System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据推送方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸_技高网

数据推送方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41280541 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-11 09:31
本申请公开了一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备,首先通过多媒体数据采集设备采集第一用户的实时听课图像以及作业图像、第二用户的实时授课音频,并将实时听课图像、作业图像和实时授课音频发送至数据处理设备,然后通过数据处理设备对实时听课图像、作业图像和实时授课音频进行数据处理以得到待推送知识点数据,并将待推送知识点数据发送至第二用户的用户设备。由于根据第一用户的实时听课图像、作业图像以及第二用户的实时授课音频即可自动确定待推送知识点数据,并根据该待推送知识点数据自动提醒第二用户,使得教师可以及时针对该待推送知识点数据进行详细讲解,从而提升教学质量,进而缓解当前教学质量低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及教育信息化,尤其涉及一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、科技创新能力已成为国家实力的关键体现,教育作为知识、文化、技术传授的基石,对科技创新起到决定性的作用,因此,教育对于科技的创新与发展具有重大意义。

2、课堂教学作为学生的主要学习方式,使得课堂教学质量成为教育质量的关键影响因素,而课堂教学质量的关键在于教师的授课质量与学生的学习质量。当前课堂教学过程中,由于教师的精力与时间有限,无法实时关注每个学生的听课状态,若学生对于教学知识点存在疑问,但没有及时提醒教师针对疑问进行讲解,使得教师无法及时关注并讲解学生存在的疑问,长此以往,容易导致教学质量降低。


技术实现思路

1、本申请一个实施例提供一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备,用于缓解当前教学质量低的技术问题。

2、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供以下技术方案:

3、本申请提供一种数据推送方法,应用于智能教学系统,所述智能教学系统包括相互连接的多媒体数据采集设备和数据处理设备,所述数据推送方法包括:

4、通过所述多媒体数据采集设备采集第一用户的实时听课图像和第二用户的实时授课音频,并将所述实时听课图像和所述实时授课音频发送至所述数据处理设备;

5、通过所述数据处理设备对所述实时听课图像和所述实时授课音频进行数据处理,得到所述第一用户的初始待提升知识点数据;

6、通过所述多媒体数据采集设备采集所述第一用户的作业图像,并将所述作业图像发送至所述数据处理设备,以通过所述数据处理设备对所述作业图像和所述初始待提升知识点数据进行数据处理,得到目标待提升知识点数据;

7、通过所述数据处理设备对所述实时授课音频和所述目标待提升知识点数据进行数据处理,得到待推送知识点数据;

8、通过所述数据处理设备将所述待推送知识点数据发送至所述第二用户的用户设备。

9、其中,所述多媒体数据采集设备包括图像采集设备和音频采集设备,所述第一用户包括学生用户,所述第二用户包括教师用户,所述通过所述多媒体数据采集设备采集第一用户的实时听课图像和第二用户的实时授课音频,并将所述实时听课图像和所述实时授课音频发送至所述数据处理设备的步骤,包括:

10、通过所述图像采集设备采集所述学生用户的所述实时听课图像,并通过所述音频采集设备采集所述教师用户的所述实时授课音频;

11、通过所述图像采集设备将所述实时听课图像发送至所述数据处理设备,并通过所述音频采集设备将所述实时授课音频发送至所述数据处理设备。

12、其中,所述通过所述数据处理设备对所述实时听课图像和所述实时授课音频进行数据处理,得到所述第一用户的初始待提升知识点数据的步骤,包括:

13、通过所述数据处理设备对所述实时听课图像进行特征提取,得到实时听课图像特征;

14、若所述实时听课图像特征的图像特征类型为预设特征类型,通过所述数据处理设备对所述实时听课图像和所述实时授课音频进行数据处理,得到所述学生用户的所述初始待提升知识点数据。

15、其中,所述通过所述数据处理设备对所述实时听课图像进行特征提取,得到实时听课图像特征的步骤,包括:

16、通过所述数据处理设备对所述实时听课图像进行面部特征提取,得到学生面部特征,并对所述实时听课图像进行姿态特征提取,得到学生姿态特征;

17、将所述学生面部特征和所述学生姿态特征作为所述实时听课图像特征。

18、其中,所述若所述实时听课图像特征的图像特征类型为预设特征类型,通过所述数据处理设备对所述实时听课图像和所述实时授课音频进行数据处理,得到所述学生用户的所述初始待提升知识点数据的步骤,包括:

19、若所述听课图像特征的图像特征类型为预设特征类型,通过所述数据处理设备将所述实时授课音频与课件知识点数据进行比对,以确定所述实时授课音频各时刻对应的授课知识点数据;

20、通过所述数据处理设备确定所述实时听课图像对应的音频时刻,并确定所述音频时刻对应的所述授课知识点数据;

21、将所述音频时刻对应的所述授课知识点数据作为所述初始待提升知识点数据。

22、其中,所述通过所述多媒体数据采集设备采集所述第一用户的作业图像,并将所述作业图像发送至所述数据处理设备,以通过所述数据处理设备对所述作业图像和所述初始待提升知识点数据进行数据处理,得到目标待提升知识点数据的步骤,包括:

23、通过所述多媒体数据采集设备采集所述学生用户的作业图像,并将所述作业图像发送至所述数据处理设备;

24、通过所述数据处理设备根据所述作业图像确定作业知识点数据和答题数据,并根据所述答题数据确定所述作业知识点数据中的待提升作业知识点数据;

25、通过所述数据处理设备将所述初始待提升知识点数据与所述待提升作业知识点数据进行比对,得到目标待提升知识点数据。

26、其中,所述通过所述数据处理设备根据所述作业图像确定作业知识点数据和答题数据,并根据所述答题数据确定所述作业知识点数据中的待提升作业知识点数据的步骤,包括:

27、通过所述数据处理设备对所述作业图像进行作业信息提取处理,得到所述作业知识点数据和所述答题数据;

28、通过所述数据处理设备从所述答题数据中确定错误答题数据;

29、通过所述数据处理设备确定所述错误答题数据对应的所述作业知识点数据,并将所述错误答题数据对应的所述作业知识点数据作为所述待提升作业知识点数据。

30、其中,所述通过所述数据处理设备对所述作业图像进行作业信息提取处理,得到所述作业知识点数据和所述答题数据的步骤,包括:

31、通过所述数据处理设备对所述作业图像进行文本提取处理,得到题目文本和答题文本;

32、通过所述数据处理设备将所述题目文本与所述课件知识点数据对应的课件知识点文本进行比对,得到所述题目文本对应的所述课件知识点数据;

33、将所述题目文本对应的所述课件知识点数据作为所述作业知识点数据,将所述答题文本作为所述答题数据。

34、其中,所述通过所述数据处理设备从所述答题数据中确定错误答题数据的步骤,包括:

35、通过所述数据处理设备将所述答题文本与参考答题文本进行比对,若所述答题文本与所述参考答题文本的相似度数值小于预设相似度数值,确定所述答题文本为所述错误答题数据。

36、其中,所述通过所述数据处理设备将所述待推送知识点数据发送至所述第二用户的用户设备的步骤,包括:

37、通过所述数据处理设备根据所述待推送知识点数据生成推送信息,并将所述推送信息发送至所述教师用户的用户设备。

38、本申请实施例还提供了一种数据推送装置,应用于智能教学系统,所述智能教学系统包括相互连接的课堂实录学生机摄像头、课堂实录教师机摄像头、作业实录系统和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据推送方法,其特征在于,应用于智能教学系统,所述智能教学系统包括相互连接的多媒体数据采集设备和数据处理设备,所述数据推送方法包括:

2.根据权利要求1所述的数据推送方法,其特征在于,所述多媒体数据采集设备包括图像采集设备和音频采集设备,所述第一用户包括学生用户,所述第二用户包括教师用户,所述通过所述多媒体数据采集设备采集第一用户的实时听课图像和第二用户的实时授课音频,并将所述实时听课图像和所述实时授课音频发送至所述数据处理设备的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述数据处理设备对所述实时听课图像和所述实时授课音频进行数据处理,得到所述第一用户的初始待提升知识点数据的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述数据处理设备对所述实时听课图像进行特征提取,得到实时听课图像特征的步骤,包括:

5.根据权利要求3所述的数据推送方法,其特征在于,所述若所述实时听课图像特征的图像特征类型为预设特征类型,通过所述数据处理设备对所述实时听课图像和所述实时授课音频进行数据处理,得到所述学生用户的所述初始待提升知识点数据的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述多媒体数据采集设备采集所述第一用户的作业图像,并将所述作业图像发送至所述数据处理设备,以通过所述数据处理设备对所述作业图像和所述初始待提升知识点数据进行数据处理,得到目标待提升知识点数据的步骤,包括:

7.根据权利要求6所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述数据处理设备根据所述作业图像确定作业知识点数据和答题数据,并根据所述答题数据确定所述作业知识点数据中的待提升作业知识点数据的步骤,包括:

8.根据权利要求7所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述数据处理设备对所述作业图像进行作业信息提取处理,得到所述作业知识点数据和所述答题数据的步骤,包括:

9.根据权利要求8所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述数据处理设备从所述答题数据中确定错误答题数据的步骤,包括:

10.根据权利要求9所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述数据处理设备将所述待推送知识点数据发送至所述第二用户的用户设备的步骤,包括:

11.一种数据推送装置,其特征在于,应用于智能教学系统,所述智能教学系统包括相互连接的课堂实录学生机摄像头、课堂实录教师机摄像头、作业实录系统和多维度关注程度分析系统,所述数据推送装置包括:

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至10任一项所述的数据推送方法中的步骤。

13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器电性连接,所述存储器用于存储指令和数据,所述处理器用于执行权利要求1至10任一项所述的数据推送方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据推送方法,其特征在于,应用于智能教学系统,所述智能教学系统包括相互连接的多媒体数据采集设备和数据处理设备,所述数据推送方法包括:

2.根据权利要求1所述的数据推送方法,其特征在于,所述多媒体数据采集设备包括图像采集设备和音频采集设备,所述第一用户包括学生用户,所述第二用户包括教师用户,所述通过所述多媒体数据采集设备采集第一用户的实时听课图像和第二用户的实时授课音频,并将所述实时听课图像和所述实时授课音频发送至所述数据处理设备的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述数据处理设备对所述实时听课图像和所述实时授课音频进行数据处理,得到所述第一用户的初始待提升知识点数据的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述数据处理设备对所述实时听课图像进行特征提取,得到实时听课图像特征的步骤,包括:

5.根据权利要求3所述的数据推送方法,其特征在于,所述若所述实时听课图像特征的图像特征类型为预设特征类型,通过所述数据处理设备对所述实时听课图像和所述实时授课音频进行数据处理,得到所述学生用户的所述初始待提升知识点数据的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的数据推送方法,其特征在于,所述通过所述多媒体数据采集设备采集所述第一用户的作业图像,并将所述作业图像发送至所述数据处理设备,以通过所述数据处理设备对所述作业图像和所述初始待提升知识点数据进行数据处理...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹志超
申请(专利权)人:广州视源电子科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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