一种面向搭载TrustZone边缘云的DNN的分区和卸载系统技术方案

技术编号:41283065 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-11 09:32
本发明专利技术提供了一种面向搭载TrustZone边缘云的DNN的分区和卸载系统,终端设备模块、神经网络决策模块和启用TrustZone的边缘服务器模块,神经网络决策模块分别单向连接于终端设备模块和启用TrustZone的边缘服务器模块,终端设备模块和启用TrustZone的边缘服务器模块双向连接;本发明专利技术的有益效果是:针对TrustZone不可避免地涉及数据的加密和解密操作以及单一处理器垄断特性,导致了传统的分割学习方法不再适用并且增加了任务卸载和推断的复杂性。聚焦于应对边缘计算中的数据传输挑战和安全隐私问题,本发明专利技术通过引入TrustZone和开发新的算法,通过决策将对应的部分分别调度到终端设备模块和启用TrustZone的边缘服务器模块,实现在边缘云环境中更高效、更安全的任务卸载和分割学习。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信技术的边缘计算领域,尤其涉及一种面向搭载trustzone边缘云的dnn的分区和卸载系统。


技术介绍

1、随着万物互联时代的快速到来,伴随着无线通信技术的迅猛发展,智能基础设施已经得到广泛应用。在新互联网的背景下,数据规模已经达到zb级别。现有的数据中心架构面临着传输、存储和大规模数据处理的挑战,而出于安全考虑,一些敏感数据无法直接传输到中央数据中心。因此,边缘计算应运而生。边缘计算是指在物理世界中,靠近数据源或物联网设备一侧的开放平台,它集成了网络、计算、存储和应用核心功能,以便在最接近数据源的地方提供服务。这种计算模式下,应用程序在边缘侧启动,能够实现更快的网络服务响应,满足了实时业务、智能应用、安全性和隐私保护等方面的基本需求。边缘计算位于物理实体和工业设备连接之间,为数据处理和服务提供了更近距离的架构。

2、近年来,边缘计算的显著进步已经大大提升了各种智能应用的质量。然而,基于边缘计算的边缘智能领域却始终面临障碍,边缘设备进行任务卸载可能产生海量的数据传输,提升运营成本。因此,受到中间数据大小明显小于原始输入数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向搭载TrustZone边缘云的DNN的分区和卸载系统,其特征在于:包括:终端设备模块、神经网络决策模块和启用TrustZone的边缘服务器模块,其中,边缘服务器模块包括多个边缘服务器,每个边缘服务器中包括多个处理器,终端设备模块包括多个终端设备,神经网络决策模块分别单向连接于终端设备模块和启用TrustZone的边缘服务器模块,终端设备模块和启用TrustZone的边缘服务器模块双向连接;

2.如权利要求1所述的一种面向搭载TrustZone边缘云的DNN的分区和卸载系统,其特征在于:终端设备模块、启用TrustZone的边缘服务器模块的工作原理为,首先处理调度到...

【技术特征摘要】

1.一种面向搭载trustzone边缘云的dnn的分区和卸载系统,其特征在于:包括:终端设备模块、神经网络决策模块和启用trustzone的边缘服务器模块,其中,边缘服务器模块包括多个边缘服务器,每个边缘服务器中包括多个处理器,终端设备模块包括多个终端设备,神经网络决策模块分别单向连接于终端设备模块和启用trustzone的边缘服务器模块,终端设备模块和启用trustzone的边缘服务器模块双向连接;

2.如权利要求1所述的一种面向搭载trustzone边缘云的dnn的分区和卸载系统,其特征在于:终端设备模块、启用trustzone的边缘服务器模块的工作原理为,首先处理调度到终端设备模块的推理任务,将结果a加密并输出给边缘服务器模块,边缘服务器模块用于负责接收该结果a并解密,边缘服务器模块在处理完调度给其的部分推理任务后,与接收到的解密后的结果a一起生成最终结果并进行加密,然后输出至终端设备模块,终端设备模块接收最终结果并解密,最终完成推理任务。

3.如权利要求1所述的一种面向搭载trustzone边缘云的dnn的分区和卸载系统,其特征在于:神经网络决策模块包括数学模型模块、计算模块和卸载模块,数学模型模块通过解决最小化启用trustzone的边缘服务器中的总推理时间...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾德泽李跃鹏徐艳飞胡成玉颜雪松
申请(专利权)人:中国地质大学武汉
类型:发明
国别省市:

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