System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种金矿靶区预测方法、系统、计算机设备及介质技术方案_技高网

一种金矿靶区预测方法、系统、计算机设备及介质技术方案

技术编号:41275079 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-11 09:27
本发明专利技术提供了一种金矿靶区预测方法、系统、计算机设备及介质,属于金矿勘探技术领域,包括:获取目标区域已有的不同尺度的地质图、地球化学异常图、地球物理异常图、遥感影像异常图,并对各图进行叠合得到叠合图;在叠合图中找到具有多个区域金矿标志的地区作为备选金矿靶区;计算备选金矿靶区的开发条件、地质条件、资源现状及资源潜力的分值;分值为其实际情况数值与理想情况数值的比值;根据实际需求对备选金矿靶区的开发条件、地质条件、资源现状及资源潜力赋予不同的分值比例,根据不同的分值比例计算备选金矿靶区的靶区量化总分;选择靶区量化总分最高的备选金找矿靶区作为金矿靶区。该方法能够有效筛选出优质的金矿勘探区域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于金矿勘探,具体涉及一种金矿靶区预测方法、系统、装置及介质。


技术介绍

1、目前,矿业公司对于金矿山或找矿靶区的投资考虑降本、节能、增效,需要从大量棕地或绿地找矿项目中快速、精准地筛选出研究程度高、成矿条件好、资源潜力大、开发前景好的金找矿靶区,以便开展后续的投资和收并购工作。

2、矿业公司对于找矿靶区的评价和筛选需要一套更为科学与高效的方法,以便于在众多找矿靶区中快速筛选出最具投资价值的靶区,并有针对性地开展进一步工作。现有的靶区预测方法有很多,如构造叠加晕法、“最小预测区”法、三维定量成矿预测法、地质信息提取法等。

3、目前已有的靶区预测评价方法需要在矿权范围内开展大量的物探、化探工作以找到矿区,其成本较高,花费的时间较长。


技术实现思路

1、为了克服上述现有技术存在的不足,本专利技术提供了一种金矿靶区预测方法。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种金矿靶区预测方法,包括:

4、获取目标区域已有的不同尺度的地质图、地球化学异常图、地球物理异常图、遥感影像异常图,并对各图进行叠合得到叠合图;

5、在叠合图中找到具有多个区域金矿标志的地区作为备选金矿靶区;

6、计算每个备选金矿靶区的开发条件、地质条件、资源现状及资源潜力的分值;分值为其实际情况数值与理想情况数值的比值;

7、根据实际需求对备选金矿靶区的开发条件、地质条件、资源现状及资源潜力赋予不同的分值比例,根据不同的分值比例计算备选金矿靶区的靶区量化总分;并将靶区量化总分最高的备选金找矿靶区作为金矿靶区。

8、进一步,所述区域金矿标志包括:

9、地层标志、岩浆岩标志、构造标志、矿物共生组合标志、交代蚀变标志、地球化学标志、地球物理标志和遥感影像标志。

10、进一步,地球化学异常的衬度分值=该异常衬度/区域已知金矿最佳异常衬度×衬度条件满分。

11、进一步,所述开发条件包括:自然地理条件、交通条件、基础设施条件、矿山建设条件、矿权条件和当地矿业政策条件;

12、所述地质条件及资源现状包括:地层条件、岩浆岩条件、构造条件、蚀变及分带条件、矿床规模条件、矿床选冶及开采条件;

13、所述资源潜力条件包括:地球化学异常条件、地球物理异常条件、遥感影像异常条件、矿化查证特征及矿体延伸趋势条件。

14、进一步,利用arcgis、mapgis、qgis软件对1:100万、1:50万、1:20万、1:5万、1:1万尺度的地质图、地球化学异常图、地球物理异常图、遥感影像异常图进行叠合得到叠合图。

15、进一步,所述区域金矿标志的选取,包括:

16、归纳区域内已知金矿床的成矿特征,包括形成时代、空间分布、容矿地层、岩浆活动、构造变形以及蚀变发育特征;

17、根据成矿特征与金成矿事件的耦合关系,选取区域金矿标志。

18、一种金矿靶区预测系统,其特征在于,包括:

19、信息采集模块,用于获取不同尺度的地质图、地球化学异常图、地球物理异常图、遥感影像异常图,并对图像进行叠合得到叠合图;

20、备选区域选择模块,用于根据金找矿标志在叠合图中找到区域金找矿标志组合发育的地区作为备选金找矿靶区;

21、评分模块,用于根据矿业公司的实际需求对备选金找矿靶区的开发条件、地质条件及资源现状、资源潜力赋予不同的分值比例,根据不同的分值比例计算备选金找矿靶区的靶区量化总分;

22、金矿靶区选择模块,用于选择靶区量化总分最高的备选金找矿靶区作为金矿靶区。

23、本专利技术提供的一种金矿靶区预测方法具有以下有益效果:

24、本专利技术通过获取目标区域已有的地质图、地球化学异常图、地球物理异常图、遥感影像异常图,并对其进行叠合得到叠合图,在叠合图上找出具有多个区域金矿标志的地区作为备选金矿靶区;并在此基础上计算备选金矿靶区的开发条件、地质条件、资源现状及资源潜力的分值;并根据不同的分值比例计算备选金矿靶区的靶区量化总分以得到金矿靶区。

25、由于本方法是利用已有的地质图、地球化学异常图、地球物理异常图、遥感影像异常图对金矿区进行初步筛选,再根据各因素对靶区进行最后的筛选,不需要公司去开展大量的物探、化探工作以找到矿区,因此成本低,花费时间短。

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【技术保护点】

1.一种金矿靶区预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,所述区域金矿标志包括:

3.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,地球化学异常的衬度分值=该异常衬度/区域已知金矿最佳异常衬度×衬度条件满分。

4.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,所述开发条件包括:自然地理条件、交通条件、基础设施条件、矿山建设条件、矿权条件和当地矿业政策条件;

5.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,利用ArcGIS、MapGIS、QGIS软件对1:100万、1:50万、1:20万、1:5万、1:1万尺度的地质图、地球化学异常图、地球物理异常图、遥感影像异常图进行叠合得到叠合图。

6.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,所述区域金矿标志的选取,包括:

7.一种金矿靶区预测系统,其特征在于,包括:

8.一种计算机设备,其特征在于,包括:

9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至6中任一所述的金矿靶区预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种金矿靶区预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,所述区域金矿标志包括:

3.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,地球化学异常的衬度分值=该异常衬度/区域已知金矿最佳异常衬度×衬度条件满分。

4.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,所述开发条件包括:自然地理条件、交通条件、基础设施条件、矿山建设条件、矿权条件和当地矿业政策条件;

5.根据权利要求1所述的一种金矿靶区预测方法,其特征在于,利用arcg...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵晓波满荣浩薛春纪
申请(专利权)人:中国地质大学北京
类型:发明
国别省市:

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