活体检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41267228 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-11 09:23
本申请公开了一种活体检测方法及装置,方法包括:获取第一波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第一人脸图像以及第二波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第二人脸图像,第一波段和第二波段不同;从第一人脸图像中提取得到第一全脸特征和第一眼部特征,并从第二人脸图像中提取得到第二全脸特征和第二眼部特征;通过预设的活体分类模型,基于所述第一全脸特征、所述第一眼部特征、所述第二全脸特征和所述第二眼部特征确定所述目标对象是否为活体。本申请实施例提高了活体检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于人脸检测,具体涉及一种活体检测方法及装置


技术介绍

1、随着生物特征识别技术的发展,人脸识别广泛应用于门禁系统、金融支付等。为了更安全和可靠的身份认证,人脸活体检测方法已被广泛应用,以确保系统获取的生物信息是来自用户的活体人脸,而不是照片。然而,随着佩戴口罩成为了日常常态,在佩戴口罩情况下,人脸遮挡面积过大,现有活体检测算法的准确性会受到较大程度影响。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种活体检测方法及装置,以提高活体检测的准确性。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种活体检测方法,包括:

3、获取第一波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第一人脸图像以及第二波段的红外摄像头所采集到的所述目标对象的第二人脸图像,其中所述第一波段和第二波段不同;

4、从所述第一人脸图像中提取得到第一全脸特征和第一眼部特征,并从所述第二人脸图像中提取得到第二全脸特征和第二眼部特征;

5、通过预设的活体分类模型,基于所述第一全脸特征、所述第一眼部特征、所述第二全脸特征和所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种活体检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的活体检测方法,其特征在于,所述从所述第一人脸图像中提取得到第一全脸特征和第一眼部特征,并从所述第二人脸图像中提取得到第二全脸特征和第二眼部特征,包括:

3.根据权利要求2所述的活体检测方法,其特征在于,所述根据所述第一人脸关键点对所述第一人脸图像进行修正,并根据所述第二人脸关键点对所述第二人脸图像进行修正,包括:

4.根据权利要求2所述的活体检测方法,其特征在于,从修正后的所述第一人脸图像中提取得到所述第一眼部特征,并从修正后的所述第二人脸图像中提取得到所述第二眼部特征,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种活体检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的活体检测方法,其特征在于,所述从所述第一人脸图像中提取得到第一全脸特征和第一眼部特征,并从所述第二人脸图像中提取得到第二全脸特征和第二眼部特征,包括:

3.根据权利要求2所述的活体检测方法,其特征在于,所述根据所述第一人脸关键点对所述第一人脸图像进行修正,并根据所述第二人脸关键点对所述第二人脸图像进行修正,包括:

4.根据权利要求2所述的活体检测方法,其特征在于,从修正后的所述第一人脸图像中提取得到所述第一眼部特征,并从修正后的所述第二人脸图像中提取得到所述第二眼部特征,包括:

5.根据权利要求1所述的活体检测方法,其特征在于,所述通过预设的活体分类模型,基于所述第一全脸特征、所述第一眼部特征、所述第二全脸特征和所述第二眼部特征确定所述目标对象是否为活体,包括:

6.根据权利要求5所述的活体检测方法,其特征在于,所述活体分类模型包括卷积层,所述通过所述活体分类模型,将所述第一全脸特征、所述第一眼部特征、所述第二全脸特征和所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵雪张鹏王晶晶谢迪浦世亮
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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