【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗大数据处理领域，具体涉及一种基于文本相似度的病状判断方法、装置及可读介质。
技术介绍
1、目前，只有具有专业医学知识的医生才能根据病历文本来判断病人的基本情况，并结合这些基本情况来判断患者患某些病症的可能。但是，这样的方法十分依赖医生的专业素质，耗费的人力成本过大。再者每位医生对于同一份病历的侧重点不同，具有比较强的主观判断，可能会造成判断片面等问题。对于陌生的医患病历，医生阅读病历判断病情需要花费较长的时间成本。这些问题都造成了病历阅读困难、病状预警不全面等情况出现。现有的技术主要研究医疗文本的分类问题，具体来说就是根据现有的医疗文本，判断病情所属类别，这样的技术仅能将医疗文本进行大致的分类，而无法达到理解患病情况、实现病程预警的效果。
技术实现思路
1、本申请的目的在于针对上述提到的技术问题提出一种基于文本相似度的病状判断方法、装置及可读介质，以克服现有病历阅读门槛高、理解所需时间长、判断病程有疏漏等问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于文本相似度...
【技术保护点】
1.一种基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，所述对所述病历文本数据进行裁切和过滤处理，得到若干个短病历文本，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，所述采用深度遍历算法对所述树状结构进行遍历，并解析得到若干个完整病状描述文本，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，所述分别对每个所述完整病状描述文本和短病历文本进行编码，得到第一文本向量和第二文本向量，具体包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，所述对所述病历文本数据进行裁切和过滤处理，得到若干个短病历文本，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，所述采用深度遍历算法对所述树状结构进行遍历，并解析得到若干个完整病状描述文本，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，所述分别对每个所述完整病状描述文本和短病历文本进行编码，得到第一文本向量和第二文本向量，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于文本相似度的病状判断方法，其特征在于，所述将每个所述短病历文本所对应的第二文...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙彪，黄世旺，寿铁祺，蔡晓海，王程，傅建强，赖明容，阮汉章，翁苏湘，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：
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