一种矿井智能通风系统重大隐患监测识别预警方法技术方案

技术编号:41267951 阅读:23 留言:0更新日期:2024-05-11 09:23
本发明专利技术提供一种矿井智能通风系统重大隐患监测识别预警方法,属于矿井通风安全管理领域,包括由数据采集终端所测的主要用风地点的风量和风压数据,并由数据处理中心将实时风速和风压数据转换为风量和压差数据,之后对其进行修正处理,解算中心根据修正后的实测风量、压差数据得到当前监测风量、5min内风量简单移动平均值、30天内风量指数移动平均值和真实波动幅度均值,根据数据库中存储的巷道基础属性数据和评分计算规则判断矿井智能通风系统是否存在风量不足或通风系统不稳定这俩类重大隐患,若存在,立即进行矿井智能通风系统预警。实施本发明专利技术,能实时监测矿井智能通风系统风量波动及系统稳定情况,保障矿井安全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于矿井通风安全管理领域,具体涉及矿井智能通风系统重大隐患监测领域,尤其涉及一种矿井智能通风系统重大隐患监测识别预警方法


技术介绍

1、矿井火灾、瓦斯爆炸、粉尘爆炸等“一通三防”事故和井下高温、氧气浓度不足、粉尘浓度过高等引起的一些职业病等危害,很大程度上是由于矿井智能通风系统的风量不足和通风系统稳定性失稳这两项通风系统重大隐患导致的。当矿井智能通风系统风量不足时,可能造成局部停风或整体缺风,严重时会引发瓦斯和粉尘爆炸、作业人员由于高温降低劳动生产率,增大事故率或窒息,煤炭自然发火等灾害事故,因此,研究针对矿井风量不足和通风系统稳定性失稳的监测识别预警方法对保障矿井安全生产具有重要现实意义。

2、当前我国对矿井智能通风系统存在的各级各类事故隐患排查,主要采用人工定期巡检和不定期抽检以及周期性的全面大检查,排查方法主要为安全检查表法和人工检测分析法,国内关于矿井相关的监测识别预警方法研究较多,但多为设施设备等硬件方面的故障监测识别预警,针对矿井智能通风领域的重大隐患监测识别预警还未形成一套成熟完整的技术方法,因此,结合现有监测识别预警本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种矿井智能通风系统重大隐患监测识别预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述矿井下主要用风地点包括:各采区的进风巷、回风巷、运输巷、行人巷、风桥、角链巷道及采掘工作面。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据采集终端包括:风速传感器和风压传感器。

4.根据权利要求3所述的的方法,其特征在于,所述数据处理中心对实时风量数据修正处理具体包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解算中心根据所述实测风量数据得到5min内风量简单移动平均值数据、30天内风量指数移动平均值数据和...

【技术特征摘要】

1.一种矿井智能通风系统重大隐患监测识别预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述矿井下主要用风地点包括:各采区的进风巷、回风巷、运输巷、行人巷、风桥、角链巷道及采掘工作面。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据采集终端包括:风速传感器和风压传感器。

4.根据权利要求3所述的的方法,其特征在于,所述数据处理中心对实时风量数据修正处理...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵丹何玉玮
申请(专利权)人:辽宁工程技术大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1