【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑电解码，尤其涉及一种实时脑电解码情绪调节方法。
技术介绍
1、情绪是瞬息万变的心理与生理现象，反映了机体对不断变化的环境所取的适应模式。情绪直接影响了人的认知判断以及社会关系、甚至身体健康等各个方面。因此，情绪在我们生活中有着极其重要的作用，它将直接影响人的认知、判断、记忆、行动、社会关系，甚至反过来影响身体健康。情绪状态不好的时候需要及时的调节，不然不仅心理会出现问题，还会影响身体的健康。但是，传统的情绪评估方式通常为问卷调查和咨询师或心理师的诊断等。前者受限于被试者回答问卷，不能确保准确性且时效性低下；后者受限于咨询师或心理师的经验和判断的主观性，不能客观且不一定准确。所以，如何合理、迅速、准确、有效地评估情绪状态并根据评估结果进行情绪调节成为我们亟待解决的问题。
2、因此，利用脑电信号进行情绪调节作为一种新型的情绪方面的治疗康复技术，因其无创无副作用等特点，被逐步用于针对抑郁焦虑等症状的情绪调控。但是，传统的情绪调控大多是等看完视频后再将看视频时的脑电信号进行传送及分析，则目前绝大部分的情绪调控方法为了维持实时运算都使用时长较短的刺激、且基本只是使用分类准确率相对较低的机器学习方法(如svm、knn)进行情绪分类及预测，导致现有的脑电情绪治疗康复技术仍不够准确，效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种实时脑电解码情绪调节方法，以提高情绪分类解码的准确率，提高情绪调节效果，提高情绪调节的进行效率。
2、为解决上
3、本专利技术的有益技术效果在于：本专利技术的实时脑电解码情绪调节方法通过采用影响被试者情绪的长时视频作为预存视觉刺激素材代替传统的短时视频刺激进行情绪诱发，以进行长时的脑电刺激，诱发更加强烈的情绪表征，提高情绪唤醒度，更有利于进行更好地情绪解码，而且，当与脑电采集设备连接第二计算机接收到预设时长的脑电信号时，第二计算机实时对该预设时长的脑电信号进行打包处理后传送至所述第一计算机以进行脑电情绪分析，可实现分批实时传送采集到的脑电信号进行分析，充分利用预存视觉刺激素材的播放时间进行脑电信号处理和分析，克服长时视频对应的脑电信号数据量大以及脑电数据预处理和深度学习模型计算时间长而导致的脑电分析处理时间长的问题，使得预存视觉刺激素材播放结束并获得评分后即可获取情绪调节结果，提高情绪调节的进行效率；采用基于深度学习模型的特征提取器代替传统的机器学习进行特征提取以提高脑电信号情绪分类解码的准确率，使得情绪调节的针对性更强，从而提高情绪调节的效果，同时，通过结束判断以可进一步根据初步情绪调节后的被试者的情绪状态进行情绪调节。
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1.一种实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述视频播放的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述脑电信号采集与实时传送的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述刺激程度评分的步骤具体包括：
5.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述视频播放的步骤前还包括：
6.根据权利要求5所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述构建基于深度学习模型的特征提取器的步骤为：
7.根据权利要求6所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述训练该基于深度学习模型的特征提取器的步骤包括：
8.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述脑电分析的步骤包括：
9.根据权利要求8所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述对接收到的数据包中的脑电信号进行预处理，获得预处理脑电信号的步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述视频播放的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述脑电信号采集与实时传送的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述刺激程度评分的步骤具体包括：
5.根据权利要求1所述的实时脑电解码情绪调节方法，其特征在于，所述视频播放的步骤前还包括：
6.根据权利要求5所述的实时脑电解码情绪调节...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁臻，丘子镔，黄淦，张力，李琳玲，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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