【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种人工智能(artificial intelligence，ai)模型更新的方法及通信装置。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，ai技术应运而生。ai技术可被广泛地应用在各个领域。将ai技术应用在无线通信
中，可达到提升无线通信系统的吞吐量，有效缩短处理时延，以及增强用户容量等优势，这是未来无线通信技术的重要任务。
2、对一个设备，其ai功能可通过部署的ai模型实现。目前，在第三代合作伙伴计划(3rd-generation partnership project，3gpp)标准化中，支持在终端设备上部署ai模型，以实现ai模型应用在无线通信系统中。如何触发终端设备的ai模型更新是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种ai模型更新方法，可以快速地更新终端设备的ai模型，从而有助于提高通信效率。
2、第一方面，本申请实施例提供一种ai模型更新方法，该方法可由终端设备执行，或由与终端设备匹配的装置执行，例如芯片、芯片模组或处理器等。该方法可包括：检测到不同于当前模型关联信息的第一模型关联信息，对当前使用的第二ai模型进行更新；和/或，从当前模型关联信息切换至第一模型关联信息，对当前使用的第二ai模型进行更新；和/或，检测到当前模型关联信息超过预设门限或预设区间，对当前使用的第二ai模型进行更新；和/或，当前使用的第二ai模型的输出结果不满足预设条件，对第二ai模型进行更新。
3、可见，第一方面给出几
4、检测到不同于当前模型关联信息的第一模型关联信息，可以理解为移动场景或网络切换场景导致模型关联信息发生变化。对当前使用的第二ai模型进行更新，具体可以是将当前使用的第二ai模型更新为第一ai模型。其中，第一ai模型的属性信息与第一模型关联信息具有关联关系；第二ai模型的属性信息与当前模型关联信息具有关联关系。从而在移动场景或网络切换场景下，可快速、准确地对终端设备的ai模型进行更新，进而有助于提高通信质量和通信效率。
5、从当前模型关联信息切换至第一模型关联信息，可以理解为移动场景或网络切换场景导致模型关联信息的切换。对当前使用的第二ai模型进行更新，具体可以是将当前使用的第二ai模型更新为第一ai模型。其中，第一ai模型的属性信息与第一模型关联信息具有关联关系；第二ai模型的属性信息与当前模型关联信息具有关联关系。从而在移动场景或网络切换场景下，可快速、准确地对终端设备的ai模型进行更新，进而有助于提高通信质量和通信效率。
6、在检测到当前模型关联信息超过预设门限或预设区间的情况下，可快速地对当前使用的第二ai模型进行更新，以适应通信环境的改变，从而有助于提高通信效率。
7、当前使用的第二ai模型的输出结果不满足预设条件，可以理解为当前使用的第二ai模型不满足性能需求，从而更新当前使用的第二ai模型，以便更新后的ai模型能够满足性能需求。
8、在一种可能的实现方式中，第一模型关联信息可以包括但不限于如下至少一项信息：第一运营商标识信息、第一公共陆地移动网络(public land mobile network，plmn)信息、第一网络设备商标识信息、第一跟踪区标识(tracking area identifier，tai)信息、第一漫游引导(steering of roaming，sor)信息、第一终端路由选择策略(user equipmentroute selection policy，ursp)信息、第一工作频率信息、第一小区信息、第一小区信息关联的参考信号信息、第一信道质量信息、第一时间戳信息、第一终端设备信息；
9、其中，第一小区信息包括但不限于如下至少一项信息：第一小区组信息、第一服务小区标识信息、第一物理小区标识信息、第一发送接收点(transmission and receptionpoint，trp)标识信息、第一带宽部分(bandwidth part，bwp)标识。
10、在一种可能的实现方式中，第一ai模型的属性信息包括但不限于如下至少一项信息：第一ai模型的模型标识、第一ai模型的模型结构信息、第一ai模型的模型参数。
11、在一种可能的实现方式中，在将当前使用的第二ai模型更新为第一ai模型时，具体可在第一ai模型不同于第二ai模型，且终端设备支持第一ai模型的情况下，将当前使用的第二ai模型更新为第一ai模型。从而在移动场景或网络切换场景下，可将终端设备当前使用的第二ai模型更新为，与第一模型关联信息具有关联关系的第一ai模型，有助于提高通信质量和通信效率。
12、进一步的，在第一ai模型不同于第二ai模型，且终端设备支持第一ai模型，且第一ai模型的状态不为去激活状态的情况下，将当前使用的第二ai模型更新为第一ai模型。也就是说，在第一ai模型的状态为去激活状态的情况下，不会将当前使用的第二ai模型更新为第一ai模型。
13、在一种可能的实现方式中，在第一ai模型不同于第二ai模型，且终端设备不支持第一ai模型的情况下，基于第一模型关联信息，从终端设备支持的ai模型中选择目标ai模型，目标ai模型满足相似度条件；将第一ai模型或第二ai模型更新为目标ai模型。在终端设备不支持第一ai模型的情况下，可以选择与第一ai模型的属性信息最接近的目标ai模型，在一定程度上可以提高通信效率。
14、在一种可能的实现方式中，在第一ai模型不同于第二ai模型，且终端设备不支持第一ai模型的情况下，向网络设备发送第一请求消息，第一请求消息用于指示第三ai模型的属性信息。也就是说，在终端设备不支持第一ai模型的情况下，终端设备向网络设备请求使用第三ai模型。接收来自网络设备的第一响应消息，在第一响应消息指示确认信息的情况下，将第一ai模型或第二ai模型更新为第三ai模型。反之，在第一响应消息指示拒绝信息的情况下，可停止ai模型更新，或者可再次向网络设备发送第一请求消息，此时第一请求消息可指示终端设备请求使用另外的ai模型的属性信息(也就是说另外的ai模型不同于第三ai模型)，等待接收来自网络设备的确认信息或拒绝信息。
15、在一种可能的实现方式中，在第一ai模型与第二ai模型相同的情况下，将当前模型关联信息与第二ai模型的属性信息之间的关联关系，更新为第一模型关联信息与第二ai模型的属性信息之间的关联关系。从而可以实时更新模型关联信息与ai模型的属性信息之间的关联关系。
16、在一种可能的实现方式中，在将当前使用的第二ai模型更新为第一ai模型之后，可去激活第二ai模型，以避免同时使用2个或2个以上的ai模型，减少终端设备的处理负荷。将第二ai模型更新为第一ai模型，隐含表示激活并使本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人工智能AI模型更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到不同于当前模型关联信息的第一模型关联信息，对当前使用的第二AI模型进行更新，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型关联信息包括以下至少一项：第一运营商标识信息、第一公共陆地移动网络PLMN信息、第一网络设备商标识信息、第一跟踪区标识TAI信息、第一漫游引导SOR信息、第一终端路由选择策略URSP信息、第一工作频率信息、第一小区信息、所述第一小区信息关联的参考信号信息、第一信道质量信息、第一时间戳信息、第一终端设备信息；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一AI模型的属性信息包括以下至少一项：所述第一AI模型的模型标识、所述第一AI模型的模型结构信息、所述第一AI模型的模型参数。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将当前使用的第二AI模型更新为第一AI模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求2至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模型关联信息包括所述第一信道质量信息，所述方法还包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前使用的第二AI模型进行更新之前，还包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二请求消息对应的上行资源包括以下至少一项：预配置的周期性的物理上行信道资源、在发送所述第二请求消息之前的第一预设时间段内使用次数最多的上行授权资源、上一次使用的上行授权资源、下一个可用的上行授权资源、与所述第一模型关联信息关联的随机接入资源、与所述第一模型关联信息关联的参考信号信息对应的随机接入资源。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
16.根据权利要求6或15所述的方法，其特征在于，所述目标AI模型满足所述相似度条件，包括以下至少一项：
17.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
18.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
19.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型关联信息与所述第一AI模型的属性信息之间的关联关系是协议预定义的。
20.一种通信装置，其特征在于，所述通信装置包括：
21.一种通信装置，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上的计算机程序或指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序或指令以实现权利要求1-19中任一项所述方法的步骤。
22.一种芯片，包括处理器，其特征在于，所述处理器执行权利要求1-19中任一项所述方法的步骤。
23.一种芯片模组，其特征在于，所述芯片模组包括通信模组、电源模组、存储模组以及芯片，其中：所述电源模组用于为所述芯片模组提供电能；所述存储模组用于存储数据和指令；所述通信模组用于进行所述芯片模组内部通信，或者用于所述芯片模组与外部设备进行通信；所述芯片用于执行权利要求1-19中任一项所述方法的步骤。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被执行时实现权利要求1-19中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人工智能ai模型更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到不同于当前模型关联信息的第一模型关联信息，对当前使用的第二ai模型进行更新，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型关联信息包括以下至少一项：第一运营商标识信息、第一公共陆地移动网络plmn信息、第一网络设备商标识信息、第一跟踪区标识tai信息、第一漫游引导sor信息、第一终端路由选择策略ursp信息、第一工作频率信息、第一小区信息、所述第一小区信息关联的参考信号信息、第一信道质量信息、第一时间戳信息、第一终端设备信息；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一ai模型的属性信息包括以下至少一项：所述第一ai模型的模型标识、所述第一ai模型的模型结构信息、所述第一ai模型的模型参数。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将当前使用的第二ai模型更新为第一ai模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求2至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模型关联信息包括所述第一信道质量信息，所述方法还包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前使用的第二ai模型进行更新之前，还包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二请求消息对应的上行资源包括以下至少一项：预配置的周期性的物理上行信道资...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓宇，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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