【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种智慧工地的ai活动追踪检测方法及装置。
技术介绍
1、目前，随着工程建设的不断发展，施工工地的规模越来越大，需要大量人员的参与，现场环境复杂，因此工地的管控和安防难度越来越大。工地的现场施工环境离不开工人的各式各样的施工操作行为，各种设备的操作也离不开人工的监管。工人的操作状况信息的收集以及设备的有效监管不仅关系到施工效率的高低，更关系到施工的安全。相关技术中，视频监控可以检测识别工地车辆、人物或施工工具等的区别，但是无法识别工地上的危险操作和施工进展，目前主要是通过工作人员定期对工地进行巡逻检查，效率低，有问题时往往不能第一时间发现，进而可能造成无法及时解决问题，带来财产损失。
技术实现思路
1、针对所述缺陷，本专利技术实施例公开了一种智慧工地的ai活动追踪检测方法，其通过ai智能化监管工地，效率高。
2、本专利技术实施例第一方面公开了智慧工地的ai活动追踪检测方法，包括：
3、采集目标监控区域的图像数据和设备运行数据；
...【技术保护点】
1.一种智慧工地的AI活动追踪检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的AI活动追踪检测方法，其特征在于，所述物体特征包括人物特征和环境特征；将所述物体特征与图像基准特征进行比对，包括：
3.根据权利要求1所述的AI活动追踪检测方法，其特征在于，当图片场景为塔机吊钩时，处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对，包括：
4.根据权利要求1所述的AI活动追踪检测方法，其特征在于，当图片场景为升降机时，将所述物体特征与图像基准特征进行比对，包括：
5.根据权利要求4所述的AI活...
【技术特征摘要】
1.一种智慧工地的ai活动追踪检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的ai活动追踪检测方法，其特征在于，所述物体特征包括人物特征和环境特征；将所述物体特征与图像基准特征进行比对，包括：
3.根据权利要求1所述的ai活动追踪检测方法，其特征在于，当图片场景为塔机吊钩时，处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对，包括：
4.根据权利要求1所述的ai活动追踪检测方法，其特征在于，当图片场景为升降机时，将所述物体特征与图像基准特征进行比对，包括：
5.根据权利要求4所述的ai活动追踪检测方法，其特征在于，所述设备运行数据包括倾角数据、高度数据和风速数据，所述处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽芳，杨伟健，陆静霞，阙炜华，
申请(专利权)人：鲁班广东科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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