【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力配电实训数据，具体涉及一种智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的装置与方法。
技术介绍
1、配电实训主要综合训练学生运用供配电技术、电气照明、建筑电气等专业知识，在实训中可了解到工厂供配电系统,尤其是了解到工厂变电所的组成及运行过程,为小区电力网设计、建筑供配电系统课程设计奠定基础。
2、目前普遍运用专利申请号为“cn202122981338.8”且专利名称为“一种低压配电台区新技术实训系统”的现有技术方案执行配电实训，其内主控单元相连触控显示一体机，触控显示一体机对主控单元请求读取主控单元中存有的配电实训的培训教案，接着主控单元把培训教案传至触控显示一体机上显示。
3、在对培训教案的传递期间执行防护的方式关键是对培训教案执行调制，仅有取得解调系数方可取得相关的培训教案，然而假如解调系数被黑客袭击窃取亦会使得培训教案的流失，且在主控单元把培训教案传至触控显示一体机的传递期间，不一样的触控显示一体机这样的终端的许可级别是不一样的，在解调系数收藏的终端过多时，自身亦是不可靠的，所以要改善培训教案传递期间的可靠性。
技术实现思路
1、为解决现有技术中带有的缺陷，本专利技术提出一种智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的装置与方法，经由解析信息在传递期间的可靠性执行估算，经由解析终端的请求倾向和请求动作，来取得请求终端的请求非法属性，以此对请求终端来执行认定；而在对请求终端执行解析时，取得终端的请求倾向和请求动作的非法级别，以此经由调配封闭曲线系数来对终端的
2、本专利技术运用如下的技术方案。
3、一种智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，包括：
4、终端对主控单元请求读取主控单元中存有的配电实训的培训教案，接着主控单元把培训教案传至终端上显示；
5、主控单元把培训教案传至终端的方式，包含：
6、s1，收集终端的往期消息；
7、s2，依据终端请求频次和请求时刻的区分量取得终端的请求倾向属性量；
8、s3，依据终端的请求倾向属性量、请求时刻和请求频次取得终端的请求动作属性量，对请求动作属性量执行分组取得若干群集，依据群集取得终端的请求动作非法量，对请求动作非法量执行优化取得终端的请求动作优化量；
9、s4，依据终端的请求倾向属性量和请求动作优化量取得终端的请求非法属性量，依据请求非法属性量执行教案的可靠传递。
10、优选地，取得终端的往期消息的方式，包含：终端把距今前七天的往期消息传至主控单元，往期消息内包含终端的准入时刻、终端的网址、进入后用时这样的往期消息。
11、优选地，终端的请求倾向属性量的运算表达式是：
12、
13、其中，bj代表第j个终端的请求倾向属性量；nj代表第j个终端请求达成的频次；pj代表第j个终端请求的总频次；代表第j个终端第k次请求的时刻；代表第j个终端第k-1次请求的时刻；
14、取得另外的终端的请求倾向属性量，以此取得全体终端的请求倾向属性量。
15、优选地，终端的请求动作属性量的运算表达式是：
16、
17、其中，qj代表第j个终端的请求动作属性量；u1代表一日中的总时段大小；uj代表第j个终端在一日请求的总用时；pj代表第j个终端请求的总频次；bj代表第j个终端的请求倾向属性量；
18、取得另外的终端的请求动作属性量，以此取得全体终端的请求动作属性量。
19、优选地，对请求动作属性量执行分组取得若干群集的方法，包括：
20、把全体终端的请求动作教案运用kmeans方法执行分组，取得若干群集；其中各个群集中带有若干终端的请求动作属性量。
21、优选地，终端的请求动作属性量的运算表达式是：
22、
23、其中，ca代表该群集内第a个终端的请求动作非法量；u2a代表该群集内第a个终端在一日中的请求的总用时；p代表该群集内终端的个数；u2k代表该群集内第k个终端在一日中的请求的总用时；代表该群集中请求动作属性量的均数；代表在全体群集内请求动作属性量均数的最低量；q1a代表该群集内第a个终端的请求动作属性量；
24、取得该群集内另外的终端的请求动作非法量，以此取得该群集内全体终端的请求动作非法量，最后取得各个群集中全体终端的请求动作非法量。
25、优选地，群集中终端的请求动作优化量的运算表达式是：
26、
27、其中，c1a代表该群集内第a个终端的请求动作优化量；ca代表该群集内第a个终端的请求动作非法量；n代表群集的个数；ea代表该群集内第a个终端的请求动作非法量和该群集内最低请求动作非法量的欧几里德距离，也就是欧几里德距离一；pm代表第m个群集中终端的个数；代表第m个群集中第k个终端的欧几里德距离一；
28、取得该群集内另外的终端的请求动作优化量，以此取得该群集内全体终端的请求动作优化量，最后取得各个群集内全体终端的请求动作优化量，以此取得全体终端的请求动作优化量。
29、优选地，终端的请求非法属性量的运算表达式是：
30、tj＝|bj-c2j|
31、其中，tj代表第j个终端的请求非法属性量；bj代表第j个终端的请求倾向属性量；c2j代表第j个终端的请求动作优化量；
32、取得另外的终端的请求非法属性量，以此取得全体终端的请求非法属性量。
33、优选地，依据请求非法属性量执行教案的可靠传递的方法，包括：事先设定一请求非法属性临界量t；如果第j个终端的请求非法属性量低于t，那么第j个终端的请求合法；如果第j个终端的请求非法属性量不低于t，那么第j个终端的请求为非法；
34、取得全体请求为非法的终端，对所请求为非法的终端执行卫士软件阻隔，中止相关终端的教案传递，达成物联网信息的可靠传递。
35、一种智能电力配电实训教案的抗黑客袭击的装置，包括：
36、主控单元经由无线网相连若干终端，终端用于对主控单元请求读取主控单元中存有的配电实训的培训教案，主控单元用于把培训教案传至终端上显示；
37、智能电力配电实训教案的抗黑客袭击的装置还包括：
38、收集模块，其用于收集终端的往期消息；
39、取得模块，其用于依据终端请求频次和请求时刻的区分量取得终端的请求倾向属性量；
40、优化模块，其用于依据终端的请求倾向属性量、请求时刻和请求频次取得终端的请求动作属性量，对请求动作属性量执行分组取得若干群集，依据群集取得终端的请求动作非法量，对请求动作非法量执行优化取得终端的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，取得终端的往期消息的方式，包含：终端把距今前七天的往期消息传至主控单元，往期消息内包含终端的准入时刻、终端的网址、进入后用时这样的往期消息。
3.根据权利要求1所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，终端的请求倾向属性量的运算表达式是：
4.根据权利要求1所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，终端的请求动作属性量的运算表达式是：
5.根据权利要求4所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，对请求动作属性量执行分组取得若干群集的方法，包括：
6.根据权利要求5所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，终端的请求动作属性量的运算表达式是：
7.根据权利要求6所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，群集中终端的请求动作优化量的运算表达式是：
8.根据权利要求1所述的智能电力配
9.根据权利要求8所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，依据请求非法属性量执行教案的可靠传递的方法，包括：事先设定一请求非法属性临界量T；如果第j个终端的请求非法属性量低于T，那么第j个终端的请求合法；如果第j个终端的请求非法属性量不低于T，那么第j个终端的请求为非法；
10.一种智能电力配电实训教案的抗黑客袭击的装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，取得终端的往期消息的方式，包含：终端把距今前七天的往期消息传至主控单元，往期消息内包含终端的准入时刻、终端的网址、进入后用时这样的往期消息。
3.根据权利要求1所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，终端的请求倾向属性量的运算表达式是：
4.根据权利要求1所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，终端的请求动作属性量的运算表达式是：
5.根据权利要求4所述的智能电力配电实训数据的抗黑客袭击的方法，其特征在于，对请求动作属性量执行分组取得若干群集的方法，包括：
6.根据权利要求5所述的智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，杨光宇，崔迪，唐昊，乔明，杨子军，孙振华，姜京京，姜懿倬，燕飞宇，刘军，王罡，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司技能培训中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。