【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及电通信传输。更具体地，本专利技术涉及无线网络质量数据采集方法及系统。
技术介绍
1、近年来，无线网络已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分，其质量直接影响用户体验和应用效果。然而，由于无线信号传播受到环境干扰、设备质量差异等因素影响，导致所采集到的数据中常常包含一定量的噪声数据。这些噪声数据可能会严重影响到对无线网络数据的质量评估的准确性和网络优化的有效性。因此，获取准确的无线网络数据变得尤为重要。
2、目前，针对由于干扰噪声、数据误差等因素影响所导致的无线网络数据不准确，即所采集到的数据存在一定程度的波动和不稳定性，通常是采用平滑处理的方法对采集到的无线网络数据进行处理。
3、需要说明的是，传统的指数平滑法为一种对数据进行平滑处理的算法，其中传统的指数平滑法的平滑参数由人为设置，且全局为固定的平滑参数，那么在平滑无线网络数据时，其并不考虑噪声表现不同而带来的影响，因此，传统的指数平滑法并不能有效地提高无线网络数据的准确性，无法满足后续对无线网络数据的质量评估的准确性，也就不能有效地进行网络优化。
技术实现思路
1、为解决上述一个或多个技术问题，本专利技术提出一种轮胎磨损检测方法及系统，用于解决现有技术中不能简单、及时地进行轮胎磨损检测的问题。为此，本专利技术在如下的两个方面中提供方案。
2、在第一方面中，本专利技术提供的一种无线网络质量数据采集方法，包括以下步骤：
3、获取无线网络中心在多个不同位置处的无线网
4、对每个位置处的无线网络数据进行异常检测，得到每个位置对应的各数据点的异常程度；
5、随机选取任一位置作为当前位置，计算当前位置对应的任一时刻数据点中各维度的网络数据的差异程度，进而得到所有位置中所有时刻数据点中所有维度的网络数据的差异程度；基于同一时刻对应的所有位置的数据点中所有维度的网络数据的差异程度，确定该同一时刻下无线网络中心的稳定程度；
6、基于所述稳定程度以及异常程度，得到当前位置处对应时刻数据点的加权异常程度；
7、基于所述加权异常程度，计算对应数据点的平滑参数；并根据各数据点的平滑参数进行无线网络数据中各数据点的平滑处理，得到处理后的无线网络数据。
8、可选地，当维度为三个时，则所述数据点包括信号强度、信噪比以及数据传输速率的网络数据。
9、可选地，所述各数据点的异常程度是采用lof算法确定的。
10、可选地，所述差异程度的获取方法为：
11、随机选取任一位置作为当前位置；
12、从当前位置的所有数据点中选取同一维度的网络数据，得到各维度在时序上的网络数据序列；
13、设置预设窗口，选取其中一时刻的网络数据作为预设窗口的中心数据，得到网络数据序列在预设窗口内的除中心数据之外的其他网络数据；
14、根据所述中心数据与其他所有网络数据的差异，得到中心数据的差异程度；进而得到当前位置中各维度的每一时刻的网络数据的差异程度。
15、可选地，所述稳定程度为：
16、
17、其中，表示第时刻所采集到的无线网络数据的稳定程度；表示位置总数；表示所采集的数据点的维度总数；表示所有位置在第时刻所采集到的数据点中的第维度的网络数据的差异程度均值；表示第个位置在第时刻所采集到的数据点中的第个维度的网络数据的加权差异程度，即，表示第个位置在第时刻所采集到的数据点中的第个维度的网络数据的差异程度，表示第个位置与无线网络中心之间的距离，表示以自然常数e为底数的指数函数。
18、可选地，所述加权异常程度为：
19、
20、式中，表示第个位置在第时刻所采集到的数据点的加权异常程度；表示第个位置在第时刻所采集到的数据点的异常程度；表示第时刻的无线网络中心的稳定程度。
21、可选地，所述平滑参数为：
22、
23、式中，表示第个位置在第时刻所采集到的数据点的平滑参数；表示第个位置在第时刻所采集到的数据点的加权异常程度；表示以自然常数e为底数的指数函数。
24、在第二方面中，本专利技术还提供了一种无线网络质量数据采集系统，包括：
25、处理器；
26、存储器，其存储有无线网络质量数据采集的计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器运行时，使得系统执行上述的一种无线网络质量数据采集方法。
27、本专利技术的有益效果为：
28、本专利技术通过采集多个不同位置处的无线网络数据，通过综合对多个位置处的采集的无线网络数据中各数据点内不同维度的网络数据的差异进行分析，以获取每个位置处采集到的各数据点的差异程度，并采用差异程度来评估无线网络中心的稳定程度，然后根据同一时刻的无线网络数据对该时刻所采集到的数据点的异常程度进行加权计算从而获取各数据点的加权异常程度，最后根据各数据点的加权异常程度从而自适应获取各数据点所对应的平滑参数。之后利用平滑参数对对应的数据点进行平滑处理，得到处理后的数据点。即本专利技术的方案提升了采集的无线网络数据的准确性，便于后续对所采集的无线网络质量数据进行分析，使分析结果更加准确。
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1.一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，当维度为三个时，则所述数据点包括信号强度、信噪比以及数据传输速率的网络数据。
3.根据权利要求1所述的一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，所述各数据点的异常程度是采用LOF算法确定的。
4.根据权利要求1所述的一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，所述差异程度的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，所述稳定程度为：
6.根据权利要求5所述的一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，所述加权异常程度为：
7.根据权利要求1所述的一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，所述平滑参数为：
8.一种无线网络质量数据采集系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，当维度为三个时，则所述数据点包括信号强度、信噪比以及数据传输速率的网络数据。
3.根据权利要求1所述的一种无线网络质量数据采集方法，其特征在于，所述各数据点的异常程度是采用lof算法确定的。
4.根据权利要求1所述的一种无线网络质量数据采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：李贵华，朱子聪，吴文葵，罗诗云，
申请(专利权)人：广州华生网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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