【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网约车出行，具体为一种不同sp网约车营销活动推荐方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着移动互联网行业的迅速发展，传统交通运输与互联网融合的行业新业态蓬勃发展，使得网络约车服务(简称网约车)俨然已经成为用户出行的一个重要方式。移动互联网时代下用户现代化出行利用移动互联网特点，将线上与线下相融合，改变了传统的司机等客方式，让司机根据乘客目的地按意愿接单，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。现有技术中，司机通过打车软件的司机端接受乘客订单，通过抢单、接送乘客、接收乘客付款等流程，从而完成订单。
2、由于网约车司机在接单时具有主动性，可能会按照自己习惯设定接单目标，例如每天固定接几单、或者固定时段不接单。为了激励网约车司机尽可能多的接单，网约车平台通常会采用一些营销活动来提高网约车司机的接单积极性，但是现有的营销活动大多具有普遍性、广泛性、一致化强的特点，无法根据不同网约车司机的行为习惯，向不同网约车司机针对性推荐能够提高其接单积极性的营销活动，对网约车司机的接单积极性提升效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种不同sp网约车营销活动推荐方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种不同sp网约车营销活动推荐方法，包括如下步骤：
4、s1，确定月期望接单量、月期望里程量、月期望出车时长、月期望流水、以及月期望差评量，并获取
5、s2，根据月期望流水、司机的历史月流水、以及历史月差评量，生成作为比例系数的第一激励因子和第二激励因子，并结合预设营销金额生成总营销金额；
6、s3，对步骤s1中获取的司机各组数据进行计算以生成各个营销活动金额的过渡权重，并结合步骤s1中确定的各个月期望数据，生成接单量营销活动金额、里程量营销活动金额、出车时长营销活动金额、营收流水营销活动金额、以及消差评营销活动金额的最终权重；
7、s4，按照各个营销活动金额的最终权重大小对各个营销活动进行推荐优先级排序，并结合总营销金额，计算各个营销活动金额。
8、优选的，将所述月期望接单量标定为mqw，将所述月期望里程量标定为lqw，将所述月期望出车时长标定为tqw，将所述月期望流水标定为lsqw，将所述月期望差评量标定为nqw，将所述历史月接单量标定为nqw，将所述历史月里程量标定为lqw，将所述历史月出车时长标定为ti，将所述历史月流水标定为lsi，将所述历史月差评量标定为ni，其中i表示不同月份的编号，且i＝1、2、3、……、n，将所述第一激励因子标定为f(lsbz)，将所述第二激励因子标定为f(nmax)，将所述总营销金额标定为jlj。
9、优选的，根据月期望流水、司机的历史月流水、以及历史月差评量，生成作为比例系数的第一激励因子和第二激励因子，并结合预设营销金额生成总营销金额的具体逻辑为：
10、s21，根据步骤s1中获取的数据，采集司机的历史最大月流水lsmax、以及历史最大月差评量nmax，具体如下：
11、
12、s22，计算司机的历史最大月流水lsmax与月期望流水lsqw间的流水比值lsbz，并对流水比值lsbz进行赋值，生成第一激励因子f(lsbz)；
13、s23，对司机的历史最大月差评量nmax进行赋值，生成第二激励因子f(nmax)；
14、s24，根据月期望流水lsqw、司机的历史最大月流水lsmax、第一激励因子f(lsbz)、以及第二激励因子f(nmax)，生成总营销金额jlj，计算公式如下：
15、jlj＝jlj0*f(lsbz)*f(nmax)；
16、其中，jlj0表示预设营销金额。
17、优选的，对流水比值lsbz进行赋值以生成第一激励因子f(lsbz)的具体逻辑为：
18、当满足lsbz≤50％时，第一激励因子f(lsbz)赋值为0.3；
19、当满足50％<lsbz≤75％时，第一激励因子f(lsbz)赋值为0.5；
20、当满足75％<lsbz≤100％时，第一激励因子f(lsbz)赋值为0.7；
21、当满足100％<lsbz≤125％时，第一激励因子f(lsbz)赋值为0.5；
22、当满足lsbz>125％时，第一激励因子f(lsbz)赋值为0.3。
23、优选的，对司机的历史最大月差评量nmax进行赋值以生成第二激励因子f(nmax)的具体逻辑为：
24、当满足nmax＝0时，第二激励因子f(nmax)赋值为0.6；
25、当满足0<nmax≤5时，第二激励因子f(nmax)赋值为0.5；
26、当满足5<nmax≤15时，第二激励因子f(nmax)赋值为0.8；
27、当满足15<nmax≤25时，第二激励因子f(nmax)赋值为0.3；
28、当满足nmax>25时，第二激励因子f(nmax)赋值为0.1。
29、优选的，对步骤s1中获取的司机各组数据进行计算以生成各个营销活动金额的过渡权重，并结合步骤s1中确定的各个月期望数据，生成接单量营销活动金额、里程量营销活动金额、出车时长营销活动金额、营收流水营销活动金额、以及消差评营销活动金额的最终权重的具体逻辑为：
30、s31，根据步骤s1中的司机各组数据，计算各组数据的均值和相对方差值，计算公式如下：
31、
32、
33、其中，表示司机的历史月接单量mi的均值，σm表示司机的历史月接单量mi的相对方差值，表示司机的历史月里程量li的均值，σl表示司机的历史月里程量li的相对方差值，表示司机的历史月出车时长ti的均值，σt表示司机的历史月出车时长ti的相对方差值，表示司机的历史月流水lsi的均值，σls表示司机的历史月流水lsi的相对方差值，表示司机的历史月差评量ni的均值，σn表示司机的历史月差评量ni的相对方差值；
34、s32，将营销活动分为接单量营销活动、里程量营销活动、出车时长营销活动、营收流水营销活动、以及消差评营销活动，并根据步骤s31得到的相对方差，计算各个营销活动金额的过渡权重，具体如下：
35、令以生成接单量营销活动金额的初始权重w0m、里程量营销活动金额的初始权重w0l、出车时长营销活动金额的初始权重w0t、营收流水营销活动金额的初始权重w0ls、以及消差评营销活动金额的初始权重w0n；
36、对初始权重w0m、w0l、w0t、w0ls、w0n进行等比例缩放，以获取满足w'm+w'l+w't+w'ls+w'n＝1的接单量营销活动金额的过渡权重w'm，里程量营销活动金本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种不同SP网约车营销活动推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不同SP网约车营销活动推荐方法，其特征在于：将所述月期望接单量标定为Mqw，将所述月期望里程量标定为Lqw，将所述月期望出车时长标定为Tqw，将所述月期望流水标定为LSqw，将所述月期望差评量标定为Nqw，将所述历史月接单量标定为Nqw，将所述历史月里程量标定为Lqw，将所述历史月出车时长标定为Ti，将所述历史月流水标定为LSi，将所述历史月差评量标定为Ni，其中i表示不同月份的编号，且i＝1、2、3、……、n，将所述第一激励因子标定为f(LSbz)，将所述第二激励因子标定为f(Nmax)，将所述总营销金额标定为JLJ。
3.根据权利要求2所述的一种不同SP网约车营销活动推荐方法，其特征在于：根据月期望流水、司机的历史月流水、以及历史月差评量，生成作为比例系数的第一激励因子和第二激励因子，并结合预设营销金额生成总营销金额的具体逻辑为：
4.根据权利要求3所述的一种不同SP网约车营销活动推荐方法，其特征在于：对流水比值LSbz进行赋值以生成第一激励因子
5.根据权利要求3所述的一种不同SP网约车营销活动推荐方法，其特征在于：对司机的历史最大月差评量Nmax进行赋值以生成第二激励因子f(Nmax)的具体逻辑为：
6.根据权利要求2所述的一种不同SP网约车营销活动推荐方法，其特征在于：对步骤S1中获取的司机各组数据进行计算以生成各个营销活动金额的过渡权重，并结合步骤S1中确定的各个月期望数据，生成接单量营销活动金额、里程量营销活动金额、出车时长营销活动金额、营收流水营销活动金额、以及消差评营销活动金额的最终权重的具体逻辑为：
7.根据权利要求6所述的一种不同SP网约车营销活动推荐方法，其特征在于：按照各个营销活动金额的最终权重大小对各个营销活动进行推荐优先级排序，并结合总营销金额，计算各个营销活动金额的具体逻辑为：
8.一种不同SP网约车营销活动推荐系统，用于上述权利要求1-7任意一项所述的不同SP网约车营销活动推荐方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种不同sp网约车营销活动推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不同sp网约车营销活动推荐方法，其特征在于：将所述月期望接单量标定为mqw，将所述月期望里程量标定为lqw，将所述月期望出车时长标定为tqw，将所述月期望流水标定为lsqw，将所述月期望差评量标定为nqw，将所述历史月接单量标定为nqw，将所述历史月里程量标定为lqw，将所述历史月出车时长标定为ti，将所述历史月流水标定为lsi，将所述历史月差评量标定为ni，其中i表示不同月份的编号，且i＝1、2、3、……、n，将所述第一激励因子标定为f(lsbz)，将所述第二激励因子标定为f(nmax)，将所述总营销金额标定为jlj。
3.根据权利要求2所述的一种不同sp网约车营销活动推荐方法，其特征在于：根据月期望流水、司机的历史月流水、以及历史月差评量，生成作为比例系数的第一激励因子和第二激励因子，并结合预设营销金额生成总营销金额的具体逻辑为：
4.根据权利要求3所述的一种不同sp网约车营销活动推荐方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志杰，董广宇，刘金龙，
申请(专利权)人：北京白龙马云行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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