一种面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法技术方案

技术编号:41277485 阅读:23 留言:0更新日期:2024-05-11 09:29
本发明专利技术公开了一种面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,涉及防误操作预警技术领域,包括智能头盔的摄像头实时采集开关柜或房间图像;头盔通过无线LAN发送图像到后台服务器;后台服务器对图像进行处理,包括定位和识别;通过图像识别结果判断操作人员的位置;匹配文本信息,确定操作人员位置。本发明专利技术采用便携式视频采集装置,实时采集当前工作间的图像确定操作人员是否进入了错误的隔间,可以实现对设备的远程检查和监控,提高工作人员的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及防误操作预警,特别是一种面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法


技术介绍

1、目前智能头盔的走错间隔系统通常依赖于全球定位系统和惯性导航单元等技术,这些技术在室外环境下通常表现良好。然而,当用户处于室内环境、城市峡谷或建筑密集区域时,由于gnss信号的弱化或遮挡,导航系统的精确性可能受到影响,导致用户误入错误路径而不及时预警。现有技术在识别特定环境中的障碍物、楼梯和不规则地形等方面也存在限制,从而影响了智能头盔的实时导航性能。缺乏对走错路径的准确预测和及时预警机制,可能导致用户走入危险区域,增加了事故发生的风险。


技术实现思路

1、鉴于上述目前智能头盔的走错间隔系统通常依赖于全球定位系统和惯性导航单元中存在的问题,提出了本专利技术。

2、因此,本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种实现对设备的远程检查和监控,提高工作人员的安全性的方法。

3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:

4、第一方面,本专利技术实施例提供了一种面向电力系统的智能头盔走错本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:包括:

2.如权利要求1所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述对图像进行处理包括基于霍夫变换的图像的边界检测,基于投影法进行招牌图像字符分割和铭牌图像匹配。

3.如权利要求2所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于霍夫变换的图像的边界检测包括以下步骤:

4.如权利要求3所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于霍夫变换的图像的边界检测还包括以下步骤:

5.如权利要求4所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方...

【技术特征摘要】

1.一种面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:包括:

2.如权利要求1所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述对图像进行处理包括基于霍夫变换的图像的边界检测,基于投影法进行招牌图像字符分割和铭牌图像匹配。

3.如权利要求2所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于霍夫变换的图像的边界检测包括以下步骤:

4.如权利要求3所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于霍夫变换的图像的边界检测还包括以下步骤:

5.如权利要求4所述的面向电力系统的智能头盔走错间隔预警方法,其特征在于:所述基于投影法的招牌图像字符分割包括,

6.如权利要求5所述的面向电力系统的智能头盔走错...

【专利技术属性】
技术研发人员:班国邦邓松欧阳广泽张迅钟晶亮杨凤生李翱鹏席光辉何雨旻孟令雯郭思琪杨昆桦马金通吴昊黎安俊罗莎莎邹福杨平安张晓春
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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