【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库，尤其涉及一种关系型数据库的图形化查询方法。
技术介绍
1、市面上有很多种关系型数据库，虽然他们都将sql作为其标准处理语言，但是每种数据库还是存在许多特性不一的差异，学习成本高，不利于非专业人员使用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种关系型数据库的图形化查询方法，实现与数据库语言解耦，且通过图形化配置降低学习成本，让非专业人员也可以使用。
2、本专利技术采用的技术方案是：
3、一种关系型数据库的图形化查询方法，其包括以下步骤：
4、步骤1，基于关系型数据库的特点使用json构建图形化界面，图形化界面提供采用图形化查询语言描述的图形化表达式；
5、步骤2，通过可视化界面配置一个数据查询的图形化表达式，以便得到一个json配置数据；
6、步骤3，通过解析器对json配置数据进行解析得到assembledqueryapi对象；
7、步骤4，执行对应的assembledqueryapi以调用对应的sql查询命令获取最终查询结果。
8、进一步地，步骤1中使用json定义一套表达值项valueitem的基础结构，然后基于valueitem上定数据查询、数据插入、数据更新、数据删除的4个语言结构。
9、进一步地，图形化查询语言是针对关系型数据库中的数据进行处理，包括数据查询、数据插入、数据更新、数据删除；图形化表达式涉及数据查询得到的结果数据的表达式、过滤条件的表达
10、进一步地，数据查询：选择数据库-选择数据表单-查询结果表达式-表数据过滤表达式-查询结果排序表达式-表字段，可快速拖动到三个表达式区域中作为一个数据库表类型表达式；
11、数据插入：选择数据库-选择数据表单-列出表中所有字段的卡片，卡片标题是字段名，卡片主体是插入数据的表达式。其中必填的字段使用橙色卡片，非必填字段的标题带开关，关闭表示不对这个字段进行插入卡片显示成灰色。
12、数据更新：选择数据库-选择数据表单-表数据过滤表达式-列出表里的所有字段的卡片。卡片的第一行是字段名，带开关，开关表示是否对对应字段进行更新；卡片的第二行表示是否对对应字段进行更新的表达式；卡片的第三行是字段更新的表达式。
13、数据删除：选择数据库-选择数据表单-删除表里数据的表达式-表字段，可快速拖动到数据过滤条件完成表达式编辑。
14、进一步地，步骤2中鼠标到图形化表达式上时，以下划线标记出整个表达式的范围并弹出菜单，点击弹出菜单的对应变更菜单会弹出表达式设计器以便配置一个数据查询。
15、进一步地，弹出菜单的第一个菜单显示当前表达式的表达式类型；第二个菜单为对应当前表述式类型的二级菜单；第三个菜单是指以当前表达式为入参再构造出一个新的函数表达式；第四个菜单是进行表达式的变更设计。
16、具体地，因为当前例子是函数类型的表达式，所以第二个菜单是可替换的函数二级菜单。
17、进一步地，表达式设计器自带表达式值数据类型，标记在设计器的右下角。顶部的每个页签都代表一种表达式类型，且每个页签里都限制了最终表达式值的数据类型。
18、进一步地，表达式类型包括如下：
19、常量类型表达式，可输入常量；
20、数据库列类型表达式，可选中数据库表中的列；
21、四则运算类型表达式，表达式会变成四则运算；
22、全局变量类型表达式，使用内置的全局变量；
23、参数类型表达式，使用输入参数作为表达式；
24、函数类型表达式，选中内置的函数，可在函数表达式里的参数位置上再进行表达式编辑。
25、本专利技术采用以上技术方案，针对关系型数据库中的数据进行处理，包括数据查询、数据插入、数据更新、数据删除。其中核心概念是表达式，涉及数据查询得到的结果数据的表达式、过滤条件的表达式、排序的表达式、数据更新的更新条件表达式、更新数据表达式、数据插入的插入数据表达式、数据删除的过滤表达式等。
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1.一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：步骤1中使用JSON定义一套表达值项ValueItem的基础结构，然后基于ValueItem上定数据查询、数据插入、数据更新、数据删除的4个语言结构。
3.根据权利要求1或2所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：图形化查询语言针对关系型数据库中的数据进行处理，包括数据查询、数据插入、数据更新、数据删除；图形化表达式涉及数据查询得到的结果数据的表达式、过滤条件的表达式、排序的表达式、数据更新的更新条件表达式、更新数据表达式、数据插入的插入数据表达式、数据删除的过滤表达式。
4.根据权利要求3所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：数据查询的处理逻辑为：选择数据库-选择数据表单-查询结果表达式-表数据过滤表达式-查询结果排序表达式-表字段，快速拖动到三个表达式区域中作为一个数据库表类型表达式；
5.根据权利要求1所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：步骤2中鼠标
6.根据权利要求5所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：弹出菜单的第一个菜单显示当前表达式的表达式类型；第二个菜单为对应当前表述式类型的二级菜单；第三个菜单是指以当前表达式为入参再构造出一个新的函数表达式；第四个菜单是进行表达式的变更设计。
7.根据权利要求5所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：表达式设计器自带表达式值数据类型，标记在设计器的右下角；顶部的每个页签都代表一种表达式类型，且每个页签里都限制了最终表达式值的数据类型。
8.根据权利要求7所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：表达式类型包括如下：
...【技术特征摘要】
1.一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：步骤1中使用json定义一套表达值项valueitem的基础结构，然后基于valueitem上定数据查询、数据插入、数据更新、数据删除的4个语言结构。
3.根据权利要求1或2所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：图形化查询语言针对关系型数据库中的数据进行处理，包括数据查询、数据插入、数据更新、数据删除；图形化表达式涉及数据查询得到的结果数据的表达式、过滤条件的表达式、排序的表达式、数据更新的更新条件表达式、更新数据表达式、数据插入的插入数据表达式、数据删除的过滤表达式。
4.根据权利要求3所述的一种关系型数据库的图形化查询方法，其特征在于：数据查询的处理逻辑为：选择数据库-选择数据表单-查询结果表达式-表数据过滤表达式-查询结果排序表达式-表字段，快速拖动到三个...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨长渠，
申请(专利权)人：中电福富信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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