【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于病理报告生成系统，具体涉及基于深度学习的病理报告自动生成系统。
技术介绍
1、深度学习是近年来兴起的一种新的机器学习领域，其通过智能化处理运用在各个领域的设备上或系统上，当前，病理诊断在医学领域扮演着重要角色，医生通过观察分析组织和细胞的病理变化，对疾病进行准确的诊断和分类，而深度学习的病理报告自动生成系统即是通过采集、制作病理组织切片，在显微镜下观察，扫描在电脑上显示，再通过打印生成纸质报告，其中每个病理组织切片被制作好后放在每个相应的包埋盒内，使用时，取出包埋盒内的病理组织切片，而多个包埋盒被放在储存装置内，每个包埋盒还要贴上可供识别的纸质标签，需要观察分析哪一个包埋盒则取出哪一个，目前对于包埋盒的智能识别、智能取出市场还是一片空白，现有技术都是通过人工拿取包埋盒，但是包埋盒密集排放在一起，包埋盒又很小，人工找出对应的十分麻烦。
技术实现思路
1、为解决上述现有技术的问题，本专利技术提供了基于深度学习的病理报告自动生成系统，技术方案包括：
2、底座，底座上从左到右分别设置有打印台和操作台，打印台上设置有显微镜，打印台内设置有打印机，操作台上设置有电脑，其特征在于，所述打印台上设置有存放装置，存放装置包括设置在打印台上的框体以及框体上设置的移动装置、识别装置、夹放装置和平台；
3、移动装置，移动装置上设置有可沿水平方向移动的识别装置；
4、识别装置，识别装置位于夹放装置正上方；
5、夹放装置，夹放装置由多个夹放机构并排
6、作为进一步的优选方案，所述移动装置包括固定在框体上的电机和滑槽，框体上设置有轴承，轴承上设置有螺纹杆，螺纹杆一端与电机连接，螺纹杆上设置有识别装置，识别装置一端与滑槽滑动连接。
7、作为进一步的优选方案，所述识别装置包括扫描器，扫描器上设置有螺纹孔，螺纹孔内设置有螺纹杆，螺纹孔上设置有滑板，滑板设置在滑槽内部，扫描器的扫描口上设置有电磁铁。
8、作为进一步的优选方案，所述扫描器内置蓄电池。
9、作为进一步的优选方案，所述电磁铁电源线与扫描器内部电源连接，电磁铁为中空结构且扫描器的扫描口位于中空结构内。
10、作为进一步的优选方案，所述夹放机构包括壳体，壳体内设置有限位槽，限位槽内设置有滑杆，滑杆端部设置有金属片，滑杆另一端设置有推块；
11、推块，推块下侧设置有挡块，挡块两侧设置有一组相对的凸杆，凸杆上转动连接有夹板，夹板与壳体之间设置有弹簧，夹板一端设置有滚轮，滚轮滚动接触推块，夹板另一端设置有挂板，挂板上设置有包埋盒。
12、作为进一步的优选方案，所述壳体、限位槽、滑杆和推块均为塑料材质。
13、作为进一步的优选方案，所述包埋盒为t型结构。
14、与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
15、通过将各个带有不同条形码的金属片设置在夹放机构上，将各个装有不同病理组织切片的包埋盒放在各个夹放机构上，电脑上输入各个相应条形码的信息，当需要取出指定的包埋盒时，电脑上点击相应的条形码，识别装置停留在该条形码的金属片上方，吸附金属片，夹放机构放开包埋盒，包埋盒落在平台上，当新增带有不同病理组织切片的包埋盒时，只需在电脑上更改该条形码关于新增病理组织切片的名称、检查项目等信息即可，本专利技术能够实现自动识别、自动取出包埋盒，新增包埋盒可继续沿用原本的带有条形码的金属片，无需贴上纸质标签，操作简单、省事，大大节省了操作人员的操作时间。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于深度学习的病理报告自动生成系统，包括底座，底座上从左到右分别设置有打印台和操作台，打印台上设置有显微镜，打印台内设置有打印机，操作台上设置有电脑，其特征在于，所述打印台上设置有存放装置，存放装置包括设置在打印台上的框体以及框体上设置的移动装置、识别装置、夹放装置和平台；
2.根据权利要求1所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述移动装置包括固定在框体上的电机和滑槽，框体上设置有轴承，轴承上设置有螺纹杆，螺纹杆一端与电机连接，螺纹杆上设置有识别装置，识别装置一端与滑槽滑动连接。
3.根据权利要求2所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述识别装置包括扫描器，扫描器上设置有螺纹孔，螺纹孔内设置有螺纹杆，螺纹孔上设置有滑板，滑板设置在滑槽内部，扫描器的扫描口上设置有电磁铁。
4.根据权利要求3所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述扫描器内置蓄电池。
5.根据权利要求3所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述电磁铁电源线与扫描器内部电源连接，电磁铁为中空结构且扫描器的扫
6.根据权利要求1所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述夹放机构包括壳体，壳体内设置有限位槽，限位槽内设置有滑杆，滑杆端部设置有金属片，滑杆另一端设置有推块；
7.根据权利要求6所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述壳体、限位槽、滑杆和推块均为塑料材质。
8.根据权利要求6所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述包埋盒为T型结构。
...【技术特征摘要】
1.基于深度学习的病理报告自动生成系统，包括底座，底座上从左到右分别设置有打印台和操作台，打印台上设置有显微镜，打印台内设置有打印机，操作台上设置有电脑，其特征在于，所述打印台上设置有存放装置，存放装置包括设置在打印台上的框体以及框体上设置的移动装置、识别装置、夹放装置和平台；
2.根据权利要求1所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述移动装置包括固定在框体上的电机和滑槽，框体上设置有轴承，轴承上设置有螺纹杆，螺纹杆一端与电机连接，螺纹杆上设置有识别装置，识别装置一端与滑槽滑动连接。
3.根据权利要求2所述基于深度学习的病理报告自动生成系统，其特征在于，所述识别装置包括扫描器，扫描器上设置有螺纹孔，螺纹孔内设置有螺纹杆，螺纹孔上设置有滑板，滑板设置在滑槽内部，扫描器的扫...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘嘉淦，刘爱华，
申请(专利权)人：江苏久太医药有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。