【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能终端，尤其涉及一种教学交互方法、装置、终端和存储介质。
技术介绍
1、随着智能终端技术的发展，智慧黑板作为一款智能互动教学设备，可以实现传统教学黑板和智能电子黑板之间的无缝切换，具备显示、书写、触控等功能。
2、在课堂上，教师需要点触智慧黑板、或者通过遥控设备遥控智慧黑板，以切换教学内容，使得智慧黑板所显示的教学内容能够根据教学进度及时调整。但是，频繁的点触或者遥控操作，极易打断教学过程。且一旦教师操作不熟练，或者因为讲课投入忘记及时操作，都会导致智慧黑板显示的内容与教学进度不匹配，影响教学体验。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种教学交互方法、装置、终端和存储介质，用以解决现有技术中教师需要频繁操作才能控制智慧黑板切换教学内容、影响教学体验的缺陷。
2、本专利技术提供一种教学交互方法，包括：
3、获取课堂语音；
4、基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果；
5、在所述语义识别结果属于资源调度类的情况下，获取与所述语义识别结果相匹配的教学资源并展示。
6、根据本专利技术提供的一种教学交互方法，所述获取与所述语义识别结果相匹配的教学资源，包括：
7、从候选教学资源中选取与所述语义识别结果相匹配的教学资源；
8、和/或，
9、基于所述课堂语音和/或所述语义识别结果生成提示语，将所述提示语输入大型语言模型，获取所述大型语言模型输出
10、根据本专利技术提供的一种教学交互方法，所述基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果，之后还包括：
11、在所述语义识别结果属于教学测评类的情况下，获取待测评语音；
12、基于所述待测评语音和/或所述待测评语音的转写文本进行教学测评，得到测评结果并展示。
13、根据本专利技术提供的一种教学交互方法，所述获取待测评语音，之前还包括：
14、基于当前展示的教学资源生成测评问题，将所述测评问题合成语音进行播报。
15、根据本专利技术提供的一种教学交互方法，所述获取课堂语音，之前还包括：
16、获取触发语音，所述触发语音携带有开始教学的意图；
17、对所述触发语音进行声纹识别，得到所述触发语音所属说话人的身份信息，基于所述身份信息进行用户登录。
18、根据本专利技术提供的一种教学交互方法，所述基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果，之后还包括：
19、在所述语义识别结果属于人员选择类的情况下，基于预设人员名单和/或教学现场图像，确定目标人员并展示所述目标人员的人员信息。
20、根据本专利技术提供的一种教学交互方法，所述基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果，之后还包括：
21、在所述语义识别结果为虚拟形象交互类的情况下，基于所述课堂语音的转写文本生成回复文本，并基于虚拟形象播报所述回复文本的合成语音。
22、根据本专利技术提供的一种教学交互方法，所述虚拟形象基于当前展示的教学资源和/或所述课堂语音确定。
23、本专利技术还提供一种教学交互装置，包括：
24、语音获取单元，用于获取课堂语音；
25、语义识别单元，用于基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果；
26、展示单元，用于在所述语义识别结果属于资源调度类的情况下，获取与所述语义识别结果相匹配的教学资源并展示。
27、本专利技术还提供一种教学交互终端，包括麦克风、显示屏、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
28、所述麦克风用于采集课堂语音，并将所述课堂语音传输至所述处理器；
29、所述处理器执行所述程序，以实现基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果，在所述语义识别结果属于资源调度类的情况下，获取与所述语义识别结果相匹配的教学资源；
30、所述显示屏用于展示所述教学资源。
31、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述教学交互方法。
32、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述教学交互方法。
33、本专利技术提供的教学交互方法、装置、终端和存储介质，基于大型语言模型对课堂语音进行语义识别，以获取与语义识别结果相匹配的教学资源并展示，全程无需教师手动操作，即可实现自动化的教学资源展示，大大提高了教学交互的智能化，避免了为操作终端导致教学中断的情况，优化了教学体验。
34、并且，由于教师本身也需要以口述的形式实现讲授，采集课堂语音，对于教师和学生来说，是无感知的，且课堂语音能够实时反映最真实的教学进度，由此匹配的教学资源相较于手动操作切换的教学资源，更加及时、准确，能够有效提升教学体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种教学交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的教学交互方法，其特征在于，所述获取与所述语义识别结果相匹配的教学资源，包括：
3.根据权利要求1所述的教学交互方法，其特征在于，所述基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果，之后还包括：
4.根据权利要求3所述的教学交互方法，其特征在于，所述获取待测评语音，之前还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的教学交互方法，其特征在于，所述获取课堂语音，之前还包括：
6.根据权利要求1至4中任一项所述的教学交互方法，其特征在于，所述基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果，之后还包括：
7.根据权利要求1至4中任一项所述的教学交互方法，其特征在于，所述基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果，之后还包括：
8.根据权利要求7所述的教学交互方法，其特征在于，所述虚拟形象基于当前展示的教学资源和/或所述课堂语音确定。
9.一种教学交互装置，
10.一种教学交互终端，其特征在于，包括麦克风、显示屏、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述教学交互方法。
...【技术特征摘要】
1.一种教学交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的教学交互方法，其特征在于，所述获取与所述语义识别结果相匹配的教学资源，包括：
3.根据权利要求1所述的教学交互方法，其特征在于，所述基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别结果，之后还包括：
4.根据权利要求3所述的教学交互方法，其特征在于，所述获取待测评语音，之前还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的教学交互方法，其特征在于，所述获取课堂语音，之前还包括：
6.根据权利要求1至4中任一项所述的教学交互方法，其特征在于，所述基于大型语言模型对所述课堂语音对应的内容进行语义识别，得到语义识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：郐吉丰，石楠，金晶，黄玉春，李婷，袁龙，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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