前我国各地财政部门重点关注各地优化营商环境和提高财政资金使用效率，但是当前政府采购行业市场报价透明度低，采购人编制政府采购需求时对市场调研不足，监督管理部门审批采购预算时缺乏足够的市场依据。
2、相关技术中，对于政府采购信息推荐处理产品主要是利用爬虫技术针对全网招标数据进行爬取，将同类型项目推荐给投标人或者采购人，但是由于爬取数据量太大，导致推荐模型处理速度很慢效率很低，同时过大的数据量里面有很多异常数据无法通过简单的数据清洗进行剔除，也导致政府采购信息推荐准确度差，会给政府采购货物与服务行业人员给来不合理的参考。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于大数据的政采信息处理方法、电子设备及介质，能够快速精确的实现同类货物类型信息的政府采购相关信息推荐，为政府采购人员提供采购参考，增加政府采购的透明度和提高政府财政资金使用效率。
2、第一方面，本申请...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，对每一个所述政府采购交易数据进行预处理，得到每一个政府采购交易数据对应的关键交易信息集合，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，对任意两个所述政府采购交易数据对应的关键交易信息集合中的货物类型信息进行相似程度计算，得到任意两个所述政府采购交易数据对应的关键交易信息集合的相似度，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，对每一个政府采购交易数据对...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，对每一个所述政府采购交易数据进行预处理，得到每一个政府采购交易数据对应的关键交易信息集合，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，对任意两个所述政府采购交易数据对应的关键交易信息集合中的货物类型信息进行相似程度计算，得到任意两个所述政府采购交易数据对应的关键交易信息集合的相似度，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，对每一个政府采购交易数据对应的关键交易信息集合进行关注度指标计算，其中所述关注度指标的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的政采信息处理方法，其特征在于，对每一个政府采购交易数据对应的关键交易信息集合进行可靠性指标计算，其中所述可靠性指标的计算公式为：
【专利技术属性】
技术研发人员：郑雨欣，
申请(专利权)人：湖北一毂数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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