【技术实现步骤摘要】
本专利技术是关于一种k簇残数系统(k-cluster residue number system),尤其是关于一种基于存储器的k簇残数系统,而能用于执行乘法缩放(multiplicative scaling)、溢出检测(overflow detection)和混合正负号迭代运算除法(mixed sign iterativedivision)。
技术介绍
1、边缘人工智慧(edge ai)计算是一快速增长的领域,它将神经网路与物联网(internet of things;简称iot)加以结合,应用于电脑视觉、自然语言处理和自动驾驶汽车领域,并将浮点数量化为定点数,以执行推理操作。内部存储器架构(in-memoryarchitecture)是重要的边缘人工智能计算平台之一,其将存储器堆叠在以存储器为中心的神经运算(memory centric neural computing;简称mcnc)的逻辑电路之上。数据直接从堆叠的存储器加载到处理器件(processing element;简称pe)进行计算,如此避免从外部存储器加载数据以减少数据传
...【技术保护点】
1.一种k簇残数系统,其特征在于,包含:
2.如权利要求1所述的k簇残数系统,其特征在于,该处理器还用以:根据下列公式,借由使用该查找表,将整数x和整数w相乘:
3.如权利要求2所述的k簇残数系统,其特征在于,该处理器包含一乘法缩放电路,该乘法缩放电路包含:
4.如权利要求1所述的k簇残数系统,其特征在于,该处理器包含一溢出检测电路,该溢出检测电路用以在该处理器对整数X和整数Y进行加法运算时,进行溢出检测,而该溢出检测电路包含:
5.如权利要求4所述的k簇残数系统,其特征在于,该处理器根据从该溢出累加器的该输出端所输出的
...【技术特征摘要】
1.一种k簇残数系统,其特征在于,包含:
2.如权利要求1所述的k簇残数系统,其特征在于,该处理器还用以:根据下列公式,借由使用该查找表,将整数x和整数w相乘:
3.如权利要求2所述的k簇残数系统,其特征在于,该处理器包含一乘法缩放电路,该乘法缩放电路包含:
4.如权利要求1所述的k簇残数系统,其特征在于,该处理器包含一溢出检测电路,该溢出检测电路用以在该处理器对整数x和整数y进行加法运算时,进行溢...
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