【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种机器学习领域，具体涉及一种基于混合光谱分类的染液浓度监测方法。
技术介绍
0、技术背景
1、我国作为全球印染行业的中心，长期以来一直采用传统粗放的人工发展模式。然而，随着社会和市场的不断变化，这种传统模式逐渐显得力不从心。市场对印染产品的需求日益增长，不再只是对数量的简单追求，更注重于品质、款式的多样性和个性化需求。传统的人工发展模式已经不能满足这一多元化的市场需求，因而亟需寻求更先进、更智能的生产方式。与此同时，印染行业产生的大量工业废水也对环境带来了巨大压力。传统的印染工艺中，大量水资源被使用，并且在染色过程中产生的废水含有有害物质，对水环境造成了严重的污染。面对日益加剧的环境问题，采取有效措施降低印染行业对水资源的依赖、减少废水排放成为当务之急。因此，实现自动控制印染生产并实时监测染液各个参数成为印染行业必然的发展趋势。
2、实现自动控制印染生产的方式包括引入先进的自动控制系统，以取代传统的人工操作。这样的系统能够通过先进的传感器、执行器和控制算法，实现对印染生产过程的精准控制，从而提高生...
【技术保护点】
1.一种基于混合光谱分类的染液浓度监测方法，其特征在于，首先分别配置100组三组分弱酸性和活性混合染液，然后对光谱进行在线采集得到样本数据，并对样本数据进行归一化操作和预处理，再对样本集进行划分，训练SSA-BN-LSTM网络模型，最终得到一个最优模型，用得到的模型预测混合染液的浓度。
2.根据权利要求1所述的一种基于混合光谱分类的染液浓度监测方法，其特征在于，所述推荐方法具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于混合光谱分类的染液浓度监测方法；其特征在于，所述步骤1具体如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于混合光谱分类...
【技术特征摘要】
1.一种基于混合光谱分类的染液浓度监测方法，其特征在于，首先分别配置100组三组分弱酸性和活性混合染液，然后对光谱进行在线采集得到样本数据，并对样本数据进行归一化操作和预处理，再对样本集进行划分，训练ssa-bn-lstm网络模型，最终得到一个最优模型，用得到的模型预测混合染液的浓度。
2.根据权利要求1所述的一种基于混合光谱分类的染液浓度监测方法，其特征在于，所述推荐方法具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于混合光谱分类的染液浓度监测方法；其特征在于，所述步骤1具体如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于混合光谱分类的染液浓度监测方法；其特征在于，所述步骤2具体如下：
5.根据权利要求2所述的一种基于混合光谱分类的染液浓度监...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱淼，于雅彤，向忠，赵唯，吴威涛，胡旭东，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：
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