System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 商户地址可信度的评价方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

商户地址可信度的评价方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41287523 阅读:7 留言:0更新日期:2024-05-11 09:36
本发明专利技术提供一种商户地址可信度的评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及文本处理技术领域。评价方法,包括:采集楼宇数据和B域数据,其中,楼宇数据包括商户信息和商户地址,B域数据包括用户信息和装机地址;对楼宇数据和B域数据进行映射处理,得到装机地址和商户地址的映射信息;基于人工智能模型评价映射信息中装机地址与商户地址的相似度,得到商户地址的可信度值。以至少解决相关技术中存在的商户地址与真实装机地址偏差需通过人工走访以修正数据,耗时耗力,且修正效率低的问题。适应于地址可信度评估场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及文本处理,尤其涉及一种商户地址可信度的评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、政企客户业务是运营商业务的重要组成部分,而当前政企业务中的中小企业对政企业务影响较大,因此,对商业楼宇的开拓是未来电信运营商发展的重要方向。面向商务楼宇的开拓首先要获取准确的商务楼宇相关信息,包含地址情况、资源情况。

2、然而,目前楼宇系统统计的楼宇数据中,存在部分商户为了快速完成业务而选择最便捷的楼宇房间进行定位,如存在较多在楼宇系统中1个房间对应2个及2个以上用户的情况,且地址集中在1单元1层101房间,导致商户地址与真实装机地址存在偏差。而针对偏差数据则需要人工走访以修正数据,但是人工走访耗时耗力,使得偏差数据的修正效率低。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足,提供一种商户地址可信度的评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法可以实现商务楼宇内商户地址的准确判断和修正,减少人工走访工作量和时间成本,进而提升商户地址修正的效率。

2、第一方面,本专利技术提供一种商户地址可信度的评价方法,包括:采集楼宇数据和b域数据,其中,楼宇数据包括商户信息和商户地址,b域数据包括用户信息和装机地址;对楼宇数据和b域数据进行映射处理,得到装机地址和商户地址的映射信息;基于人工智能模型评价映射信息中装机地址与商户地址的相似度,得到商户地址的可信度值。

3、优选地,所述采集楼宇数据和b域数据,具体包括:基于采集脚本及定时任务采集楼宇数据和b域数据,其中,采集脚本包括数据采集接口方式、接口内容。

4、优选地,所述对楼宇数据和b域数据进行映射处理,得到商户地址和装机地址的映射信息,具体包括:对楼宇数据中的商户地址和b域数据中的装机地址进行标准化处理;根据商户信息和用户信息将标准化处理后的商户地址和装机地址进行映射,得到装机地址和商户地址的映射信息。

5、优选地,所述基于人工智能模型评价映射信息中装机地址与商户地址的相似度,具体包括:基于向量化模型和余弦相似度评价映射信息中各装机地址和对应商户地址的相似度。

6、优选地,所述基于向量化模型和余弦相似度评价映射信息中各装机地址和对应商户地址的相似度,具体包括:

7、基于向量化模型对各装机地址和对应商户地址进行地址向量化,得到各装机地址向量和对应商户地址向量;

8、基于余弦相似度计算公式计算各装机地址向量和对应商户地址向量的相似度,余弦相似度计算公式如下:

9、

10、其中,v1为装机地址向量,v2为商户地址向量,n为向量v1和v2的维度,xi为向量v1的第i个元素,yi为向量v2的第i个元素。

11、优选地,在所述基于向量化模型对各装机地址和对应商户地址进行地址向量化,得到各装机地址向量和对应商户地址向量之前,商户地址可信度的评价方法还包括:对装机地址和商户地址的映射信息中各装机地址和对应商户地址分别进行分词处理。

12、第二方面,本专利技术还提供一种商户地址可信度的评价装置,包括:采集模块、映射模块和评价模块,采集模块,用于采集楼宇数据和b域数据,其中楼宇数据包括商户信息和商户地址,b域数据包括用户信息和装机地址,映射模块,与采集模块连接,用于对楼宇数据和b域数据进行映射处理,得到装机地址和商户地址的映射信息,评价模块,与映射模块连接,用于基于人工智能模型评价映射信息中装机地址与商户地址的相似度,得到商户地址的可信度值。

13、优选地,所述评价模块包括计算单元,计算单元,用于基于向量化模型和余弦相似度评价映射信息中各装机地址和对应商户地址的相似度。

14、第三方面,本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面提供的商户地址可信度的评价方法。

15、第四方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述第一方面提供的商户地址可信度的评价方法。

16、本专利技术提供的一种商户地址可信度的评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,通过基于b域数据中的装机地址和人工智能模型评价楼宇数据中商户地址的可信度,进而基于商户地址的可信度修正商户地址。因此,本专利技术能够实现商务楼宇内商户地址的准确判断和修正,减少人工走访工作量和时间成本,进而提升商户地址修正的效率。

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【技术保护点】

1.一种商户地址可信度的评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,所述采集楼宇数据和B域数据,具体包括:

3.根据权利要求1所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,所述对楼宇数据和B域数据进行映射处理,得到商户地址和装机地址的映射信息,具体包括:

4.根据权利要求1所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,所述基于人工智能模型评价映射信息中装机地址与商户地址的相似度,具体包括:

5.根据权利要求4所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,所述基于向量化模型和余弦相似度评价映射信息中各装机地址和对应商户地址的相似度,具体包括:

6.根据权利要求5所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,在所述基于向量化模型对各装机地址和对应商户地址进行地址向量化,得到各装机地址向量和对应商户地址向量之前,还包括:

7.一种商户地址可信度的评价装置,其特征在于,包括:采集模块、映射模块和评价模块,

8.根据权利要求7所述的商户地址可信度的评价装置,其特征在于,所述评价模块包括计算单元,

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现如权利要求1至6任一项所述的一种商户地址可信度的评价方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6任一项所述的一种商户地址可信度的评价方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种商户地址可信度的评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,所述采集楼宇数据和b域数据,具体包括:

3.根据权利要求1所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,所述对楼宇数据和b域数据进行映射处理,得到商户地址和装机地址的映射信息,具体包括:

4.根据权利要求1所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,所述基于人工智能模型评价映射信息中装机地址与商户地址的相似度,具体包括:

5.根据权利要求4所述的商户地址可信度的评价方法,其特征在于,所述基于向量化模型和余弦相似度评价映射信息中各装机地址和对应商户地址的相似度,具体包括:

6.根据权利要求5所述的商户地址可信度的评价...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐锐孙妍黄继涛刘瑞莉冯珊
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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