【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及音频处理,尤其涉及一种音频量化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、端到端的神经网络编解码器通常包括编码器、量化器和解码器,其中,量化器是音频量化过程中重要的一个环节。量化器可以对编码器输出的音频特征信息进行量化。现有技术中,通常采用矢量量化(vector quantization,vq)或者残差矢量量化(residualvector quantization,rvq)两种方式进行量化。然而,现有的rvq精度较低,影响音频质量。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种音频量化方法、装置、设备及存储介质,可以提高音频量化的精度,从而提高音频质量。
2、第一方面,本公开实施例提供了一种音频量化方法,包括:
3、获取待处理音频帧的特征信息;
4、对所述特征信息按照如下方式进行n级量化处理,以获取目标量化信息:
5、对于第i级,基于参考信息从所述第i级对应的量化信息集中确定m个量化信息,作为候选量化信息;其中,所述量化信息集为量
...【技术保护点】
1.一种音频量化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于第i级,基于参考信息从所述第i级对应的量化信息集中确定M个量化信息,作为候选量化信息,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于第i级,基于参考信息从所述第i级对应的量化信息集中确定M个量化信息,作为候选量化信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于第j级,获取所述特征信息与前j-1级候选量化信息间的M个残差信息,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从第N级的M个候选量化信息
...【技术特征摘要】
1.一种音频量化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于第i级,基于参考信息从所述第i级对应的量化信息集中确定m个量化信息,作为候选量化信息,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于第i级,基于参考信息从所述第i级对应的量化信息集中确定m个量化信息,作为候选量化信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于第j级,获取所述特征信息与前j-1级候选量化信息间的m个残差信息,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从第n级的m个候选量化信息中确定一个候选量化信息,作为第一目标量化信息,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从前n-1级中每一级的m个...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋佳为,张德军,徐林平,肖益剑,丁飘,宋慎义,
申请(专利权)人:抖音视界有限公司,
类型:发明
国别省市:
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