【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗辅助，特别是涉及一种鉴别诊断生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在临床医学上，疾病类型是千变万化的，症状表现也是错综复杂的，只有对病情进行综合分析和比较，才能对不同病症出现的相同症状加以鉴别，以探求疾病的本质，确定疾病的诊断结果。因此，鉴别诊断对于正确诊断疾病、制定合理的治疗方案以及预测疾病的预后具有重要意义。
2、目前，针对疾病鉴别自动生成的方法主要基于深度学习的seq2seq实现，seq2seq是编码器-解码器架构，通常编码器采用bilstm，解码器采用lstm，二者均可以使用多层架构，通过构建文本上下文-鉴别诊断对的训练集，训练seq2seq的模型完成鉴别诊断的自动生成。一方面，该方法只能通过文本生成的方式得到鉴别诊断会使得生成的质量难以有效控制。实际上，临床病历文书书写过程中会积累大量的诊断-鉴别诊断库，现有的方法没有很好地利用这些静态知识库，且难以兼顾相似的病历通常具有相似的鉴别诊断这一情况，导致鉴别诊断的生成方式较为单一。另一方面，该方法由于编码器和解码器的模型容量较小，模型对训...
【技术保护点】
1.一种鉴别诊断生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的鉴别诊断生成方法，其特征在于，所述获取历史病程记录信息中的首次病程记录信息，并对所述首次病程记录信息进行预处理，以构建基于所述首次病程记录信息的第一鉴别诊断知识库，包括：
3.根据权利要求1所述的鉴别诊断生成方法，其特征在于，所述基于所述第一鉴别诊断知识库，对当前病程记录信息进行相似度匹配计算，以获取所述第一鉴别诊断知识库中与所述当前病程记录信息之间的相似度超过第一阈值的第一鉴别诊断结果，之前包括：
4.根据权利要求3所述的鉴别诊断生成方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种鉴别诊断生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的鉴别诊断生成方法，其特征在于，所述获取历史病程记录信息中的首次病程记录信息，并对所述首次病程记录信息进行预处理，以构建基于所述首次病程记录信息的第一鉴别诊断知识库，包括：
3.根据权利要求1所述的鉴别诊断生成方法，其特征在于，所述基于所述第一鉴别诊断知识库，对当前病程记录信息进行相似度匹配计算，以获取所述第一鉴别诊断知识库中与所述当前病程记录信息之间的相似度超过第一阈值的第一鉴别诊断结果，之前包括：
4.根据权利要求3所述的鉴别诊断生成方法，其特征在于，所述基于所述第一鉴别诊断知识库，对当前病程记录信息进行相似度匹配计算，以获取所述第一鉴别诊断知识库中与所述当前病程记录信息之间的相似度超过第一阈值的第一鉴别诊断结果，包括：
5.根据权利要求4所述的鉴别诊断生成方法，其特征在于，所述基于所述第一鉴别诊断知识库，对当前病程记录信息进行相似度匹配计算，以获取所述第一鉴别诊断知识...
【专利技术属性】
技术研发人员：王勤勤，王实，张奇，
申请(专利权)人：北京惠每云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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