【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农产品品种评价，尤其涉及一种小麦品种的综合评价方法。
技术介绍
1、小麦，作为全球粮食安全的基石，其品质直接关系到人类食品的质量与安全性。在科研领域，对小麦品质的评价已经形成了多维度的指标体系，用以精确衡量其品质水平。
2、优质种子是实现小麦高效栽培的核心要素。具备优良遗传特性的品种，无需额外增加劳动力和肥料投入，即可实现显著增产。因此，对农作物新品种进行科学、系统的评估，筛选出综合性状卓越的品种，对于推动农业生产的发展具有不可估量的价值。优良品种的广泛推广与应用，不仅促进了产量的提升，也为农业生产的可持续发展注入了新动力。
3、对小麦品种进行准确而合理的评价，不仅为品种的区域化布局提供了科学依据，同时也对保障小麦的高产稳产、优质生产具有深远意义。此外，这种评价还为定量分析作物品种类型与生态环境、生产技术水平之间的动态关系提供了重要手段，对于推动作物栽培管理技术的创新与发展具有现实意义。
4、目前，现有技术中，大多是对籽粒品质进行成分鉴定，对于品种的选育多依靠经验评定，没有一个明确的、数字化的标准，使得品种间的优缺点难以直观展现，限制了为小麦育种或新品系培育提供更有价值的信息。
5、因此，有必要提供一种小麦品种的综合评价方法，以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供一种小麦品种的综合评价方法。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种小麦品种的综合评价方法，包括
3、s1、在小麦生长周期中，对影响小麦种生长状态的外在参数进行监测和测定，并在小麦成熟后记录其熟期和产量，按照其相应的权重计算得出小麦的外在评分；
4、s2、在小麦成熟后，对籽粒的内在品质进行检测，按照其相应的权重计算得出小麦的内在评分；
5、s3、将外在评分和内在评分按照预设的权重进行复合，得出小麦品种的综合评分。
6、本专利技术的一个较佳实施例中，在所述s1中，小麦的外在参数包括：株高、白粉病抗性、赤霉病抗性、纹枯病抗性、叶锈病抗性、熟期和产量。
7、本专利技术的一个较佳实施例中，所述小麦的外在评分机制，包括以下步骤：
8、s11、确定影响小麦生长状态的若干外在参数，并为每个外在参数分配初始影响权重；
9、s12、在小麦早期发芽到成熟中的各个阶段，持续监测若干外在参数的变化；
10、s13、根据小麦的外在参数变化，动态调整各个外在参数的初始影响权重；
11、s14、持续监测并修正权重，直至小麦成熟，并根据最终的权重计算其外在评分。
12、本专利技术的一个较佳实施例中，在所述s2中，小麦的内在评分机制，包括以下步骤：
13、s21、在小麦成熟后，对籽粒的内在品质进行检测，包括有：容重、蛋白质含量、湿面筋含量、稳定时间、吸水率和最大拉伸阻力；
14、s22、根据小麦籽粒内在品质参数影响力大小，分配相应的权重，并建立相应的内在评分机制；
15、s23、根据内在评分机制，计算小麦品种的内在评分。
16、本专利技术的一个较佳实施例中，在所述s3中，小麦的外在评分和内在评分所占权重比为0.8:0.2～0.6:0.4。
17、本专利技术的一个较佳实施例中，所述小麦的外在评分权重，根据其产量进行动态调整。
18、本专利技术的一个较佳实施例中，所述白粉病抗性、赤霉病抗性、纹枯病抗性和叶锈病抗性的鉴定通过人为引入，并观察小麦植株发病情况进行评价。
19、本专利技术的一个较佳实施例中，所述人为引入，通过在小麦种植区四边分别播种高度感染白粉病、赤霉病、纹枯病和叶锈病的品种作为诱发行，利用自然发病的条件进行抗性鉴定。
20、本专利技术的一个较佳实施例中，在所述s13中，该动态调整使用训练好的机器学习模型进行动态模拟，预测在不同条件下的权重调整情况，根据模拟结果，实时调整实际外在评分机制中参数的初始影响权重。
21、本专利技术解决了
技术介绍
中存在的缺陷，本专利技术具备以下有益效果：
22、(1)本专利技术提供了一种小麦品种的综合评价方法，小麦的外在参数通过持续观察和记录获得，用以表征小麦的生长状况和环境适应性。熟期和产量作为评估小麦品种的关键指标，可以通过简单观察和计量的方式加以确定。此外，对小麦籽粒的内在品质进行检测，能够更深入地了解小麦的品质特性。通过将外在评分与内在评分相结合，可以全面评估小麦品种，为小麦育种和新品系培育提供一个明确且数字化的标准，同时直观展现小麦品种间的优缺点。
23、(2)本专利技术提出了一种小麦外在评分机制，该机制为动态评分，涉及众多影响参数，每个参数均具有相应的初始影响权重。从早期发芽至成熟期，全过程检测小麦的生长状态，并在种子生长至特定阶段时，引入白粉病、赤霉病、纹枯病及叶锈病进行监测，以便评估小麦的病害抗性。通过动态调整初始影响权重，直至小麦成熟，记录熟期和产量，进而计算小麦的外在评分。此方法能全面评估种子生长状态和品质，通过动态调整影响权重，更准确地反映种子在整个生长周期中的状态，直观地揭示各品种的优缺点，为种子生产和评价提供科学、准确的依据。
24、(3)本专利技术提供了小麦的内在评分机制，将各个参数的测定值代入评价机制中，计算出小麦品种的内在评分。内在评分是对小麦品种内在品质的综合评价，可以为小麦的种植、收购、加工和利用提供决策依据。
25、(4)本专利技术提供了小麦的外在评分权重调整方法，结合小麦的产量进行对小麦的外在和内在评分所占权重进行调整，根据产量动态调整外在评分权重，可以在评价小麦时考虑到产量的影响，使评分更加符合实际情况。当产量较低时，适当降低外在评分权重，突出显示内在品质的重要性；而当产量较高时，适当增加外在评分权重，可以反映产量对小麦品质的实际贡献。
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1.一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：在所述S1中，小麦的外在参数包括：株高、白粉病抗性、赤霉病抗性、纹枯病抗性、叶锈病抗性、熟期和产量。
3.根据权利要求1所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：所述小麦的外在评分机制，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：在所述S2中，小麦的内在评分机制，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：在所述S3中，小麦的外在评分和内在评分所占权重比为0.8:0.2～0.6:0.4。
6.根据权利要求2所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：所述小麦的外在评分权重，根据其产量进行动态调整。
7.根据权利要求2所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：所述白粉病抗性、赤霉病抗性、纹枯病抗性和叶锈病抗性的鉴定通过人为引入，并观察小麦植株发病情况进行评价。
8.根据权利要求7所述的一种小麦品种
9.根据权利要求3所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：在所述S13中，该动态调整使用训练好的机器学习模型进行动态模拟，预测在不同条件下的权重调整情况，根据模拟结果，实时调整实际外在评分机制中参数的初始影响权重。
...【技术特征摘要】
1.一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：在所述s1中，小麦的外在参数包括：株高、白粉病抗性、赤霉病抗性、纹枯病抗性、叶锈病抗性、熟期和产量。
3.根据权利要求1所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：所述小麦的外在评分机制，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：在所述s2中，小麦的内在评分机制，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种小麦品种的综合评价方法，其特征在于：在所述s3中，小麦的外在评分和内在评分所占权重比为0.8:0.2～0.6:0.4。
6.根据权利要求2所述的一种小麦品种的综合...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛文侠，刘伟，王怡，李洪彬，金玉娇，杨彬，冯凡，
申请(专利权)人：中垦种业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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