System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种救援人员生理认知响应关系确定方法和系统技术方案_技高网

一种救援人员生理认知响应关系确定方法和系统技术方案

技术编号:41261508 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-11 09:19
本发明专利技术公开了一种救援人员生理认知响应关系确定方法和系统,其涉及人体防护技术领域。包括:获取救援人员的生理参数和认知数据,对生理参数和认知数据进行相关性分析,得到生理认知响应曲线;对生理认知响应曲线引入时间因素,分成以时间点为节点的多段曲线;分别计算多段曲线的极小值,将所有曲线的极小值进行比较,并将最小的极小值确定为过度生理负担的标志性指标;对标志性指标所在的曲线进行参数优化,得到生理认知响应关系。本发明专利技术揭示了救援人员生理状态与认知功能之间的重要联系,通过合理地管理和干预救援人员的生理状态,可以提高其认知表现和任务执行效率,从而增强救援任务的成功率和人员安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人体防护,特别涉及一种救援人员生理认知响应关系确定方法和系统


技术介绍

1、生理响应指的是身体对应激刺激的反应,比如心率加快、血压升高、呼吸加深加快等。良好的生理状态有助于保持大脑的正常功能,提高思维敏捷度、记忆力和学习效果;相反,不良的生理状态可能导致认知功能的下降,例如注意力不集中、反应迟缓等。认知响应指的是思维、注意力、记忆、决策等认知功能在应激情境下的变化。在灾害环境中,救援人员需要迅速做出决策、处理信息、调整行动,这就要求他们的注意力集中、灵活性强,并且能够快速的处理和记忆大量的信息,认知响应过程很大程度上关系到救援行动的效果和成功与否。

2、总的来说,生理-认知响应关系对灾害环境中的救援人员具有重要作用,通过维持良好的生理状态和优化认知功能,帮助他们更好地适应紧急、复杂的环境,提高工作效能,最大程度地保护生命和财产。理解生理-认知响应关系还有助于优化救援人员的培训和支持,帮助他们更好地应对灾难中的压力和挑战。通过提供适当的训练和支持,可以提高救援人员在灾害环境中的应对能力,减轻潜在的心理和身体压力,确保他们有效地履行救援任务。

3、目前的技术方案描述了灾害环境分别对救援人员生理与认知的影响,具体步骤为:首先明确定义研究问题,包括选择特定的灾害类型和明确研究目的。通过进行文献综述,了解已有研究的主要发现和方法,为研究设计提供参考。确定研究设计,包括选择适当的研究方法和样本规模。在数据采集阶段,选择合适的生理和认知测量工具,进行实地调查,可能涉及观察和实地测量。在数据分析中,使用适当的统计和分析方法,探究生理和认知数据之间的关系。最后,解释研究结果,将其与文献综述进行对比,讨论实际意义,并撰写详细的研究报告,确保符合伦理准则。

4、上述现有技术的缺陷是:没有阐述灾害环境中救援人员生理-认知响应关系,缺乏对生理与认知之间的相互作用的理解。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种救援人员生理认知响应关系确定方法和系统。

2、本专利技术实施例提供一种救援人员生理认知响应关系确定方法,包括:

3、获取救援人员的生理参数和认知数据,对生理参数和认知数据进行相关性分析,得到生理认知响应曲线;

4、对生理认知响应曲线引入时间因素,分成以时间点为节点的多段曲线,表征救援人员认知状态随生理状态的变化情况;分别计算多段曲线的极小值作为救援人员认知状态的过度生理负担指标,将所有曲线的极小值进行比较,并将最小的极小值确定为过度生理负担的标志性指标;

5、对标志性指标所在的曲线进行参数优化,得到生理认知响应关系。

6、另外的,所述生理数据包括:心率、血氧饱和度、体温、血压、出汗量、压力激素水平和自主神经系统活动;所述认知数据包括:压力环境中的注意力分配、记忆功能的潜在影响和决策能力。

7、另外的,所述相关性分析采用多元线性回归法:以生理参数为自变量,以认知数据为因变量建立生理认知响应曲线。

8、另外的,所述过度生理负担指标包括:激素水平异常和心率持续升高。

9、另外的,所述参数优化包括:通过生理认知响应关系与实际数据的拟合程度调整模型参数。

10、另外的,一种救援人员生理认知响应关系确定系统,包括:

11、数据采集层,用于获取救援人员的生理参数和认知数据,对生理参数和认知数据进行相关性分析,得到生理认知响应曲线;

12、数据处理与分析层,用于对生理认知响应曲线引入时间因素,分成以时间点为节点的多段曲线,表征救援人员认知状态随生理状态的变化情况;分别计算多段曲线的极小值作为救援人员认知状态的过度生理负担指标,将所有曲线的极小值进行比较,并将最小的极小值确定为过度生理负担的标志性指标;

13、模型构建层,用于对标志性指标所在的曲线进行参数优化,得到生理认知响应关系。

14、另外的,所述数据采集层获取救援人员的生理参数包括:传感器、体液测量设备、心电图设备;所述传感器用于采集心率、血氧饱和度、体温、血压、出汗量;所述体液测量设备用于通过采集血液或唾液样本测量压力激素水平;所述心电图设备用于使用心电图ecg技术测量自主神经系统活动。

15、另外的,所述数据采集层获取救援人员的认知参数包括:眼动仪和注意力测验评估、问卷调查、紧急情况模拟;所述眼动仪和注意力测验评估用于评估在压力环境中的注意力分配;所述问卷调查用于运用记忆测试和问卷测量生理紧张状态对记忆功能的潜在影响;所述紧急情况模拟用于利用决策性任务和模拟紧急情况评估在生理激活状态下的决策能力。

16、本专利技术实施例提供的上述一种救援人员生理认知响应关系确定方法和系统,与现有技术相比,其有益效果如下:

17、本专利技术获取救援人员的生理参数和认知数据,对生理参数和认知数据进行相关性分析,得到生理认知响应曲线;对生理认知响应曲线引入时间因素,分成以时间点为节点的多段曲线;分别计算多段曲线的极小值,将所有曲线的极小值进行比较,并将最小的极小值确定为过度生理负担的标志性指标;对标志性指标所在的曲线进行参数优化,得到生理认知响应关系。

18、相比于现有技术,揭示了救援人员生理状态与认知功能之间的重要联系,通过合理地管理和干预救援人员的生理状态,可以提高其认知表现和任务执行效率,从而增强救援任务的成功率和人员安全。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,所述生理数据包括:心率、血氧饱和度、体温、血压、出汗量、压力激素水平和自主神经系统活动;所述认知数据包括:压力环境中的注意力分配、记忆功能的潜在影响和决策能力。

3.如权利要求1所述的一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,所述相关性分析采用多元线性回归法:以生理参数为自变量,以认知数据为因变量建立生理认知响应曲线。

4.如权利要求1所述的一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,所述过度生理负担指标包括:激素水平异常和心率持续升高。

5.如权利要求1所述的一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,所述参数优化包括:通过生理认知响应关系与实际数据的拟合程度调整模型参数。

6.一种救援人员生理认知响应关系确定系统,其特征在于,包括:

7.如权利要求6所述的一种救援人员生理认知响应关系确定系统,其特征在于,所述数据采集层获取救援人员的生理参数包括:传感器、体液测量设备、心电图设备;所述传感器用于采集心率、血氧饱和度、体温、血压、出汗量;所述体液测量设备用于通过采集血液或唾液样本测量压力激素水平;所述心电图设备用于使用心电图ECG技术测量自主神经系统活动。

8.如权利要求6所述的一种救援人员生理认知响应关系确定系统,其特征在于,所述数据采集层获取救援人员的认知参数包括:眼动仪和注意力测验评估、问卷调查、紧急情况模拟;所述眼动仪和注意力测验评估用于评估在压力环境中的注意力分配;所述问卷调查用于运用记忆测试和问卷测量生理紧张状态对记忆功能的潜在影响;所述紧急情况模拟用于利用决策性任务和模拟紧急情况评估在生理激活状态下的决策能力。

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【技术特征摘要】

1.一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,所述生理数据包括:心率、血氧饱和度、体温、血压、出汗量、压力激素水平和自主神经系统活动;所述认知数据包括:压力环境中的注意力分配、记忆功能的潜在影响和决策能力。

3.如权利要求1所述的一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,所述相关性分析采用多元线性回归法:以生理参数为自变量,以认知数据为因变量建立生理认知响应曲线。

4.如权利要求1所述的一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,所述过度生理负担指标包括:激素水平异常和心率持续升高。

5.如权利要求1所述的一种救援人员生理认知响应关系确定方法,其特征在于,所述参数优化包括:通过生理认知响应关系与实际数据的拟合程度调整模型参数。

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【专利技术属性】
技术研发人员:杨杰王倩关爱科
申请(专利权)人:西安科技大学
类型:发明
国别省市:

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