【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及使用机器学习，并且更具体地，涉及在无服务器计算环境内修改和执行机器学习算法。
技术介绍
1、无服务器计算允许云计算提供商提供按需分配机器资源的服务，允许服务的用户根据需要执行计算。无服务器计算系统作为“作为服务的功能”(faas)平台，其中用户请求服务执行一个或多个功能，其中该功能的执行被称为“实例”；并且其中用户可以向每个相应的实例提供输入。当前无服务器计算系统的示例包括amazon网络服务(aws)lambda tm，google云功能tm和microsoft azure tm。
2、由于无服务器系统内的实例的存储器需求，可以限制在无服务器计算环境内使用机器学习算法，并且当机器学习算法处理人力资本(human capital)数据时，更如此，其中该数据本质上可能是较不定量的，并且代表特定的领域主题。此外，在多个机器学习算法可用的情况下，需要一种机制来基于从用户接收到的输入来选择用于执行该实例的特定机器学习算法。
技术实现思路
1、本公开的附加特征和优点将在下面的描述中阐述，并且部分地将从描述中理解，或者可以通过实践本文中公开的原理来学习。本公开的特征和优点可以通过所附权利要求中特别指出的工具和组合来实现和获得。本公开的这些和其它特征将从下面的描述和所附权利要求中变得更加明显，或者可以通过实施本文中所述的原理来获知。
2、公开了提供对所述技术问题的技术方案的系统、方法和非暂时性计算机可读存储介质。一种用于执行本文中公开的概念的方法可以包括：在计算
3、一种被配置为执行本文中公开的概念的系统可以包括：处理器；以及存储有指令的计算机可读存储介质，该指令在由处理器执行时使处理器执行操作，该操作包括：在计算机系统处接收关于事件发生的通知；经由计算机系统内的处理器将事件格式化为预定义格式，得到格式化的事件项；经由处理器将格式化的事件项插入到无服务器计算实例中，得到该事件的无服务器实例；经由处理器将与事件相关联的附加细节插入事件的无服务器实例中，得到事件的修改的无服务器实例；从计算机系统向无服务器计算系统发送对该事件执行该修改的无服务器实例的请求，其中由该无服务器计算系统执行该修改的无服务器实例包括：基于该事件的类型从该无服务器计算系统内的多个机器学习算法中选择机器学习算法；从多个商业规则中选择一组商业规则；基于该组商业规则和附加细节的比较来修改机器学习算法的执行，得到修改的机器学习算法；以及使用附加细节执行修改的机器学习算法，得到洞察力；在计算机系统处从无服务器计算系统接收关于事件的洞察力；以及经由计算机系统的显示器显示洞察力。
4、本文中公开的配置的非暂时计算机可读存储介质可以存储有指令，该指令在由计算设备(例如处理器)执行时，使计算设备执行包括以下步骤的操作：在计算机系统处接收关于事件发生的通知；经由计算机系统内的处理器将事件格式化为预定义格式，得到格式化的事件项；经由处理器将格式化的事件项插入到无服务器计算实例中，得到该事件的无服务器实例；经由处理器将与事件相关联的附加细节插入事件的无服务器实例中，得到事件的修改的无服务器实例；从计算机系统向无服务器计算系统发送对该事件执行该修改的无服务器实例的请求，其中由该无服务器计算系统执行该修改的无服务器实例包括：基于该事件的类型从该无服务器计算系统内的多个机器学习算法中选择机器学习算法；从多个商业规则中选择一组商业规则；基于该组商业规则和附加细节的比较来修改机器学习算法的执行，得到修改的机器学习算法；以及使用附加细节执行修改的机器学习算法，得到洞察力；在计算机系统上从无服务器计算系统接收关于该事件的洞察力；以及经由计算机系统的显示器显示该洞察力。
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1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述洞察力的显示还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述人力资本活动包括付费处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述无服务器计算系统对所述修改的无服务器实例的执行还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述无服务器计算系统具有能够执行的实例的最大数据大小。
8.一种系统，包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述洞察力的显示还包括：
10.根据权利要求8所述的系统，所述非暂时性计算机可读存储介质存储附加指令，所述附加指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括以下步骤的操作：
11.根据权利要求8所述的系统，其中，所述非暂时性计算机可读存储介质存储附加指令，所述附加指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括以下步骤的操作：
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述人力资本活动
13.根据权利要求8所述的系统，其中，所述无服务器计算系统对所述修改的无服务器实例的执行还包括：
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述无服务器计算系统具有能够执行的实例的最大数据大小。
15.一种存储有指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由处理器执行时使所述处理器执行操作，所述操作包括：
16.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述洞察力的显示还包括：
17.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质，具有附加指令，所述附加指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括以下步骤的操作：
18.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质，具有附加指令，所述附加指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括以下步骤的操作：
19.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述人力资本活动包括付费处理。
20.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述无服务器计算系统对所述修改的无服务器实例的执行还包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述洞察力的显示还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述人力资本活动包括付费处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述无服务器计算系统对所述修改的无服务器实例的执行还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述无服务器计算系统具有能够执行的实例的最大数据大小。
8.一种系统，包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述洞察力的显示还包括：
10.根据权利要求8所述的系统，所述非暂时性计算机可读存储介质存储附加指令，所述附加指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括以下步骤的操作：
11.根据权利要求8所述的系统，其中，所述非暂时性计算机可读存储介质存储附加指令，所述附加指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括以下步骤的操作：
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述人力资本活动包括付...
【专利技术属性】
技术研发人员：R·库蒂尼奥，R·西尔维拉，G·戈麦斯，
申请(专利权)人：ADP股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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