【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理领域，特别是涉及一种医学图像异常识别方法、系统和装置、计算机设备。
技术介绍
1、现代医学成像技术提供了直接显示和研究人体内部结构的手段，使得医生可以获取患者体内的医学信息，为医学研究以及疾病的诊断与治疗提供了十分有价值的依据。这些新型成像方式为医生提供了更丰富的诊断信息，并得到了广泛的关注和研究。然而，在icu中，患者均处于生命临界线上，无法进行ct、mri等检查，而x光胸片成像设备可以便携式携带，可以快速地完成患者体内信息的采集，并提供给医生进行诊断与治疗，因此，放射线胸片图像分析在icu中具有非常重要的临床应用价值。
2、对于重症监护室(icu)病情危重的患者以及外伤、骨折等活动不便的患者来说，在进行医学影像学检查时难以维持正确体位，无法完成ct、mri等检查，因此，移动床旁摄影对其诊断和治疗具有非常重要的意义，移动床旁摄影不仅给患者带来便利，还减少了因为搬动而造成二次伤害的可能。由于各种检测、治疗管道、电线以及拍摄环境的影响，这类胸片的质量往往不佳。icu患者病情复杂，胸片上通常表现出多种疾病的...
【技术保护点】
1.一种医学图像异常识别方法，通过训练后的异常识别模型对医学图像进行异常识别，其特征在于，所述异常识别模型包括生成器和鉴别器，所述异常识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的医学图像异常识别方法，其特征在于，所述将潜在向量和正常标签输入所述生成器，基于迭代更新所述潜在向量，通过所述生成器得到与所述目标医学图像最接近的目标生成图像，包括：
3.根据权利要求2所述的医学图像异常识别方法，其特征在于，所述异常识别模型的训练包括：
4.根据权利要求3所述的医学图像异常识别方法，其特征在于，所述鉴别器的真假鉴别损失的表达式为：
5...
【技术特征摘要】
1.一种医学图像异常识别方法，通过训练后的异常识别模型对医学图像进行异常识别，其特征在于，所述异常识别模型包括生成器和鉴别器，所述异常识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的医学图像异常识别方法，其特征在于，所述将潜在向量和正常标签输入所述生成器，基于迭代更新所述潜在向量，通过所述生成器得到与所述目标医学图像最接近的目标生成图像，包括：
3.根据权利要求2所述的医学图像异常识别方法，其特征在于，所述异常识别模型的训练包括：
4.根据权利要求3所述的医学图像异常识别方法，其特征在于，所述鉴别器的真假鉴别损失的表达式为：
5.根据权利要求1所述的医学图像异常识别方法，其特征在于，所述异常识别方法用于icu场景下的胸片异常识别。...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑜，马超志，杨旻，徐磊，姜云龙，张礼明，张金，肖文艳，张洋，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：
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