【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地层测试领域，具体而言，涉及一种测井数据识别模型确定方法、装置以及非易失性存储介质。
技术介绍
1、目前，为了石油天然气勘探开发，需要进行大量的测井任务。实际测井过程中，在勘探地区初选阶段需要在一个新的区域上开发大量的测试井，从而得到了大量无标签的数据，相关技术中常常采用人工测井解释，即根据测井数据人工判别地质层情况。这种方式对解释人员的专业水平要求高，局限性大，并且受到人员技术水平限制，对地质层划分的差异较大，导致错判的可能性大。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种测井数据识别模型确定方法、装置以及非易失性存储介质，以至少解决测井数据解释准确性低且缺乏客观性的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种测井数据识别模型确定方法，包括：获取测井数据，其中，所述测井数据为在多个不同的历史测井项目中多种不同类型的传感器获取到的；从预设的多种数据增广方法中确定两种数据增广方法，采用所述...
【技术保护点】
1.一种测井数据识别模型确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一输出结果和所述第二输出结果，得到所述第一卷积神经网络模型与所述第二卷积神经网络模型之间的综合对比结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测井数据中包括：第一深度数据的情况下，所述从预设的多种数据增广方法中确定两种数据增广方法，采用所述两种数据增广方法中的一种数据增广方法对所述测井数据进行处理，得到第一样本集；以及采用所述两种数据增广方法中的另一种数据增广方法对所述测井数据进行处理，得到第二样本集，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种测井数据识别模型确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一输出结果和所述第二输出结果，得到所述第一卷积神经网络模型与所述第二卷积神经网络模型之间的综合对比结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测井数据中包括：第一深度数据的情况下，所述从预设的多种数据增广方法中确定两种数据增广方法，采用所述两种数据增广方法中的一种数据增广方法对所述测井数据进行处理，得到第一样本集；以及采用所述两种数据增广方法中的另一种数据增广方法对所述测井数据进行处理，得到第二样本集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测井数据中包括：第二深度数据的情况下，所述从预设的多种数据增广方法中确定两种数据增广方法，采用所述两种数据增广方法中的一种数据增广方法对所述测井数据进行处理，得到第一样本集；以及采用所述两种数据增广方法中的另一种数据增广方法对所述测井数据进行处理，得到第二样本集，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：周军，陈小磊，张娟，马修刚，余长江，段先斐，樊琦，白彦，邵琨，于文茂，周正志，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。