基于图像处理的静态货物监控方法及系统、电子设备技术方案

本发明专利技术涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，具体涉及一种基于图像处理的静态货物监控方法及系统、电子设备，本发明专利技术利用设置于目标货物存放区域上方的红外热成像装置，按照预设时间间隔拍摄目标货物存放区域的红外热成像图像，形成数据集；利用数据集训练YOLOV5模型，利用YOLOV5模型识别目标货物以及各工作人员，建立安全边界框，计算各工作人员的质心坐标；判定是否存在工作人员的质心坐标位于安全边界框的内部，根据判定结果判定是否存在工作人员发生越界行为，并判定是否输出有关于工作人员发生越界行为的报警信号。仅通过红外热成像装置即可实现实时性高、高精度、长时间的静态货物监控，大大降低硬件成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一般的图像数据处理或产生，具体涉及一种基于图像处理的静态货物监控方法及系统、电子设备。

技术介绍

1、近年来，随着人工智能技术的发展，利用人工智能技术对静态货物进行监控是目前研究的重点，现有的静态货物监控方案中，通常采用常规摄像头进行监控，多为通过依赖于人工通过监控摄像头监控，存在监控效率低、人工工作量大、人工成本高的缺点，且常规的监控摄像头会受到环境因素的影响较大，在存货区域发生断电或者照明设备损坏时，常规的监控摄像头往往无法继续清晰的拍摄货物，存在较大的货物安全隐患，在当今静态货物存储快速发展的需求下，已经无法满足高效、实时的静态货物监控工作，而采用深度学习进行静态货物监控已经成为新的发展趋势。

2、因此，现有技术还有待进一步发展。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种基于图像处理的静态货物监控方法及系统、电子设备，以解决现有技术存在的问题。

2、为达到上述技术目的，根据本专利技术的第一方面，本专利技术提供了一种基于图像处理的静态货物监控方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述判定是否存在工作人员的质心坐标位于安全边界框的内部，根据判定结果判定是否存在工作人员发生越界行为，并判定是否输出有关于工作人员发生越界行为的报警信号，包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述利用数据集训练YOLOV5模型，包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述根据第一锚框的四个顶点的坐标分别建立安全边界框，包括：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述判定是否存在工作人员的质心坐标位于安全边界框的内部，根据判定结果判定是否存在工作人员发生越界行为，并判定是否输出有关于工作人员发生越界行为的报警信号，包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述利用数据集训练yolov5模型，包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述根据第一锚框的四个顶点的坐标分别建立安全边界框，包括：

5.根据权利要求4所述的基于图像处理的静态货物监控方法，其特征在于，所述判定是否存在工作...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈汉泉，刘德超，范向伟，叶灵露，呼功亮，娄珺，薛丁，张心怡，梁爽，
申请(专利权)人：青岛全链帮数智创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：