水道储层预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41281034 阅读:23 留言:0更新日期:2024-05-11 09:31
本申请实施例提供一种水道储层预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:根据实际测井数据和实际地震数据,获取训练样本数据,包括获取模拟水道沉积体系和获取所述模拟水道沉积体系的正演模拟地震记录;将所述训练样本数据输入至预建立的深度学习模型进行训练,直至所述预建立的深度学习模型的损失函数和准确度满足预设要求,得到训练后的深度学习模型;将实际地震数据输入训练后的深度学习模型进行水道储层预测。该方法运用深度学习模型预测水道储层,根据实际的测井数据和地震数据,通过正演模拟获得大量的训练样本数据,使得获取的训练样本数据与实际资料具有一定的相似性,提高了深度学习的预测效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及地球物理勘探,特别涉及一种水道储层预测方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、深海油气资源潜力巨大,是近年来世界油气勘探的重要领域。深水浊积水道是海洋油气勘探的重要储集类型,具有良好的储集物性条件,其平均孔隙度大于25%,具有较高的经济价值。与常规陆相、海陆过渡相碎屑岩和碳酸盐岩沉积储层不同,深水水道储层的水深条件一般在500-3000米之间,水道砂体的叠置关系复杂,钻井资料相对较少,储层预测面临较大挑战。

2、由于井网稀疏,利用地震数据预测深水水道储层对于该类型油藏的勘探开发意义重大。目前水道储层地震预测方法大多基于地震属性分析和地震波阻抗反演。此类方法大多基于目标点附近的单道计算或目标区域附近数个地震道联合计算,难以在计算过程中充分考虑深水水道沉积相空间连续性,导致水道砂体的空间形态刻画效果不佳。尤其当储层厚度低于地震分辨率时,薄层或薄互层水道储层砂体的反射易受子波干扰形成复杂地震调谐响应,主流地震属性和传统地震波阻抗反演的结果具有很强的多解性。

3、目前,虽然深度学习在储层预测等求解复杂问题领域中已经进行了初本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水道储层预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取模拟水道沉积体系,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述实际地震数据,确定水道平面特征参数,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述实际测井数据,确定水道纵向特征参数,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述水道平面特征参数和所述水道纵向特征参数,获取模拟水道沉积体系,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述水道平面特征参数和所述水道纵向特征参数,获取模拟...

【技术特征摘要】

1.一种水道储层预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取模拟水道沉积体系,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述实际地震数据,确定水道平面特征参数,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述实际测井数据,确定水道纵向特征参数,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述水道平面特征参数和所述水道纵向特征参数,获取模拟水道沉积体系,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述水道平面特征参数和所述水道纵向特征参数,获取模拟水道沉积体系后,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李蒙张文彪段太忠刘彦锋赵华伟
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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