节点仪异常地震记录的识别方法及系统技术方案

技术编号:41288273 阅读:24 留言:0更新日期:2024-05-11 09:37
本发明专利技术公开一种节点仪异常地震记录的识别方法,属于地震勘探领域,包括以下步骤:步骤1,获取一道地震道的所有采样点的节点仪地震记录的地震数据值;步骤2,基于所获取的地震数据值计算得到该一道地震道的均方根振幅、平均振幅、最大振幅、最小振幅;步骤3,当均方根振幅与平均振幅的比值小于第一预定阈值且最大振幅与最小振幅绝对值的比值大于第二预定阈值时,判定该一道地震道为直流分量道。它能准确识别地震数据中的直流分量。本发明专利技术还公开一种节点仪异常地震记录的识别系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震勘探领域,具体涉及节点仪异常地震记录的识别方法及系统


技术介绍

1、随着电子技术的快速发展,出现了一批节点仪等为代表的无缆设备,其特点为自主采集数据,为保证整个采集时间的一致性,节点仪需要与外界卫星进行gps授时校对,因此节点仪与gps卫星构成一个整体系统,两者之间需要进行信号传输。以中石化i-nodal节点仪为例,其与gps卫星的授时校对间隔约500ms,即i-nodal约500ms就与gps通信一次,在野外施工中,考虑到资料品质,常常选择节点仪外挂检波器进行采集,在下雨等有积水情况下,节点仪与gps卫星通信时会出现直流分量,其特点为突发某一个采样点振幅异常,在采集上该现象属于异常道(下文简称“直流分量道”)。

2、读取i-nodal节点仪采集的一炮,计算每一道的均方根振幅,人工识别标识异常道,从均方根振幅上看,直流分量道有强有弱,没有较为明显的规律(图2)。

3、在以往采集中,异常道的一般算法都是采用均方根振幅平均值比较法,比如计算某一道是否属于异常道,先计算20道或者30道的平均均方根振幅值,再比较该道均方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种节点仪异常地震记录的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述节点仪异常地震记录的识别方法,其特征在于,所述第一预定阈值为9-11。

3.根据权利要求1所述节点仪异常地震记录的识别方法,其特征在于,所述第二预定阈值为1.35-1.65。

4.一种节点仪异常地震记录的识别系统,其特征在于,包括:

5.根据权利要求4所述节点仪异常地震记录的识别系统,其特征在于,所述第一预定阈值为9-11。

6.根据权利要求4所述节点仪异常地震记录的识别系统,其特征在于,所述第二预定阈值为1.35-1.65。

【技术特征摘要】

1.一种节点仪异常地震记录的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述节点仪异常地震记录的识别方法,其特征在于,所述第一预定阈值为9-11。

3.根据权利要求1所述节点仪异常地震记录的识别方法,其特征在于,所述第二预定阈值为1.35-1.65。

【专利技术属性】
技术研发人员:袁莹陈明春石延兵刘杨
申请(专利权)人:中国石油化工集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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