【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及体检数据处理，具体为一种基于语义分析的体检数据处理方法及系统。
技术介绍
1、体检数据在医学系统中发挥着重要的作用，不仅能够为医生、研究人员和患者提供了丰富的信息，同时还有助于更好地理解患者的健康状况，而体检数据的模型对医学有着更加重要的帮助，能够提高医学教育、培训和研究的效果，因此需要对体检数据进行分析并进行进一步的处理。
2、体检数据的模型通常具有特殊性和指向性，便于医疗研究人员基于体检数据进行相应的研究和学习，而目前的体检数据研究模型通常存在重复性，不便于对医疗研究提供更深的研究，导致无法推动医学创新和改进临床实践。
技术实现思路
1、针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的在于提供一种基于语义分析的体检数据处理方法及系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、本专利技术第一方面提供一种基于语义分析的体检数据处理方法，包括如下步骤：
4、f1、体检数据读取：对体检人员对应的体检报告进行获取，并对体检人员对应的体检报告进行分析，得到体检人员对应的体检数据；
5、优选地，对体检人员对应的体检报告进行分析，得到体检人员对应的体检数据，分析方式为：
6、从体检人员对应的体检报告中提取医生评价段，并对体检人员对应体检报告的医生评价段进行文字转换，从中提取关键词，得到体检人员对应体检报告的医生评价文字段；
7、从体检人员对应体检报告的医生评价文字段中提取关键词，得到体检人员对
8、从体检人员对应的体检报告中提取体检人员对应的病例史，并对体检人员对应体检报告的病例史进行文字转换，从中提取体检人员对应体检报告的自身患病类型集合，作为体检人员对应主体的患病类型集合；
9、从体检人员对应的体检报告中提取各指标对应的数据，得到体检人员对应体检报告中各指标的数据，作为体检人员对应各指标的数据；
10、由体检人员对应各关键词的情感类型、体检人员对应各指标的数据、体检人员对应主体的患病类型集合构成体检人员对应的体检数据。
11、f2、数据特殊性分析：对体检人员对应的基本数据进行获取，并基于体检人员对应的基本数据和体检数据对体检人员对应体检数据的特估值进行分析，得到体检人员对应体检数据的特估值；
12、优选地，基于体检人员对应的基本数据和体检数据对体检人员对应体检数据的特估值进行分析，得到体检人员对应体检数据的特估值，分析过程为：
13、从体检人员对应的基本数据中提取体检人员对应的身高、体重、年龄，并通过分析得到体检人员对应的基本信息评估指数，将体检人员对应的基本信息评估指数与设定的各基本等级对应的基本信息评估指数阈值进行匹配，得到体检人员对应的基本等级；
14、将体检人员对应的基本等级与设定的各基本等级对应的参考体检数据进行匹配，得到体检人员对应的参考体检数据；
15、从体检人员对应的参考体检数据中提取体检人员对应各关键词的参考情感类型和体检人员对应各指标的参考数据；
16、从体检人员对应的体检数据中提取体检人员对应各关键词的情感类型和体检人员对应各指标的数据；
17、将体检人员对应各关键词的情感类型与其对应关键词的参考情感类型进行对比分析，得到体检人员对应关键词的偏差值pz；
18、从数据库中提取各指标对应各记录数据的出现概率，将体检人员对应各指标的数据与对应指标的各记录数据的出现概率进行匹配，得到体检人员对应各指标中数据的出现概率，f表示为各指标的编号，f=1,2,...,g，f取值为正整数，g表示为指标编号的总数；
19、将体检人员对应各指标的参考数据记为，将体检人员对应各指标的数据记为，依据公式计算出体检人员对应指标数据的新估值zb，a1、a2为设定的权值因子，a1、a2的取值范围均大于0小于1；
20、依据公式tg=pz×a3+zb×a4计算出体检人员对应体检数据的特估值tg，a3、a4为设定的权值因子，a3、a4的取值范围均大于0小于1。
21、f3、数据重复性分析：从数据库中提取医疗模型对应的各模拟体检数据，将体检人员对应的体检数据与医疗模型对应的各模拟体检数据进行相似度对比分析，得到体检人员对应体检数据与医疗模型对应各模拟体检数据的相似指数，并由此分析得到体检人员对应体检数据的罕估值；
22、优选地，体检人员对应的体检数据与医疗模型对应的各模拟体检数据进行相似度对比分析，得到体检人员对应体检数据与医疗模型对应各模拟体检数据的相似指数，分析方式为：
23、从体检人员对应的体检数据中提取体检人员对应各指标的数据，从医疗模型对应的各模拟体检数据中提取医疗模型对应各模拟体检数据中各指标的模拟体检数据，记为，j表示为各模拟体检数据的编号，j=1,2,...,m，j取值为正整数，m表示为模拟体检数据编号的总数；
24、从体检人员对应的体检数据中提取体检人员对应各关键词的情感类型，从医疗模型对应的各模拟体检数据中提取医疗模型对应各模拟体检数据中各关键词的情感类型，将体检人员对应各关键词的情感类型与各模拟体检数据中相应关键词的情感类型进行对比，若体检人员对应某关键词的情感类型与某模拟体检数据中相应关键词的情感类型匹配成功，则将该模拟体检数据中该关键词记为匹配词，统计得到该模拟体检数据的各匹配词，进而通过得到医疗模型对应各模拟体检数据的各匹配词，统计匹配词的数量，得到医疗模型对应各模拟体检数据的匹配词的数量；
25、依据公式计算出体检人员对应体检数据与医疗模型对应各模拟体检数据的相似指数，a5、a6为设定的权值因子，a5、a6的取值范围均大于0小于1。
26、优选地，体检人员对应体检数据的罕估值，依据公式计算出体检人员对应体检数据的罕估值hg，a7为设定的比例因子，a7的取值范围为大于0小于1，m为模拟体检数据编号的总数。
27、f4、数据质量分析：对体检人员对应体检数据的特估值和罕估值进行综合分析，得到体检人员对应体检数据的质估值，由此分析得到体检人员对应体检数据的质量状态，若体检人员对应体检数据的质量状态为正常状态，执行步骤f5，反之，将体检人员对应的体检数据作为处理数据，执行步骤f6；
28、优选地，对体检人员对应体检数据的特估值和罕估值进行综合分析，得到体检人员对应体检数据的质估值，依据公式zg=tg×b1+hg×b2计算出体检人员对应体检数据的质估值zg，b1为设定的体检人员对应体检数据的特估值对应的权值因子，b2为设定的体检人员对应体检数据的罕估值对应的影响因子，b1、b2的取值范围均本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤F1中，对体检人员对应的体检报告进行分析，得到体检人员对应的体检数据，分析方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤F2中，基于体检人员对应的基本数据和体检数据对体检人员对应体检数据的特估值进行分析，得到体检人员对应体检数据的特估值，分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤F3中，体检人员对应的体检数据与医疗模型对应的各模拟体检数据进行相似度对比分析，得到体检人员对应体检数据与医疗模型对应各模拟体检数据的相似指数，分析方式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤F3中，体检人员对应体检数据的罕估值，分析方式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤F4中，对体检人员对应体检数据的特估值和罕估值进行综
7.根据权利要求6所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤F4中，分析得到体检人员对应体检数据的质量状态，分析方式为：
8.根据权利要求1所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤F5中，将体检人员对应的体检数据与各病类对应的模型数据进行对比分析，得到体检人员对应体检数据与各病类的关联值，分析过程如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤F5中，分析得到体检人员对应体检数据的指向数据，分析方式为：
10.一种基于语义分析的体检数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤f1中，对体检人员对应的体检报告进行分析，得到体检人员对应的体检数据，分析方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤f2中，基于体检人员对应的基本数据和体检数据对体检人员对应体检数据的特估值进行分析，得到体检人员对应体检数据的特估值，分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤f3中，体检人员对应的体检数据与医疗模型对应的各模拟体检数据进行相似度对比分析，得到体检人员对应体检数据与医疗模型对应各模拟体检数据的相似指数，分析方式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，步骤f3中，体检人员对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈焱焱，姚宁广，孙怡宁，王辉，杨先军，王友才，周旭，徐玉兵，许杨，
申请(专利权)人：中国科学院合肥物质科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。