System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种医保数据治理系统技术方案_技高网

一种医保数据治理系统技术方案

技术编号:41264103 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-11 09:21
本发明专利技术涉及医保数据管理技术领域,公开了一种医保数据治理系统,其技术方案要点是包括:数据源模块,用于对接医院各个数据系统,并获取每个数据系统中的全部医院数据;数据筛选模块,用于对接数据源模块,对全部医院数据进行筛选,得到医保相关数据;数据整理模块,用于对医保相关数据按照预设数据整理模板,整理得到若干项目数据列表和全部数据详情列表;数据测算模块,用于对接数据整理模块,对项目数据列表和全部数据详情列表,进行合理性测算,得到测算分析结果;测算预警模块,用于对接数据测算模块,根据预设预警规则,对每一项测算分析结果进行风险划分,得出风险等级,并根据每一项测算分析结果的风险等级进行对应方式的预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医保数据管理,更具体地说,它涉及一种医保数据治理系统


技术介绍

1、为了强化医学统计全面基础工作,需要规范数据统计报告与分析工作程序和责任制度,提高医疗技术水平、数据统计与分析的质量,改进医疗服务质量,完善医院管理,为患者安全提供更好的保证,逐步实现医院的可持续发展,像国际化医疗水平靠近,通过统计咨询与统计监督手段,为医院管理层科学决策和管理提供有用信息。

2、目前每个医院在实际运行中都存在着很多数据系统,部分数据系统的数据并不能相通,导致数据之间存在异常冲突,如果这些数据异常之处,不能被及时发现并纠正,将很有可能造成医院直接的经济损失,因此有必要提出有关于医保数据治理的系统,来解决当前医院存在的管理困难之处。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种医保数据治理系统,提高合理性测算的效率和准确性,能够对测算分析结果进行有依据的风险评估和预警,能够方便相应的管理人员及时发现数据异常的地方,便于及时处理,减少实际因数据异常带来的损失。

2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种医保数据治理系统,包括:

3、数据源模块,用于对接医院各个数据系统,并获取每个数据系统中的全部医院数据;

4、数据筛选模块,用于对接所述数据源模块,并对全部医院数据进行医保的范围性筛选,得到医保相关数据;

5、数据整理模块,用于对接所述数据筛选模块,对医保相关数据按照预设数据整理模板,整理得到若干项目数据列表和全部数据详情列表;

6、数据测算模块,用于对接所述数据整理模块,对所述项目数据列表和所述全部数据详情列表,进行合理性测算,得到测算分析结果;

7、测算预警模块,用于对接所述数据测算模块,根据预设预警规则,对每一项测算分析结果进行风险划分,得出风险等级,并根据每一项测算分析结果的风险等级进行对应方式的预警。

8、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述数据源模块对接的数据系统包括病历管理数据系统、病人样品管理数据系统、检验服务数据系统、手术操作数据系统、感染监控数据系统、医疗和生活管理数据系统、财务数据系统、医保数据管理系统。

9、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述数据源模块还用于对所述全部医院数据进行备份存储。

10、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述数据筛选数据连接有数据选择存储模块,所述数据选择存储模块中设置有第一存储模块和第二存储模块,所述第一存储模块用于保存所述数据筛选模块从所述数据源模块筛选得到的医保相关数据,所述第二存储模块用于存储项目数据列表、全部数据详情列表以及测算分析结果。

11、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述数据整理模块设置有若干数据整理模板,所述数据整理模板为列表模板,在进行数据整理时,获取列表模板中包含的项目类型,从医保相关数据中查找对应数据填入列表模板,形成项目数据列表和全部数据详情列表。

12、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述数据测算模块中设置有数据合理性测算模型,通过所述数据合理性测算模型对所述项目数据列表和所述全部数据详情列表进行合理性测算,得到测算分析结果,并在测算分析结果中标记不合格数据。

13、作为本专利技术的一种优选技术方案,在所述测算分析结果中标记不合格数据时,对所述不合格数据添加测算不合格原因标签。

14、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述预警规则,用于规定具体的测算分析结果数据对应的风险等级,并为每个风险等级设置了对应的预警措施,当存在一项测算分析结果被划分到对应的风险等级后,执行与当前风险等级对应的预警措施。

15、综上所述,本专利技术具有以下有益效果:在实际的医保数据治理过程中,先通过数据源模块去对接医院的所有数据,再通过数据筛选模块对全部医院数据进行医保相关性筛选,得到医保相关数据,通过数据整理模块对所有的医保相关数据进行有目的的整理,得到清晰的项目数据列表和全部数据详情列表,并将其输入到数据测算模块中进行合理性测算,得到对应的测算分析结果,最后通过测算预警模块对测算分析结果进行风险评估,得出对应的数据风险等级,同时根据数据风险等级进行相应的预警。在本专利技术中,能够对医院中所有的数据进行获取和有范围的筛选,得到全面的医保数据,同时可以在合理性测算之前,就对数据进行了有目的的筛选处理,尤其是列表式的数据,使得数据直观性更强,数据准确性更高,从而提高后续合理性测算的效率和准确性,最后能够对测算分析结果进行有依据的风险评估和预警,能够方便相应的管理人员及时发现数据异常的地方,便于及时处理,减少实际因数据异常带来的损失。

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【技术保护点】

1.一种医保数据治理系统,其特征是:包括:

2.根据权利要求1所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据源模块对接的数据系统包括病历管理数据系统、病人样品管理数据系统、检验服务数据系统、手术操作数据系统、感染监控数据系统、医疗和生活管理数据系统、财务数据系统、医保数据管理系统。

3.根据权利要求2所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据源模块还用于对所述全部医院数据进行备份存储。

4.根据权利要求3所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据筛选数据连接有数据选择存储模块,所述数据选择存储模块中设置有第一存储模块和第二存储模块,所述第一存储模块用于保存所述数据筛选模块从所述数据源模块筛选得到的医保相关数据,所述第二存储模块用于存储项目数据列表、全部数据详情列表以及测算分析结果。

5.根据权利要求4所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据整理模块设置有若干数据整理模板,所述数据整理模板为列表模板,在进行数据整理时,获取列表模板中包含的项目类型,从医保相关数据中查找对应数据填入列表模板,形成项目数据列表和全部数据详情列表。

6.根据权利要求5所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据测算模块中设置有数据合理性测算模型,通过所述数据合理性测算模型对所述项目数据列表和所述全部数据详情列表进行合理性测算,得到测算分析结果,并在测算分析结果中标记不合格数据。

7.根据权利要求6所述的一种医保数据治理系统,其特征是:在所述测算分析结果中标记不合格数据时,对所述不合格数据添加测算不合格原因标签。

8.根据权利要求7所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述预警规则,用于规定具体的测算分析结果数据对应的风险等级,并为每个风险等级设置了对应的预警措施,当存在一项测算分析结果被划分到对应的风险等级后,执行与当前风险等级对应的预警措施。

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【技术特征摘要】

1.一种医保数据治理系统,其特征是:包括:

2.根据权利要求1所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据源模块对接的数据系统包括病历管理数据系统、病人样品管理数据系统、检验服务数据系统、手术操作数据系统、感染监控数据系统、医疗和生活管理数据系统、财务数据系统、医保数据管理系统。

3.根据权利要求2所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据源模块还用于对所述全部医院数据进行备份存储。

4.根据权利要求3所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据筛选数据连接有数据选择存储模块,所述数据选择存储模块中设置有第一存储模块和第二存储模块,所述第一存储模块用于保存所述数据筛选模块从所述数据源模块筛选得到的医保相关数据,所述第二存储模块用于存储项目数据列表、全部数据详情列表以及测算分析结果。

5.根据权利要求4所述的一种医保数据治理系统,其特征是:所述数据整理模块设...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭雷
申请(专利权)人:南京迪聪科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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