【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及防误操作预警,特别是一种面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法。
技术介绍
1、目前智能头盔的走错间隔系统通常依赖于全球定位系统和惯性导航单元等技术,这些技术在室外环境下通常表现良好。然而,当用户处于室内环境、城市峡谷或建筑密集区域时,由于gnss信号的弱化或遮挡,导航系统的精确性可能受到影响,导致用户误入错误路径而不及时预警。现有技术在识别特定环境中的障碍物、楼梯和不规则地形等方面也存在限制,从而影响了智能头盔的实时导航性能。缺乏对走错路径的准确预测和及时预警机制,可能导致用户走入危险区域,增加了事故发生的风险。
技术实现思路
1、鉴于上述目前智能头盔的走错间隔系统通常依赖于全球定位系统和惯性导航单元中存在的问题,提出了本专利技术。
2、因此,本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种实现对设备的远程检查和监控,提高工作人员的安全性的方法。
3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:
4、第一方面,本专利技术实施例提供了一种面向电
...【技术保护点】
1.一种面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述对图像进行处理包括基于霍夫变换的图像的边界检测,基于投影法进行招牌图像字符分割和铭牌图像匹配。
3.如权利要求2所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于霍夫变换的图像的边界检测包括以下步骤:
4.如权利要求3所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于霍夫变换的图像的边界检测还包括以下步骤:
5.如权利要求4所述的面向电力系统的智
...【技术特征摘要】
1.一种面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述对图像进行处理包括基于霍夫变换的图像的边界检测,基于投影法进行招牌图像字符分割和铭牌图像匹配。
3.如权利要求2所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于霍夫变换的图像的边界检测包括以下步骤:
4.如权利要求3所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于霍夫变换的图像的边界检测还包括以下步骤:
5.如权利要求4所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于投影法的招牌图像字符分割包括,
6.如权利要求5所述的面向电力系统的智能头盔走错...
【专利技术属性】
技术研发人员:班国邦,邓松,欧阳广泽,张迅,钟晶亮,杨凤生,李翱鹏,席光辉,何雨旻,孟令雯,郭思琪,杨昆桦,马金通,吴昊,黎安俊,罗莎莎,邹福,杨平安,张晓春,
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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