【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于园区安防，具体涉及一种基于园区安防的全天候监控平台及监控方法。
技术介绍
1、随着科技的进步和社会的发展，工业园区、科技园区、商业综合体以及其他类型的园区对于安全性的要求日益提高，传统的园区安防平台主要依赖于闭路电视（cctv）摄像头、门禁控制以及保安巡逻等方式进行安全管理，但这些方式存在一定的局限性，例如监控盲区、人力资源成本高、反应不够及时等问题，因此，开发一种更加智能化、自动化并且能够全天候进行监控的方法变得尤为重要。
2、然而，现有的监控平台通常缺乏高效的数据分析能力，不能对监控到的数据进行深入分析和处理，难以发现潜在的安全隐患，并且在遇到紧急情况时，传统安防平台的报警和应急响应速度较慢，不能及时有效地处理突发事件，基于此，本方案提供了一种基于园区安防的全天候监控方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于园区安防的全天候监控平台及监控方法，能够根据访问目标的运动轨迹来确定其是否在园区内存在异常行为，同时还能够对侧重目标进行加强监控。
2、本专利技术采取的技术方案具体如下：
3、一种基于园区安防的全天候监控方法，包括：
4、获取园区内各个监控点下的视频数据，并对所述视频数据进行预处理，得到监控数据；
5、对所述监控数据进行目标检测，识别出园区内的访问目标，其中，所述访问目标包括已录入目标和未录入目标；
6、对所述访问目标进行跟踪，获取所述访问目标的运动轨迹；
7、根
8、构建延续时段，其中，在延续时段内，所述侧重目标出现时会立即发出预警信号；
9、在该延续时段内获取侧重目标出现的频率，以及预警信号是否升级为报警信号；
10、若侧重目标出现的频率超过预设值，且预警信号均未升级为报警信号，则将该侧重目标降级为访问目标，并标定为稳定外来访客；
11、若在延续时段内，预警信号存在升级为报警信号的情况，且升级次数大于预设值时，则将该侧重目标升级为突出目标，并在下次采集到突出目标时立即发出报警信号。
12、在一种优选方案中，所述获取园区内各个监控点下的视频数据，并对所述视频数据进行预处理，得到监控数据的步骤，包括：
13、获取园区内各个监控点下的原始视频数据，其中，所述原始视频数据包括多个监控视频流；
14、对所述原始视频数据进行图像去噪、图像增强和图像分割，得到标准化的视频数据；
15、获取格式需求，并依据所述格式需求对所述标准化的视频数据进行格式转换，再输出为监控数据。
16、在一种优选方案中，所述对所述监控数据进行目标检测，识别出园区内的访问目标的步骤，包括：
17、获取所述监控数据，并根据监控数据确定访问目标是否在园区内存在已录入信息，其中，所述已录入信息包括园区内人员和车辆登记的人脸信息以及车牌号信息，且园区内人员包括园区内职工、稳定外来访客以及计划外来访客；
18、根据园区内已录入信息，确定访问目标是否为已录入目标；
19、若访问目标存在已录入信息，则将访问目标标定为已录入目标，若不存在已录入信息，则将其标定为未录入目标；
20、其中，对所述已录入目标和未录入目标均进行标注处理，并实时采集其在园区内的位置坐标。
21、在一种优选方案中，所述已录入目标和未录入目标被标注后，以其标注节点为起始点，构建监控时段；
22、在所述监控时段内，对所述已录入目标和未录入目标进行间隔采集，得到所述已录入目标和未录入目标在园区内的位置坐标；
23、将所述已录入目标和未录入目标的位置坐标分别标定为第一坐标和第二坐标，再分别汇总为第一样本集和第二样本集；
24、其中，所述第一坐标的采集间隔大于第二坐标的采集间隔。
25、在一种优选方案中，所述对所述访问目标进行跟踪，获取所述访问目标的运动轨迹的步骤，包括：
26、获取所述监控时段已录入目标和未录入目标的第一坐标和第二坐标；
27、将所述第一坐标和第二坐标均按照采集时序进行排列，
28、依据所述第一坐标和第二坐标的排列顺序，进行依次连接，分别输出所述已录入目标和未录入目标的运动轨迹。
29、在一种优选方案中，所述根据所述访问目标的运动轨迹，判断其是否存在异常行为的步骤，包括：
30、获取所述访问目标的运动轨迹，并标定为待评估轨迹；
31、获取正常行进轨迹，并与所述待评估轨迹进行比较，得到轨迹偏离度；
32、获取评价阈值，再将所述评价阈值与轨迹偏离度进行比较；
33、若所述轨迹偏离度大于或等于评价阈值，则表明所述访问目标行进异常，并判定该访问在园区内存在异常行为；
34、若所述轨迹偏离度小于评价阈值，则表明所述访问目标行进异常，并判定该访问目标在园区内为正常行为，并继续执行监控。
35、在一种优选方案中，所述获取正常行进轨迹，并与所述待评估轨迹进行比较，得到轨迹偏离度的步骤，包括：
36、获取所述待评估轨迹和正常行进轨迹；
37、在所述正常行进轨迹中标注与待评估轨迹对应的位置坐标，且标定为基准坐标；
38、获取各个所述基准坐标与第一坐标和第二坐标之间的距离，并标定为第一校验参数；
39、获取校验阈值，并与所述第一校验参数进行比较，且在所述第一校验参数大于校验阈值时，统计其驻留时长，再将该驻留时长标定为第二校验参数；
40、获取校验函数，并将所述第一校验参数和第二校验参数输入至校验函数中，且将其输出结果标定为轨迹偏离度。
41、本专利技术还提供了，一种基于园区安防的全天候监控平台，应用于上述的基于园区安防的全天候监控方法，包括：
42、视频采集模块，所述视频采集模块用于获取园区内各个监控点下的视频数据，并对所述视频数据进行预处理，得到监控数据；
43、目标提取模块，所述目标提取模块用于对所述监控数据进行目标检测，识别出园区内的访问目标，其中，所述访问目标包括已录入目标和未录入目标；
44、目标跟踪模块，所述目标跟踪模块用于对所述访问目标进行跟踪，获取所述访问目标的运动轨迹；
45、报警模块，所述报警模块用于根据所述访问目标的运动轨迹，判断其是否存在异常行为，且在所述访问目标存在异常行为时发出报警信号，并将其对应的监控数据标定为异常数据，且将该访问目标输出为侧重目标；
46、预警模块，所述预警模块构建延续时段，其中，在延续时段内，所述侧重目标出现时会立即发出预警信号；
47、校验模块，所述校验模块在该延续时段内获取侧重目标出现的频率，以及预警信号是否升级为报警信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述获取园区内各个监控点下的视频数据，并对所述视频数据进行预处理，得到监控数据的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述对所述监控数据进行目标检测，识别出园区内的访问目标的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述已录入目标和未录入目标被标注后，以其标注节点为起始点，构建监控时段；
5.根据权利要求4所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述对所述访问目标进行跟踪，获取所述访问目标的运动轨迹的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述根据所述访问目标的运动轨迹，判断其是否存在异常行为的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述获取正常行进轨迹，并与所述待评估轨迹进行比较，得到轨迹偏离度的
8.一种基于园区安防的全天候监控平台，应用于权利要求1至7中任意一项所述的基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：包括：
9.一种基于园区安防的全天候监控装置，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述获取园区内各个监控点下的视频数据，并对所述视频数据进行预处理，得到监控数据的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述对所述监控数据进行目标检测，识别出园区内的访问目标的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于园区安防的全天候监控方法，其特征在于：所述已录入目标和未录入目标被标注后，以其标注节点为起始点，构建监控时段；
5.根据权利要求4所述的一种基于园区安防的全天候监控...
【专利技术属性】
技术研发人员：王家田，李宁，
申请(专利权)人：江苏荣达信息科技产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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