【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监测，更具体地说，本专利技术涉及一种智能学生床垫健康分析装置及系统。
技术介绍
1、相比传统床垫，智慧床垫更具思考性，它不仅能够自主调节，在不打扰用户睡眠的情况下，完美支撑人体睡觉时各部位和身体曲线，而且还具备健康监测功能，快速生成深度睡眠时间、血压、心率等数据报告。
2、智能床垫的内置系统通过监测学生的睡眠数据，提取出反映学生睡眠质量和健康状况的关键指标，这些指标可以综合评估学生的健康状况，并根据学生的身体状况为学生提供个性化的设置，实现对学生健康的全面监测与管理。
3、但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如现有的智能床垫健康状况的综合评估缺乏针对学生群体的睡眠信息进行相应的采集和分析方式；
4、由于学生群体的睡眠需求和特点与成年人有所不同，需要建立适用于学生群体的健康评估算法，现有的算法缺乏通过个性化的睡眠训练对学生反应能力提高的分析，从而无法准确、全面评估学生的健康状况。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种智能学生床垫健康分析装置及系统，用于解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、学生睡眠时间划分模块：用于将学生睡眠时间按照等时间的划分方式划分为各监测子区域，并对学生睡眠时间区域各监测子区域进行编号。
4、学生睡眠信息采集模块：用于通过传感器采集学生睡眠时间区域各监测子区域的学生睡眠数据，其中学生睡眠数
5、学生睡眠信息处理模块：用于接收学生睡眠信息采集模块传输的学生睡眠数据，根据睡眠深度信息采集单元计算得到学生睡眠时间区域各监测子区域的人体睡眠阶段智能分析指数，生理指标信息采集单元计算得到学生睡眠时间区域各监测子区域的人体健康状况分析指数，根据床垫智能调节信息采集单元计算得到学生睡眠时间区域各监测子区域的床垫智能优化分析指数。
6、床垫智能调控模块：用于获取历史床垫智能优化分析指数，通过床垫智能调控模型计算得到床垫智能调控指数，与预设的床垫智能调控指数进行对比，并处理。
7、学生睡眠信息分析模块：用于获取学生睡眠时间区域各监测子区域的人体睡眠阶段智能分析指数、人体健康状况分析指数和床垫智能优化分析指数，计算得到人体健康评估系数。
8、学生睡眠信息评估模块：用于获取人体健康评估系数，与预设的人体健康评估系数进行对比，并处理。
9、优选的，所述学生睡眠时间划分模块的具体划分方式为：
10、获取学生使用智能床垫的每日睡眠时间，将学生睡眠时间按照等时间的划分方式划分为各监测子区域，并对学生睡眠时间区域各监测子区域依次标记为1、2……n。
11、优选的，所述学生床垫信息采集模块的具体采集方式为：
12、睡眠深度信息采集单元：用于通过脑电波传感器采集学生睡眠时间区域各监测子区域的浅睡时长、深睡时长、浅睡脑电波频率、深睡脑电波频率，分别标记为dqi、dsi、dwi、dei，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域的编号；
13、生理指标信息采集单元：用于通过床垫内置传感器采集学生睡眠时间区域各监测子区域的翻身次数、心率过缓次数，分别标记为sfi、sxi，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域的编号；
14、床垫智能调节信息采集单元：用于通过床垫检测网格分布的传感器采集学生睡眠时间区域各监测子区域的压力、床垫温度，分别标记为jmyi、jmti，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域的编号，m＝1、2……q，m表示为第m个检测网格编号。
15、优选的，所述人体睡眠阶段智能分析指数的计算公式为：
16、其中αi表示为第i个监测子区域的人体睡眠阶段智能分析指数，dsi表示为第i个监测子区域的深睡时长，ds预表示为预设的对照深睡时长，dqi表示为第i个监测子区域的浅睡时长，dq预表示为预设的对照浅睡时长，dei表示为第i个监测子区域的深睡脑电波频率，dwi表示为第i个监测子区域的浅睡脑电波频率，d预表示为预设的对照脑电波频率。
17、优选的，所述人体健康状况分析指数具体为：
18、其中βi表示为第i个监测子区域的人体健康状况分析指数，e表示为自然常数，sfi表示为第i个监测子区域的翻身次数，sf预预设的对照翻身次数，ε1表示为翻身次数的影响因子，sxi表示为第i个监测子区域的心率过缓次数，sx预预设的对照心率过缓次数，ε2表示为心率过缓次数的影响因子。
19、优选的，所述床垫智能优化分析指数的计算公式为：
20、其中γi表示为第i个监测子区域的床垫智能优化分析指数，km表示为第m个检测网格的压力权重占比，jmyi表示为第i监测子区域第m个检测网格的压力，jmyi表示为第i监测子区域第m个检测网格的预设的对照压力，y允表示为允许的压力差值，hm表示为第m个检测网格的床垫温度权重占比，jmti表示为第i监测子区域第m个检测网格的床垫温度，jmtt表示为第i监测子区域第m个检测网格的预设的对照床垫温度，t允表示为允许的床垫温度差值，q表示为检测网格总数，km、hm由管理员根据实际情况设置。
21、优选的，所述床垫智能调控指数公式为：
22、步骤s01：其中ω表示为床垫智能调控指数，n表示为监测子区域个数，γi表示为第i个监测子区域的床垫智能优化分析指数；
23、步骤s02：将床垫智能调控指数与预设的床垫智能调控指数进行对比，若床垫智能调控指数大于预设的床垫智能调控指数，则自动调整床垫的压力和温度，反之则表明该状态为适宜的睡眠环境。
24、优选的，所述人体健康评估系数的计算公式为：
25、其中θ表示为人体健康评估系数，αi表示为第i个监测子区域的人体睡眠阶段智能分析指数，βi表示为第i个监测子区域的人体健康状况分析指数，γi表示为第i个监测子区域的床垫智能优化分析指数，n表示为监测子区域个数。
26、优选的，所述学生睡眠信息评估模块的具体评估方式为：
27、获取人体健康评估系数，与预设的人体健康评估系数进行对比，若人体健康评估系数小于预设的人体健康评估系数，则表明学生床垫对人体健康的综合评估没有达到预期，应将异常的学生统计并向管理人员发出警报，反之则表明学生床垫对人体健康的综合评估反馈无异常现象。
28、本专利技术的技术效果和优点：
29、1、本专利技术提供一种智能学生床垫健康分析装置及系统，通过传感器采集学生睡眠时间区域各监测子区域的学生睡眠数据，为后续的数据分析提供更全面、更准确的数据支持，根据睡眠深度信息采集单元计算得到学生睡眠时间区域各监测子区域的人体睡眠阶段智能分析指数，生理指标信息采集单元计算得到学生睡眠时间区域各监测子区域的人体健康状况分析指数，根据床垫智能调节信息采集单元计算得本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述学生睡眠时间划分模块的具体划分方式为：
3.根据权利要求2所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述学生床垫信息采集模块的具体采集方式为：
4.根据权利要求3所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述人体睡眠阶段智能分析指数的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述人体健康状况分析指数具体为：
6.根据权利要求5所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述床垫智能优化分析指数的计算公式为：
7.根据权利要求6所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述床垫智能调控指数公式为：
8.根据权利要求7所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述人体健康评估系数的计算公式为：
9.根据权利要求8所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述学生睡眠信息评估模块的具体评估方式为：<...
【技术特征摘要】
1.一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述学生睡眠时间划分模块的具体划分方式为：
3.根据权利要求2所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述学生床垫信息采集模块的具体采集方式为：
4.根据权利要求3所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于：所述人体睡眠阶段智能分析指数的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种智能学生床垫健康分析系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽，
申请(专利权)人：深圳尚丞医疗科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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