【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能设备，尤其是涉及用于识别智能设备的方法和设备。
技术介绍
1、随着物联网、大数据和云计算技术的发展，除个人计算机等传统主机设备外，网络摄像头、打印机和智能家居等新型智能设备也大量接入互联网，具有了公网ip地址。为了方便智能设备的管理，设备生产厂商通常开发相应的web网页用于远程访问和管理设备，但这也带来了更多的网络安全问题，例如：设备漏洞、财产损失和隐私泄露等。
2、2016年美国东海岸断网攻击事件的主要攻击源就来自僵尸网络“mirai”控制的28万台网络摄像头、路由器等智能设备，一系列网络安全事件迫使我们需要重新考虑如何保护这些智能设备。传统的智能设备识别技术，首先是手工提取设备关键字，构建智能设备指纹规则库；然后对目标ip地址(internet protocol，网际互连协议)发送探测数据包；最后根据目标ip地址反馈的数据包是否与智能设备指纹规则库中的规则匹配，进而识别智能设备属性。然而，传统的智能设备识别技术容易出现人为错误、智能设备指纹规则库更新时效性差，同时无法识别智能设备规则库以外的即未知的网络
【技术保护点】
1.用于识别智能设备的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述第一网络地址属于IPv4地址空间，所述数据包为HTTP响应数据，其特征在于，探测第一网络地址的数据包包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述数据包转化为纯文本包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述去噪包括筛选HTTP状态码、Sever字段操作，其特征在于，对所述数据包进行去噪形成去噪数据包包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述文本信息经自然语言处理转化为纯文本包括：
6.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.用于识别智能设备的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述第一网络地址属于ipv4地址空间，所述数据包为http响应数据，其特征在于，探测第一网络地址的数据包包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述数据包转化为纯文本包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述去噪包括筛选http状态码、sever字段操作，其特征在于，对所述数据包进行去噪形成去噪数据包包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述文本信息经自然语言处理转化为纯文本包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能设备识别模型包括词嵌入层、卷积层、最大池化层和丢弃层、全连接层组成，所述词嵌入...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄洪林，姚乐，林哲超，顾嘉祥，贾业涛，孟阳阳，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：
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